采购法规就是一个很好的例子，简单的规则导致复杂而混乱的业务设计。结果，企业发现自己处于“负面影响”的“限制”案例中。克服这一点是不可能的-每个人都按照规则工作。
您可以更改规则，但是麻烦就开始了。有证据表明，非常简单的规则通常会导致不可预测的动态。这就是所谓的计算不可约性原理（《新型科学》）。应用不太复杂的规则集的结果在直观上是不可预测的。只能通过执行适当的操作来计算（模拟）。
让我们讨论以下主题：
- 制造企业采购动态；
- 法规中有什么问题；
- 为什么系统仍然可以工作；
- 通过Gröbner基地进行KPI研究。
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1.采购数据分析
以下是5家运营企业和1家在建企业的采购数据。
数据取自ERP。它们非常简单：
- 需求请求的创建日期；
- 在批准程序之后批准需求的日期；
- 交货开始日期。
运营工厂1.
第一个进度表对应于坐标<需求创建日期-购买批准日期>。第二个图形对应于坐标<购买批准日期-交付开始日期>。第三个是在<需求创建日期-交货开始日期”坐标中没有批准日期的一般图片。
运营工厂2。
应该理解，采购法规是一个严格的程序：您需要在一个小圈子中运行一个数量，而您需要在一个大圈子中运行另一个数量，并且需要一定数量的资金才能做出合议决定。
作业工厂3.工厂
的配置文件相同。采购主要是为了维修，但是这些图显示了工厂之间的过程相当大的独特性。
运营工厂4.
运营工厂5。
对于所有法规的严肃性，负面区域中的日期都很有趣。这意味着交货在批准程序结束之前进行。这也是关于ERP相对利益问题的注释：没有它是不好的，但是有了它，很多问题（与它的责任领域有关）仍然没有解决。
工厂正在建设中。
数据看起来更加混乱，但是负数日期很多。
2.法规在实践中允许什么
以上数据表明存在非监管协议。此外，这些协议的执行水平很高。注意操作工厂图表中的底部“缺口”。它们很可能反映了每月的会计核销。在建工厂中，仍然没有适当的会计准则，核销很混乱。
只能得出一个结论：全部法规和采购规则都无法正常运行。而且，每个人都知道这一点，并会采取措施加以解决。这样做的动机可能有所不同。
第一部分仅处理ERP中为采购流程确定的实际日期。但是，这些采购是根据计划法规确定的分配数量进行的，所有企业都相同。
下图显示了材料的资金额。它们与现有工厂相对应，有关数据已在前面进行了讨论。
蓝色表示最初批准的计划。
棕线是更新的计划。数据为历史数据，差距对应于预算参数的修订。
绿线是事实。
紫色线是没有事实的完善计划：它显示了最初被高估了多少需求。
有趣的是，所有这些动态都符合当前法规。
对于诸如资源和服务这样的项目，计划是完全相同的（预测方法的奇迹）。
3.规则，KPI和影子计划系统
科学不能被愚弄，法规中的规则体系会带来不可预测的结果。但是在通常的实践中，在纸上，几乎总是能够获得所需的结果。
这不是矛盾，而是影子计划和正确执行KPI的结果（我们选择自己-我们进行报告）。
没有人会看到负面的交付日期（追溯）和需求的动态变化。主要重点是保持预算范围内的能力。
让我们看看购买价格发生了什么。
几乎所有企业的情况都是一样的。以下是仅其中一家企业的数据。
该图显示了材料的比例：深红色点-以比声明的价格更高的价格购买，棕色-便宜。
没有计划购买所有服务。
在计划之外购买了更多资源。
左侧的直方图显示位置数量的分布，而右侧-数量。
当然，在已经运营了数十年的企业中，所有维修服务都必须计划外。
维修活动的资源摘要。
有了这样的配置文件，只有通过定期的阴影计划（跟踪“报告”位置）才能避免丑闻。
如果这样的计划可以在有限的情况下进行，那么计划系统的有目的的发展无疑将更加成功。
4.怎么办？关键绩效指标。格罗布纳基地
无论对KPI的主张有多充分的依据，它们都已在业务管理系统中牢固确立。
不断修订KPI的途径并不是最有效的途径。可以提出新的KPI，但是为此，您需要有充分的理由来应用某些功能依赖项。此外，劳动立法方面有一些限制，不允许简单地放弃公认的薪酬制度。
通常，通过KPI管理的储备相对较少。但是，对当前KPI系统的分析可以告诉很多有关奖金计划参与者的担忧。那些未包含在KPI中的职位是最有趣的。对于难以明确解释且难以实现的包含项（例如销量），附加的易于达到的“偏移”项很有趣。
提出以下客观评估现有KPI的方法。
将所有定量和定性KPI转换（根据相当简单和透明的规则）转换为功能相关性：
f1（x1，x2，x3，x4）
f2（x2，y1，y2，y5）
f3（x4，y2，z1，z2，z3） …，其中x，y，z是要考虑的因素。
可能有许多这样的依赖关系。相同或更多的KPI。
形式上，结果是一个包含多个变量的多项式系统。
为了解决这样的系统，已经开发了格罗布纳碱的方法。通常，该方法相当复杂，并且并不总是能产生期望的结果。
但是对于KPI，它非常适合。
它允许您做什么？
首先，该方法给出了系统是否兼容并具有解决方案的答案。如果系统没有解决方案，则所选的KPI不一致。
其次，对于一致的KPI，该方法允许您查找不同部门的KPI之间的功能依赖性（公式）并分析它们之间的相互依赖性。
第三，可以了解各部门绩效指标的分离程度和脱节性。KPI系统可以将（根据公式）分为不相关（独立）的部分。
最后，一个正式的因子x，y，z，...列表确定了要考虑的一组业务预测。所有其他的预测都被遗忘了。
在继续改进计划和管理系统之前，请尝试测试公司的KPI集。