介绍
事实证明，在现代世界中，分割的任务要解决一两次，尽管我认为这是一件复杂而令人惊讶的事情。所需要做的只是阅读几篇文章，安装某些库并标记数据，除了创建测试样本外，所有内容都需要花费几个小时的时间。
数据标记
就人类工作而言，实现视频流帧分割的这一步骤是最费力的工作之一。
为此，您需要使用特殊程序来标记视频流的帧。我们只是使用此程序打开所需的视频文件，并标记了帧，并在之前创建了将图像分段的类。在我的介绍性示例中，镜头分为以下几类（汽车，道路，人行横道，草坪，建筑物，人，人行道，道路标记）。
实际上，诸如道路，建筑物，草坪，人行道等位置。由于在这种情况下相机是固定的，因此这些区域将始终位于同一位置，因此可能无法识别它。
训练神经网络进行图像分割
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PS如果有人知道可以使用什么软件来尽可能简单地记录来自YouTube流的视频流？