这是您如何从Google获得新的专业认证，以及如何使您的IT事业受益。
对专业的需求正在增长
大流行期间缺乏熟练的技术人员已成为许多正在进行数字化转型的组织的问题。谷歌表示，寻找具有机器学习经验的数据科学家一直是今年CIO面临的主要挑战之一。咨询公司罗伯特·哈夫国际公司（Robert Half International）
在9月份的一份报告中强调了IT行业的趋势，现在许多公司正在与更多精通技术的竞争对手追赶。
报告称：“各组织目前主要是在寻找具有人工智能（AI）和机器学习（ML），云计算和流程自动化专业知识的技术人员。”
另外，根据报告，平均而言，明年AI / ML专业人员的起薪将是最高的（不是领导职位）之一。
新证书有什么作用
除了帮助提高专业技能外，Google Cloud认证也是IT招聘人员的重要标准。根据《全球知识》报告，接受调查的技术招聘人员中，超过一半的人优先考虑他们的正式资格。
报告中的其他要点：
- 获得新技能或认证可以帮助您将收入增加到每年12,000美元。
- 云计算专业人士在IT领域拥有最高的薪水。
盖洛普（Gallup）在2020年第一季度所做的 另一项近期调查显示，助理和专业的Google Cloud认证提高了云行业中各种角色所需的技能。
额外的好处：
- 获得认证可以让您访问Google Cloud社区，在这里不同的专业人员可以交流和交流想法。这样可以加强IT联系。
- 此外，您还可以接收由Google Cloud托管的全球活动的邀请。
- 公司对认证员工的信心正在增强，新的发展机会出现了，薪水也在增加。
如何获得证书
这需要两个小时的考试。Google指出，希望有至少三年的ML经验，以及至少一年的基于Google Cloud Platform（GCP）的解决方案的开发和管理经验。
细节：
- 考试时间：2小时。
- 报名费：200美元。
- 英语。
- 格式：测试。
考试可以远程进行。您必须先使用您的Google Cloud Webassessor帐户注册。为了准备考试，Google建议您阅读特殊指南。您还可以查看 示例问题和Google Cloud文档。
所需的知识和技能
根据已经获得该证书的专家的说法，Google Cloud Professional机器学习工程师考试非常重视ML工程解决方案。考试的数据科学部分重点放在技术方面，而不是理论方面：算法，实现，约束。申请人将受益于Python，SQL，TensorFlow 2.x及其生态系统的知识，以及如何基于GCP实施TensorFlow 2。
候选人还应该精通ML模型架构，数据管道和指标解释。需要具有应用程序开发，基础结构管理，数据设计和信息安全知识方面的经验。
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