当前，越来越多的大中型工业公司的领导者正在考虑其企业的数字化转型。为了保持市场竞争力，每个公司都被迫努力寻找一种生产优化方法。对于工业企业，此方法可以使用工业4.0的思想进行数字化转换。企业的数字化转型是一个复杂而多方面的过程，几乎影响到所有生产水平。此过程的基础是有关单个设备的操作以及整个生产的数据，这些数据必须收集，存储，汇总和传输到各个级别。可以使用各种工具以及成熟的技术来进行数据收集，例如OPC（开放平台通信），并使用现代解决方案（例如MT Connect技术，API控制系统等）。
解决问题的方法
每年都有越来越多的系统用于从技术设备收集数据，例如MDC系统（MDC-机器数据收集）。这些系统实际上是SCADA系统的子类，但是它们解决了一个狭义的专业问题-收集用于分析研究的数据，或向技术设备的操作员提供有限的必要数据集。 MDC系统的应用对象通常是数控设备，同时收集以下数据集：控制程序的执行时间，消耗的资源（例如，电能），操作过程中出现的错误等。该数据集使您可以分析机器甚至整个车间的运行，以确定停机原因和不正常情况的发生。但是我们看到MDC系统的发展前景更为广阔。可能的任务包括：使用IoT技术从可编程逻辑控制器，PAC系统和传感器收集数据；将数据传输到功能强大的分析平台（例如Azure，AWS，Bosch IoT等）。而且，基于工作的结果，可以以便于视觉感知的格式来处理和提供聚合数据，这将进一步解决技术设备的操作员界面的最佳实现的问题。使用物联网技术从可编程逻辑控制器，PAC系统和传感器收集数据；将数据传输到功能强大的分析平台（例如Azure，AWS，Bosch IoT等）。而且，基于工作结果，可以以便于视觉感知的格式来处理和提供聚合数据，这将进一步解决最佳地实现技术设备的操作员界面的问题。使用物联网技术从可编程逻辑控制器，PAC系统和传感器收集数据；将数据传输到功能强大的分析平台（例如Azure，AWS，Bosch IoT等）。而且，基于工作的结果，可以以便于视觉感知的格式来处理和提供聚集的数据，这将进一步解决技术设备的操作员界面的最佳实现的问题。这将进一步解决技术设备操作员界面的最佳实现问题。这将进一步解决优化操作员接口以实现技术设备的问题。
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