以前，开始自动化时，要设定完成自动化工作的目标和截止日期。一段时间以来，自动化既没有开始也没有结束。
当然，Industry 4.0是一种营销活动，当时软件的购买开始显着减少，并且对许可证和支持的价格不满意。
正确的传感器组成也可以使您做出明智的决定，这也是事实。
基本问题：首先是什么？要解决的任务或数据？
下面讨论了一种利用工业4.0潜力并避免过多成本的方法。
此外，所提出的方法的目标不是陷入ERP陷阱：我们将创建一个“单一的事实来源”，以解决大多数业务问题。
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1.可容纳50人*小时的GOK模型。
下面是基于Kovdorsky GOK基本结构图的仿真模型。该模型的制作时间为40-50人*小时（一周）。它使您可以获取一般的生产情况，并编制紧急任务列表以及执行这些任务所需的数据。
比较替代方案的价格：调查，项目，新的传感器管理系统（供应商政策），这是该公司现有的另一种。加上所有现有业务流程的实施，链接和协调。
采矿和加工企业（GOK）的浓缩厂可以表示为串联和并联连接的模块（节点）的系统，其模块的吞吐量和指标值根据操作模式而变化。
矿物加工厂图：
输入数据来自不同的位置，并与历史或预计的时间序列相对应。
以下是各种情况下的仿真结果。
结果一致地对应于各个阶段（图形上的红色数字）：
- 破碎和转移单元；
- 主输送机
- 中碎
- 屏风;
- 筛分后的矿石分为两股流：分别进入小型破碎机和输送带，进入混合仓库；
- 小型破碎机；
- 输送到搅拌仓库；
- 将矿石分成两股流：到混合仓库和输送机到浓缩建筑；
- 混合仓库；
- 输送至浓缩大楼；
- 浓缩建筑；
一级的最终输出的颜色对应于下一级的输入的颜色。
虚线表示停机时间。
蓝色是原始矿石输入。红色是最终输出。
让我们考虑一下GOK的某些操作模式。
1.矿石的供应量是恒定的，但数量会定期减少。
上面是摘要，下面是按站点的细分。
2.在矿石供应恒定的情况下，破碎和传输装置的运行中断。
上面是摘要，下面是详细信息。
可以模拟其他模式。原始GOK图中的节点中包含的表代表用于异步使用历史或预测数据的接口。
到目前为止，该模型更侧重于预测和解决维修问题。
它缺乏经济和经济挑战。
可以提出以下问题。
有必要在一定日期之前提供一定数量的具有一定质量的矿石，这是由于合同，装运的形成或其他因素引起的。
首先，您需要确保所需的质量。
其次，必须考虑进来矿石的大小。
您该如何管理？输送机容量和矿石路径。
速度越高，能耗和设备损耗就越大。
流量管理需要更多的组织和数据。
因此，在现有生产和商业约束下，我们遇到了一个经济问题。
生产率的提高导致浪费额外的资源：能源和维护成本。另一方面，延误和质量欠佳会导致收入和/或罚款。
通过明确设置的任务，可以清楚地知道哪些传感器以及在何处安装。
这种方法将使公司的过程控制部门能够根据工业4.0标准自行进行现代化。