我们已经在博客上分享了不止一次的有用的开发材料（可以在本文末尾找到它们的列表）。今天，我们继续这项工作，特别是在开始新的数据分析和数据科学课程流向之前，我们提供了一系列有关数据科学，人工智能和机器学习的YT渠道，其中许多渠道并不明显：例如，展示了致力于科学工作的ArXiv Insights渠道，以及Google Cloud Platform。
只要大流行使我们留在家里，远离他人就已经成为我们许多人的新常态。尽管现在很难找到有价值的培训，但这并不意味着我们应该停止学习。可以说，学习某些东西的绝佳时机已经到来。为什么在这疯狂的2020年余下的时间里不花时间学习AI，Python编程，ML和DS？数据分析师，机器学习专家，机器人工程，数字转换等职位是未来的领导者。这是一个不断扩大的知识领域，在社会生活中发挥着巨大作用。
跳板
该频道发布了对来自Google，Uber，Airbnb等大公司的数据科学家的采访。从这些视频中，您将了解成为数据科学家意味着什么以及有价值的生活提示。
Arxiv见解
Xander Steenbrugge是ML6机器学习研究员。他的频道总结了关键的机器学习问题，主要从技术角度讲授了人工智能强化学习，使广泛的受众可以使用。
机器学习101
每个人都应该知道的新的ML Youtube频道。机器学习101出版了有关人工智能初始概念的解释。此外，该频道还发布了与从事商业行业的数据科学专家的播客。
FreeCodeCamp
FreeCodeCamp是一个了不起的非营利组织。它是一个开放源代码社区，提供了一系列资源来帮助人们通过创建项目来免费学习编程。
数据学校
Kevin Markham编写了YouTube友好的教程。数据学院从一开始就专注于您学习成为数据科学家所需的主题，并提供深入的教程，无论您接受何种教育，这些教程都是可以理解的。
机器学习电视
ML TV是面向学生和发烧友的资源，旨在帮助您更好地了解ML。
巨型神经网络
这个YouTube频道旨在让所有人都能更容易地使用机器学习和强化学习。您会发现12个播放列表-这是初学者对神经网络的全面介绍，并且看起来现在正在拍摄以下有关神经网络的视频。
安德烈亚斯·克雷茨（Andreas Kretz）
Andreas Kretz是一位数据工程师，也是Plumbers of Data Science的创始人。他在频道上播放了清晰的节目，介绍了如何获得数据挖掘的实际经验，还播放了有关使用Hadoop，Kafka，Spark等进行数据挖掘的问题和解答的视频。
Edureka！
Edureka是一个平台，提供有关大数据，Hadoop，DevOps，区块链，人工智能，Angular，数据科学，Apache Spark，Python，Selenium，Tableau，Android，PMP认证，AWS体系结构，数字营销等趋势主题的教程和指南以及更多。
安德鲁·恩
安德鲁·恩（Andrew Eun）被《时代》杂志评选为2012年“最具影响力的100位人物”之一，并被《快速公司》评为最具标志性人物。他是Coursera和deeplearning.ai的共同创始人，百度的副总裁兼首席科学家，斯坦福大学的副教授。
Deeplearning.ai
官方的Deep Learning AI频道提供了Coursera上Deep Learning Specialization的视频教程。DeepLearning.ai是一家教育技术公司，致力于发展全球AI人才社区。
Deeplearning.ai的专家指导教育经验为从业人员和非技术AI专业人员提供了从基础到高级应用程序一路走来所需的工具，使他们能够创造AI的未来。
与蒂姆的技术
Tim是一位出色的程序员，教授Python，Pygame，Java和机器学习的游戏开发。他创建了高质量的Python编程教程。
机器学习大学（MLU）
机器学习大学（MLU）于2016年启动，是亚马逊的一项举措，其明确目标是通过集成的ML技术尽可能多地培训员工提供公司所需的技术和产品魔力。
人工智能-多合一
这个YouTube频道包含与科学，技术和人工智能有关的教育视频。
Sentdex
Sentdex创建了YouTube上最好的Python编程教程之一。他的教程涵盖了从初学者到高级的1000多个有关Python编程的视频。它不只是基础知识。它们涵盖了机器学习，财务，数据分析，机器人技术，Web开发，游戏开发等。
乔马科技
Joma Tech是一位YouTube使用者，他制作视频来帮助人们进入科技行业。他曾在大型技术公司担任数据科学家和软件工程师。根据他的经验，他对专家进行了视频采访，这是关于硅谷生活方式的视频，使数据科学的访问更加便捷。
Python程序员
Python程序员内容包括Python，数据科学，ML教程，书籍推荐等。
深度学习电视
这个YouTube频道设有教学课程，软体和应用程式库的评论，以及与重要的深度学习人士的访谈。DL TV致力于研究领域，教导机器感知世界。从DL简化说明系列开始，该频道发布了操作视频，软件和应用程序库概述以及对该领域关键人物的采访。通过一系列概念视频展示了有关深度学习基础技术的直观解释，该频道表明，深度学习实际上比您想象的要容易。
谷歌云平台
YouTube视频通过安全的基础架构，开发人员工具，API，数据分析和机器学习帮助您塑造未来。
基思·加利
Keith Gally是最近的MIT校友。他制作了有关DS，编程，棋盘游戏等的教学视频。
数据科学道场
数据科学Dojo是一个承诺以一种易于理解的方式向所有人教授数据科学的渠道。您会发现许多有关数据工程和数据科学的教程，讲座和课程。
结论
这些渠道是独一无二的，我已经关注了很长时间，并且对今天免费在线获得的大量知识感到着迷。希望您喜欢它，如果您知道其他有关AI，机器学习，深度学习或数据科学的酷YouTube频道，请在评论中保留！
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