公式1与飞行员同盘速度

场合

几个月前，作为Amazon与一级方程式赛车合作的一部分，研究人员“利用云技术的力量”进行了一次历时与人类飞行速度的比较（链接）。自然，这种材料是宣传广告，它实现了目标。在整个方程式世界上持续了几天的时间，只有本着“为什么评级中没有飞行员N？”的精神进行讨论。和“如果在第L季K达到M，怎么会比K快？” 对我而言，或多或少重复这项研究变得很有趣，并且在可能的情况下，在没有“云技术的所有力量”的情况下也做到了。

一个任务

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, ln(k_i)-ln(k_j)=ln(t_j)-ln(t_i) .

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, F1. . , , , , . , , , - .

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, . , 1, 2 3 . , , .

import sys
import re
import urllib.request


def get_wikipedia_page(title, lang='en'):
    url = 'https://'+lang+'.wikipedia.org/wiki/'+(title.replace(' ', '_'))
    fp = urllib.request.urlopen(url)
    mybytes = fp.read()
    
    mystr = mybytes.decode("utf8")
    fp.close()
    return mystr

title = 'List of Formula One Grands Prix'

try:
    print('process: '+title)
    th = get_wikipedia_page(title)
    r1 = re.findall(r'href="/wiki/[\d][\d][\d][\d]_[\w]*_Grand_Prix"',th)
    list_of_GP = list(set(r1))
except:
    print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])

titles = list(map(lambda x: x[12: -1].replace('_', ' '), list_of_GP))


for title in titles:
    try:
        print('process: '+title)
        th = get_wikipedia_page(title)
        with open('texts/'+title+'.txt', 'w', encoding='utf8') as the_file:
            the_file.write(th)
            the_file.close()
    except:
        print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])

html . . ( ), ( ), «» . csv.

DataFrame. , :

+ . ,

+ – , 1 , 2

= + . , . , . - , .

qual_df = pd.read_csv('qual_results.csv')

qual_df['Track_pl_len'] = qual_df['Track'] + '_' +qual_df['Track_len'].apply(str)
qual_df['Car'] = qual_df['Constructor'] + '_' +qual_df['Year'].apply(str)
qual_df['Driver_pl_year'] = qual_df['Driver']+'_'+qual_df['Year'].apply(str)

qual_df_2 = qual_df.copy()
qual_df_2['Driver_pl_year'] = qual_df_2['Driver']+'_'+((qual_df_2['Year'].apply(int)-1)).apply(str)
double_df = pd.concat([qual_df, qual_df_2])
del qual_df2

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. 2 , .

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• , 2 –

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• 2 One Hot Encoding , x = 1 , y -1

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• . ln(k) - .

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, , «» , .. , F1 Amazon.

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18 , . , + + , . , 10. , . . , .

– . 2019 , . , 1.

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, :

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  , .

:

2020 – , ( – 1979 , ).

, Renault , . Racing Point, 2 , Alpha Tauri 2020, Red Bull 2019 Ferrari 2020, - 2018 .

, 2019 Mercedes, 10 , Red Bull . , , , , .

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, ( , .. 2 , 1):

1 Amazon . : .

, , , / , , .

, . , , – 70 1. , .

建立像样的回归是不可能的，看似没有问题的模型仍然会引发意想不到的结果。考虑到机器和飞行员的影响，构建统一模型的所有尝试都必须严格进行规范化。

我将带有原始数据和数据透视表的github附加到文章中以供自学，如果不感到羞耻，我会立即添加代码。

→链接到Github