目前，OTUS正在为高级课程“数据科学的数学”的新课程开放一套，在这方面，我们想邀请您参加免费的网络研讨会，我们的专家Petr Lukyanchenko将详细介绍该课程计划，并回答您的问题。 ...
“真的有必要了解机器学习算法背后的数学原理吗？Python已经拥有大量可广泛使用的库，您可以轻松地使用它们来构建模型！”
我不止一次地从业余数据科学家那里听到这一消息。这种误解比我们想像的要普遍得多，并且继续在有抱负的数据专业人员中引起天真的幻想。
让我们一劳永逸地弄清楚这一点-要成为数据科学家，您需要了解机器学习算法背后的数学原理。这是数据科学家角色不可或缺的一部分，每个招聘人员和机器学习专家都将证明这一点。
那么我们如何学习呢？好吧，这就是我今天想与您讨论的内容。本文概述了为了完全掌握机器学习而需要了解的数学的各个方面，包括线性代数，概率论等。
您需要在什么水平上理解数学才能胜任机器学习？
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