EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) ...是了解该DBMS特性的最喜欢的工具，那么我们的服务用于计划的可视化和分析的新的有用“芯片”说明了。tensor.ru在这个困难的任务中肯定会派上用场。
但是，让我立即提醒您，如果不对PostgreSQL数据库进行全面的全面监视，则仅使用计划分析是从5号贤者的位置开始！
[来源KDPV，“盲人与大象” ]
, 1940
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盲人之间发生了争执，
并持续了整整一年。
然后，盲人终于
动了动手。
而且由于第五个强壮，
-他闭上了所有人的嘴。
现在，大象由
一条尾巴组成！
因此，今天在程序中：
- 将“人字形”更改为“肩带”
- 我们汇集了“大型”计划
- 我们保留个人档案
- 研究计划的谱系
- 凝视着“窗户”
没有单一的颜色！
从历史上看，在查看计划时，我们在值的左侧用垂直“ V形”标记“最热”节点-值越高，颜色越丰富。
但是在这样的模型中，人们很难感知值的比率-例如，只有训练有素的眼睛才能注意到深浅差异的30％偏差。因此，我们从水平的“肩带”制作了直方图。
“大型”计划的有用统计数据
许多人没有注意到该计划的“统计”标签，而是在右侧：
无论谁注意到，几乎都没有积极使用它。我们决定更正此遗漏，并使其真正对分析“大型”计划（100多个节点）有用。
分组节点
所有“相同”计划节点（即，具有相同节点类型，使用的表和索引的那些计划节点）都分组为一个表行。此外，它们的所有指标（执行时间，已读取和已丢弃记录的数量，通过的总数和已读取的数据量）都将相加。
为了清楚起见，每个节点类型都带有一个颜色标签：
- 红-读取数据
的节点Seq Scan，Index Scan，CTE Scan和其他各种... Scan - 黄色-数据处理
节点Sort，Unique，Aggregate，Group，Materialize，... - 绿色-连接
节点Nested Loop，Merge Join，Hash Join，...
按任何指标排序
例如，如果突然您需要的不是按总时间而是按节点类型进行分析，只需单击列标题即可，一切将如下：
上下文节点提示
要详细了解组中特定节点的贡献，请将鼠标悬停在其中的任何一个上，您会看到传统的提示，说明那里到底发生了什么：
计划个人档案
“无需注册和短信！”如果您积极使用我们的服务，现在可以更轻松地找到以前分析过的计划-只需切换到存档中的“我的”标签即可。无论普通存档中的出版物是什么，计划都属于此处，并且仅对您可见。
计划谱系
以前，在存档中很难找到特定的计划，现在很简单。它们可以被命名并分组为优化的“家谱”！
只需在添加计划时指定一个名称即可：
...或在现有计划上，可以对其进行设置，编辑或添加链接的计划：
然后您可以快速切换整个选项树以评估某些优化的效果：
并且如果突然链接到特定计划丢失后，可以通过个人档案中的名字轻松识别他：
我们窥视“窗户”
对Query Profiler的一个小而有用的增强，这是我之前写的-我们教它“观察窗口”并正确映射以计划节点：
-> WindowAgg ==> WINDOW / OVER
-> Sort ==> PARTITION BY / ORDER BY...作为
WINDOW单个查询中“ window”（）的几个独立定义：
...并在没有显式定义的情况下在窗口函数中排序：
高兴地寻找各种低效率！