要成为一名优秀的数据科学家或数据分析师，需要撰写许多有关技能的文章，但是很少有文章涉及成功的技能-无论是出色的绩效评估，高管称赞，晋升还是以上所有。今天，我们向您介绍材料，作者希望分享她作为数据科学家和数据分析师的个人经验以及她为取得成功而学到的知识。
我很幸运：当我没有数据科学方面的经验时，我被任命为数据科学家。我如何处理这项任务是一个不同的故事，我想说的是，在我接受这份工作之前，我对数据科学家的工作只有一个模糊的想法。
与我之前担任数据工程师的工作有关，我被雇用从事数据管道的工作，在那里我开发了一组数据科学家使用的预测性分析数据集市。
我作为数据科学家的第一年涉及创建用于训练机器学习模型的数据管道并将其实施到生产中。我保持低调，没有参加与模型最终用户的营销利益相关者的许多会议。
在公司的第二年，负责营销的数据处理和分析经理离开了。从那时起，我成为主角，并更加积极地参与模型的开发和项目期限的讨论。
当我与利益相关者交流时，我意识到数据科学是一个模糊的概念，人们已经听说过，但不太了解它，尤其是在涉及高级管理层时。
我已经建立了一百多个模型，但只使用了其中的三分之一，因为我不知道如何展示它们的价值，尽管事实上模型是市场营销首先要求的。
我的一个团队成员花了几个月的时间开发了一个高级管理层认为可以证明数据科学家团队价值的模型。这个想法是在模型开发后将其扩展到整个组织，并鼓励市场营销团队应用它。
事实证明这是完全失败的，因为没有人了解机器学习模型是什么，也无法理解其应用程序的价值。最后，几个月来，没人要什么都浪费了。
从这种情况下，我学到了一些教训，我将在下面给出。
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在公司面试期间，询问数据的文化以及决策中采用和使用了多少种机器学习模型。要求例子。了解您的数据基础架构是否已设置为开始建模。如果您花费90％的时间尝试提取和清理原始数据，那么您将几乎没有时间来建立任何模型来证明您作为数据科学家的价值。如果这是您第一次被聘为数据科学家，请当心。这可能是好事，也可能是坏事，具体取决于数据的文化。如果高级管理人员仅仅因为公司希望被称为使用Data Science做出更好的决策，却不知道这到底意味着什么。另外，如果您找到一家以数据为导向的公司，那么您将与之一起成长。
2.了解数据和关键绩效指标（KPI）。
在一开始，我提到作为一名数据工程师，我为数据科学家团队创建了一个分析数据集市。我本人成为数据科学家之后，就发现了新的机会，从而提高了模型的准确性，因为我在以前的职位上集中精力处理原始数据。
通过展示我们其中一个活动的结果，我能够展示产生更高转化率（以百分比表示）的模型，然后对其中一个KPI进行了测量。这证明了可以与营销相关联的业务绩效模型的价值。
3.通过向利益相关者展示其价值来确保模型被接受
如果利益相关者从未将您的模型应用于业务决策，则您将永远无法成为数据科学家。确保模型被接受的一种方法是找到业务的痛点，并说明模型如何提供帮助。
与我们的销售团队交谈后，我意识到有两个代表正在全职工作，手动扫描公司数据库中的数百万用户，以识别更倾向于使用团队许可证的单一许可证用户。选择使用一组标准，但是选择很费时，因为销售代表每次要看一个用户。使用我开发的模型，销售代表能够选择最有可能购买团队许可证的用户，并在更短的时间内增加转化的可能性。通过提高销售团队可能涉及的KPI的转化率，从而更有效地利用时间。
几年过去了，我反复开发了相同的模型，并觉得自己不再学习任何新知识。我决定寻找另一个职位，最终获得了数据分析师职位。即使我重新从事营销工作，与我还是一名数据科学家时相比，职责上的区别就没有什么更大的意义了。
这是我第一次分析A / B实验并发现所有实验出错的方式。作为数据科学家，我根本不从事A / B测试，因为它是为实验团队保留的。我从事了许多受市场营销影响的分析研究，从提高溢价转换率到用户参与度和流失预防。我学会了多种查看数据的方法，并花了很多时间来整理结果，然后将结果呈现给利益相关者和高级管理层。作为数据科学家，我主要从事一种模型的研究，很少演讲。快进几年，继续学习我成为一名成功的分析师所掌握的技能。
我成为一名成功的数据分析师所学的技能
1.学会用数据讲故事
不要孤立地看KPI。绑起来，看看整个业务。这将使您能够确定相互影响的区域。高级管理人员从一个角度审视业务，当需要做出有关晋升的决定时，会展示出这种技能的人会被注意到。
2.提供可行的想法为
企业提供解决问题的可行想法。最好在您已经说出要解决主要问题之前主动提出解决方案。
例如，如果您对营销人员说：“我注意到网站访问者的数量每月都在减少。”...他们可能已经在仪表板上注意到了这种趋势，而作为分析师，您没有想出任何有价值的解决方案，因为您只是声称要观察。
相反，请研究数据以找到原因并提出解决方案。一个更好的营销示例是：“我注意到最近我们网站的访问者数量有所下降。我发现自然搜索是问题的根源，因为最近的变化导致我们的Google搜索排名下降。”此方法表明您跟踪了公司的KPI，注意到了更改，调查了原因并提供了解决问题的方法。
3.成为值得信赖的顾问
您需要成为利益相关者求助的第一人，以获取有关您支持的工作范围的指导或问题。没有捷径可做，因为花时间证明这些能力。关键是始终如一地提供高质量的分析，同时将错误降至最低。任何错误的计算都会使您失去信誉度，因为下次您提交分析时，人们可能会问这个问题：如果您上次错了，这次您是否也会错？ ...始终仔细检查您的工作。如果您对分析有任何疑问，在提交之前请您的经理或同事查看您的电话号码也没有什么害处。
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同样，学习有效的交流没有捷径。它需要练习，随着时间的流逝，您会变得更好。关键是要确定您想做什么的要点，并建议您进行分析后，利益相关者可以采取哪些措施来改善业务。您在公司阶梯中的地位越高，沟通技巧就越重要。传达复杂的结果是一项需要证明的重要技能。作为数据科学家和数据分析师，我花了很多年学习成功秘诀。人们以不同的方式定义成功。在我看来，被称为“出色”和“明星”分析师的人是成功的。现在，您已经知道了这些秘密，我希望您的道路会引导您更快地获得成功，但是您定义它。
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