到2025年，人工智能市场（包括ADAS系统和机器人汽车）的市场规模预计将达到27.5亿美元，其中25亿美元将仅来自ADAS。
人工智能正在通过智能手机，智能扬声器和摄像头逐步入侵我们的生活视频监控。围绕AI的炒作已经导致一些市场参与者将其视为相对困难的次要目标，而不是制造无人驾驶车辆的主要工具。在这场争取自治的竞赛中谁赢了谁输了？
人工智能为无人驾驶汽车铺平了道路
YoleDéveloppement（缩写为Yole）的技术，市场，计算和软件分析师Johann Chudi说：“人工智能正在逐步入侵我们的生活，在汽车领域尤其如此。” “尽管许多公司担心炒作，并且不依赖智能系统作为自动驾驶策略的一部分，但人工智能可能是自动驾驶系统的主要工具。”
掌握了技术战这一方面的公司已经在向前推进。尚不清楚COVID-19的影响，但Yole的分析师现在声称这种大流行将产生严重后果。由于缺乏资金，今年和明年无人驾驶汽车领域的研究很可能会放缓。
AI系统准备好用于汽车应用了吗？哪些公司参加了比赛？这个生态系统中存在哪些关系？谁将赢得“自治之战”？哪些供应商是关键，他们使用什么技术？Yole对AI产业的成就及其在汽车行业的应用提出了自己的看法。
谁赢得了自主竞赛
让我们看一下特斯拉（Tesla），该公司已经建立了其自动驾驶自动驾驶技术堆栈（包括软件和硬件），并且是许多解决方案的唯一所有者。对于特斯拉而言，分步促销策略将是有益的，因为它并不意味着任何“附带研究”，而是可以让您将单个项目集成到一个通用系统中（这就是该公司与电动汽车合作的方式）。最近的危机很可能会凸显特斯拉在市场上的领导地位（据一些估计，这种情况已经持续了几年）。在第二行中，分析家挑选了OEM厂商，他们根据市场上其他厂商提供的硬件开发自己的软件堆栈。
缺乏资金可能会减慢某些平台上的工作，尽管某些项目的开发需要花费几年时间，而且可能不会被中断。即使出现延误，无人驾驶系统仍是OEM中期战略不可或缺的一部分（这也适用于Tesla）。至于不优先考虑自治的观望公司，他们的研究计划（如果有的话）很可能会中止，直到危机得到解决。这些公司将在自动驾驶竞赛中落后，并将不得不依靠其他公司的产品来提供用于自动驾驶的完整解决方案/功能系统。
比赛的主要动机是AI和电子产品的结合
开发各种功能并增加其复杂性要求创建特殊的软件解决方案。首先，越来越难以忽视神经网络方面。尽管没有对其黑匣子因素进行广泛讨论，但它可能成为实施安全第一系统的障碍。
Yole致力于将加速器（神经引擎/神经处理器-同一架构的所有不同营销名称）集成到ADAS系统中。这些模块开始出现在手机处理器中，旨在处理深度学习算法-这些算法中最著名的是用于智能系统中的图像识别对象。去年，特斯拉将这些加速器和AI集成到其完全自驾（FSD）芯片中。
由于这些设备目前已集成到Mobileye，Xilinx，TI，东芝，Ambarella和Renesas的所有现有（并将在将来集成）ADAS芯片组中，因此大多数OEM都将在2021年至2022年之间实施该解决方案。这种集成越来越多的智能系统的趋势，因此神经处理器线性地跟随自动驾驶技术的发展。集中化等其他趋势将逐渐改变计算的未来。
市场分为通用平台和计算机视觉处理器
在他的报告“ 2020年汽车的人工智能计算”中，Yole得出结论，汽车智能市场分为单一平台和计算机视觉处理器。
Yole固态照明技术和市场分析师Pierrick Boulet发表了以下声明：“我们假设有两种平台架构。首先是来自Nvidia的单芯片计算机，或者是从高端机器人汽车（即汽车的“大脑”）中获取的自动驾驶系统。第二个是许多带有集成加速器的计算机视觉处理器-这种结构已被许多OEM使用。”
这两种技术之间将发生竞争，而这种竞争将决定市场中利润的分配。市场研究和战略咨询公司在其《新技术和市场报告》中写道：``到2025年，人工智能市场（包括ADAS系统和机器人车辆）的价值将达到27.5亿美元，其中25亿美元将是仅在ADAS上。
Yole与System Plus Consulting合作研究了与ADAS系统应用相关的所有突破性技术。 System Plus最近就新奥迪A8的创新问题采访了EE Times的吉田顺子（Junko Yoshida）。这次采访的一部分侧重于Nvidia的成就。
System Plus Consulting首席执行官Romain Fro解释说：“…该平台包括用于交通传感，行人检测，避撞，光检测和车道检测的NVIDIA Tegra K1处理器。TegraK1八层PCB包含192个核心Cuda与NVIDIA在Kepler GPU中集成到单个SMX模块中的方式相同。这些CPU当前在市场上，并支持DirectX 11和OpenGL 4.4。
Yole的Johann Chudi评论道：“这只是开始，人工智能的挑战及其对汽车行业的影响已经显而易见。”一些公司具有明显的优势，很难追赶，尤其是如果不集成人工智能系统和技术。与他们有关。
