最近，我碰到一本书“如何避免被误解。《数学思维的力量》，约旦·埃伦贝格（Jordan Ellenberg）-这将进行讨论。
在本文中，我想提供一些简单的数学/逻辑问题，这些问题是：
- 会帮助您舒展一下大脑；
- 也许有人会被帮助从数学和统计学中学习新概念。
好吧，并推荐一本有趣的书，其中以现实生活中的例子为例，展示即使在简单的情况下也会犯哪些错误，以及如何向自己提出正确的问题，以免将来再犯这些错误。
你感兴趣吗？然后他们开车驶入路口！
小介绍
本文中提出的所有问题，无非是数学家约旦·埃伦贝格（Jordan Ellenberg）提出的一些精选问题，该书的作者是《如何不要误会》。数学思维的力量。”
作者在其书中以512页的简单语言编写了简单的语言，没有公式和复杂的术语，试图向读者表明，数学不是“学习乘法表”和“可以求积分的公式”，而是对世界的某种看法，这可能非常有用在不同的情况下。
我想立即指出我注意到的这本书的一些功能。
第一个不错的功能
通常，声称“复杂的事物对每个人都可以解释”的创作存在一个共同的问题-他们开始在最简单的示例中尝试一些非常基本的事物，完全省略了术语或“过于复杂的概念”。艾伦伯格能够找到一定的平衡。也就是说，如果您需要从几何学引入公理，那么他将对其进行介绍并写下来。如果我们在谈论大量的法律，那么他将领导法律的制定。这只会使她顺利并通过生活榜样。
第二个“引人注目的”功能
有很多关于真实文章/研究/事件的参考。在这里，您可以找到第二次世界大战的例子，以及对美国高等教育机构的评估，以及一些赌博和欺诈性计划的本质。
我要称呼的第三个特征
关于各种主题的讨论很多：从宗教到国家的正确结构。我个人并不喜欢这样的时刻。以下是该书中的引言作为示例，可让您更轻松地解释我在说什么：
尽管我喜欢数字，但我相信人们应该遵守一些原则：“我不相信上帝”，“我相信上帝”或简单地说“我不确定”。尽管我喜欢贝叶斯推理，但我相信人们最好不要求助于找到信仰（或放弃信仰）。在这件事上，数学是沉默的。
但是，如果您从整体上评估这本书，那将非常有趣且令人兴奋。
谁将从这本书中受益？
在我看来，首先，这本书对于那些不直接处理统计信息，而是每天查看数据并尝试问自己（或某人）正确的问题以做出决策的人很有用。至少因为有一个关于如何处理数字的方法以及如何注意到和识别这种对公开数据操作的处理的整体障碍。
此外，这本书对于junam分析师可能很有用。毕竟，从别人的错误中学习总是比自己犯错误更好。这本书的作者引用了许多这样的“完美错误”。
当然，对于那些只喜欢研究实际问题的统计数据的人。在本文中，我试图传达作者坚持的叙述格式，即：任务→错误的推理→一点理论→正确的答案。
您还可以放心地把本书交给与数学世界相距甚远的父母或朋友，并不断向您提出以下问题：“您在做什么？” 或“哦，为什么要上技术学院？计算器和计算机将为我们计算一切！”
顺便说一下，与我自己的父母一起经历了个人经历。
好吧，这些任务何时开始？
我们几乎已经完成了本书本身的介绍和简短描述，因此让我们继续进行有趣的部分。
问题编号0（热身）：“在飞机上要加强什么？”
想象一下，这种不可挽回的事情发生了，您在1943年的第二次世界大战中发现了自己。您是一名工程师，其任务是改善现有飞机，使其对敌人的攻击更具抵抗力。
但是有一个局限性：额外的装甲很重，这意味着无法覆盖整个飞机，它将变得笨重且难以操纵。
您的任务：找到最佳解决方案。
您可以使用有关飞机结构元素和每平方英尺弹孔数的数据，这些数据是从战斗战斗中返回的飞机检查中收集的。
- 引擎-0.11
- 机身-1.73
- 燃油系统-1.55
- 飞机的其余部分-1.8
好吧，常识。
注意问题：首先应加强什么？
回答
问题1：“我应该信任巴尔的摩的股票经纪人吗？”
想象一下周一检查您的邮件，偶然发现巴尔的摩的一家股票经纪人的来信称X公司的股票将于本周一上涨。
而且，瞧，它发生了。
下周一，又是该经纪人的来信，但这次信中说，Y股将开始下跌。
预测再次变为现实。
历史连续十个星期一重复一次。在第11个星期一，您会收到一封信，要求您将钱委托给该经纪人的基金。是的，该委员会比其他所有人都要高一个数量级，但是“独特的计划和远见”是值得的。
注意问题：您是否应该信任巴尔的摩的股票经纪人？哪里有渔获物？
回答
问题2：“每个人都会承受超重吗？”
全国人口健康与营养检查计划跟踪来自大量代表性市民的健康数据。特别是有关超重人群比例的数据。
在研究了数据之后，《肥胖》杂志上的文章的作者做出了一个假设：到2048年，美国整个人口将超重。
注意问题：是吗？如果不是，那么推理中的错误在哪里。
回答
问题编号3：“谁是掷硬币的最佳选择？”
. . , . .
, , . 10 100 , — 100 100 .
?
...
通常，本书的第一部分几乎完全包含此类任务。作者介绍了基本的数学概念，甚至给出了证明某些定理的逻辑。
平稳地接近第二部分，概念的复杂性随着作者建议的任务的复杂性而增加。但是，即使对于一个没有参加100,500小时高等数学课程的人，一切也都是简单易懂的。
您逐渐从幸存者偏见转向回归。在阅读了几章之后，您已经知道伯克森的错误。您掌握了另外几个部分，现在您已经接近希尔伯特的问题了。这是您穿越数学和统计领域并了解基本概念和定理的方式。例如，使用零假设，哥德尔不完备定理，布冯抛针问题，质数分布定理。
因此，如果您突然觉得自己的批判性思维工具有些破烂，或者您开始忘记数学统计程序，那么该书就可以作为晚上阅读葡萄酒的书。
还有什么要读的？
如果您通常对这样的书感兴趣，用简单的语言来解释统计，分析和周围世界中的复杂事物，那么请注意以下选择：
1.统计和猫。作者：弗拉基米尔·萨维利耶夫（Vladimir Saveliev）。
没想到，而是一本关于猫的统计数据的书。在猫身上，引入了众所周知的概念，例如时尚，平均水平，中位数。在密封件上，它们说明了方差和标准偏差。统计标准在猫身上进行分析。通常，一切都在猫身上，一切都非常简单（甚至带有图片）。
书中的示例插图
最近，我们的团队在公司举行了A / B测试研讨会。在准备过程中，他们经常求助于这本书，以窥探一种简单的方式来解释某些事情。
2.经济学：霸凌主义的经济学家和敢死队的记者探索一切的隐藏原因。作者：斯蒂芬·莱维特（Stephen Levitt），斯蒂芬·杜布纳（Stephen Dubner）。
哪个更危险-枪支或游泳池？为什么毒贩继续与父母住在一起？育儿和选择名字对孩子真正意味着多少？
这些不是奇怪的问题，这些都是本书的章节标题。书中解决了这些问题，所有这些都得到了认真科学研究的支持。
总的来说，这本书教会您对任何传入的信息都持批评态度，要逻辑思考并注意一些小细节。
如果您想要更多？
如果您想采用更系统的方法来研究统计数据或更深入地进行分析，则可以参加几门课程和一些讲座。
1.关于stepik统计基础的课程。该课程是免费的。讲座非常基础，因此甚至适合初学者。
2. GoPractice-基于分析和数据的产品管理课程。有偿的。
整个学习过程都基于您“活着”专业历史的事实。
学习过程遵循以下方案：
- 有一个问题需要解决（在现实生活中很可能会遇到）；
- 本主题中的几个任务；
- 理论;
- 检验这一理论的几个任务。
3.没想到，但开设了讲座-统计，应用流，MIPT。Hardovo，不是针对初学者的，而是彻底的。
链接到YouTube。
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