考试观察

你好!如您所知,我们是包括统一州考试在内的各种重大活动的视频监视提供商。 

在这篇文章中,我们想谈谈我们的视频监控和视频分析平台,考试监控如何工作,存在哪些困难以及我们的算法如何帮助检测考试中的违规情况。

通常是特殊的人-观察员遵循考试的过程。他们在视频监视门户smotriege.ru上注意到USE参与者的可疑行为,并将检测到的违规行为提交给Rosobrnadzor进行审核。如果主持人认为违规确实发生,则将其传递到测试点(PES)。 PPE员工会检查每个此类上诉,并决定如何处理犯罪者。例如,如果他使用电话或备忘单,请从考试中删除。 

2020年也不例外,在线观察员都遵循了州认证的规定。没错,这次他们有一个助手-经过特殊训练的算法。它实时分析来自摄像机或存档记录的图像序列,并在其中发现可能的违规行为:使用备忘单,电话和其他设备。

视频分析技术可以在线,在考试之间“观看”教室中的视频流-离线存储的视频。相比之下,一个观察者最多可以同时观看四个观众,并且该算法可以在一天的考试中处理来自2000多个观众的视频。

此类视频分析的主要目的是帮助观察者在检查过程中发现违规情况,在检查过程中注意USE参与者的可疑行为,并消除观察过程中的人为因素。

该算法如何工作

该技术发现可能的违规行为,将其修复在其内存中,然后将信号传输到视频监控门户。观察者查看“潜在违规”部分中的通知。通知是视频录像的摘录,该录像反映了观众记录了哪个PES活动的信息。屏幕上您需要注意的部分以红色正方形突出显示。在审查段落之后,观察者决定接受还是拒绝违规。 

培训与困难

, . , 2018-2019 . 

. Yolo. , . , , , .. , . 

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OpenPose, , , .

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RandomForest — , OpenPose. : . , , , — . 

Human Activity Recognition, SlowFast, I3D C3D. , , . 2020 — . 

扩展数据集并添加2020年的数据将大大提高算法的准确性
2020

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