大家好 今天，ProductStar团队已为您准备了一篇文章，其中我们研究了决策树的一般操作原理和应用领域。
决策树是一种自动分析大型数据集的方法。在本文中，我们将研究操作的一般原理和应用领域。
决策树是强大的数据挖掘和预测分析工具。它有助于解决分类和回归问题。
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ID3 (Iterative Dichotomizer 3). . , ID3, . . .
C4.5. «» ID3, . 2008 Spring Science , C4.5 — Data Mining.
CART (Classification and Regression Tree). , . CART , .
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