在过去的几周中，出现了几种出色的单板设备。直到最近，具有x86处理器的竞争对手Raspberry Pi 4才进入市场，现在Nvidia提出了“ malinka”的另一种选择，只是偏向于人工智能技术。
新颖性称为Jetson Nano，这是第二个版本。第一次出现在2019年，售价为99美元。新的单板设备在功能上几乎相同，但是更便宜-该设备的成本为59美元。
第二代与第一代之间的区别是RAM的一半，2 GB（而不是4 GB）和无线WiFi模块的存在。的确，它不是内置的；单板设备随附了一个USB软件狗。
英伟达还为AI专业人员推出了免费的在线认证计划。Jetson Nano拥有一个庞大的社区，而且这个社区还在继续增长。社区代表会定期发布其项目的教程和源代码。甚至还有用于构建基于Jetson Nano的机器人设备的附加模块套件。
设备特征：
- 费用：59美元
- CPU：64位四核ARM A57（1.43 GHz）
- GPU：Nvidia Maxwell 128核芯片。
- 内存：4GB DDR4
- 通信：以太网10/100/1000，Wi-Fi加密狗。
- 端口：2个USB 2.0、1个USB 3.0，HDMI，CSI摄像头连接器。
- 接口：40引脚GPIO。
与先前版本的主要区别是新设备通过USB Type-C供电。电源规格-5V，3A。新版本具有一个USB 3.0端口和两个USB 2.0端口。前一代具有四个USB 3.0端口。此外，第二代仅具有用于图像输出的HDMI。前者也有DisplayPort。现在他们决定摆脱它，以降低设备成本。
值得注意的是，Jetson Nano与许多Raspberry Pi模块兼容。例如，带摄像头模块。此外，新设备的GPIO与Raspberry Pi HAT兼容。但是“树莓”的软件不直接兼容。例如，Raspberry Pi在基于Debian的Raspberry Pi OS上运行。Nvidia的单板附带一个名为eLinux的Ubuntu发行版。因此，某些软件兼容，但并非所有适用于一台PC的软件包都适用于第二台PC。
根据Nvidia的第一代单板用户的说法，这些系统非常适合实时图像识别。但是，即使在没有其他加速器的情况下进行最大配置的Raspberry Pi，也无法始终完成此任务。
