ARM芯片为十亿种设备供电，从智能手机到世界上最快的日本超级计算机Fugaku。NVIDIA对ARM的收购尚未完成。在公司继续扩展基于ARM生态系统的专有工具范围的同时。NVIDIA正在为1300万开发人员提供新功能，以支持基于该体系结构的系统。
新的机会
NVIDIA AI是加速人工智能学习的行业标准。
人工智能带来了许多进步，包括智能语音助手，谷歌DeepMind的AlphaGo和无人驾驶汽车的发展。 NVIDIA深度学习框架将培训时间从数天缩短至数小时。
NVIDIA RAPIDS是一组软件库，用于在GPU上处理数据和分析。
这些工具可帮助您使用高速GPU计算管理大量数据，将数据加载并行化的速度提高了50倍。
NVIDIA HPC SDK-用于高性能计算的编译器，库和软件工具。
一组工具对于提高开发人员的生产力至关重要。它们用于基于NVIDIA，x86-64，ARM或OpenPOWER GPU创建和优化应用程序。您可以使用可插拔库，C ++ 17并行算法和OpenAcc指令来加速GPU上的代码。
NVIDIA RTX-提供射线追踪和AI功能的图形驱动程序。
NVIDIA声称这是世界上唯一的解决方案，它具有用于射线追踪的专用RT内核和用于处理AI算法的张量内核，以实现PC游戏中的超高速。
NVIDIA在SoCJetson处理器和BlueField数据处理器中使用ARM体系结构。
资源将捐赠给ARM，这将提供一个机会，将其扩展到四个主要类别的合作伙伴和客户。
- HPC-高性能系统。
- 云/数据中心-云/数据中心。
- Edge AI /机器人-Edge AI /机器人。
- 电脑
云游戏
NVIDIA在包括云游戏在内的多个领域与ARM和OEM合作伙伴建立了合作伙伴关系。
例如，英伟达（NVIDIA）工程师正在移植ARM代码并开发新工具，以优化编码和流游戏到云服务器的工作。通过与自己的GeForce NOW服务合作，该公司深知这种方法的潜力。除游戏外，基于ARM的服务器还用于机器学习，数据存储和其他应用程序。在NVIDIA容器工具包用于运行在ARM Kubernetes Docker容器。
提醒一下，SoftBank和NVIDIA之间的交易已经宣布2020年9月13日。根据协议，这家美国公司将成为ARM处理器开发商的新所有人。该交易将帮助NVIDIA超越AMD，英特尔和其他竞争对手等公司。为了最终达成交易，交易双方必须获得英国，中国，欧盟和美国监管机构的许可
