以前，互联网通信领域的基础性和有希望的发展以及其他创新主要由预算资金提供资金。互联网是由国防高级研究计划局（DARPA）直接监督的项目发展而来的。最终导致Google成立的基础研究是由美国国家科学基金会（NSF）资助的。大卫·哈特（David Hart）在2004年的文章“关于Google的起源”中对此进行了描述。理解政府干预科学的规模的最后一个例子是：DARPA在1983年至1993年之间为军事目的在AI上投资了超过10亿美元，但由于进展慢于预期，最终放弃了该计划。 ...
但是，在当今的美国政治界中，用于军事目的和网络安全的AI应用主题非常紧迫。与美国国家安全有关的一些战略文件引用了普京在2017年的话：“谁成为该领域的领导者（在AI领域）将是世界的主人。”俄罗斯联邦总统关于AI问题的全部声明可以在此处找到。同样，北美领导人对中国在使用人工智能进行军事发展方面的成功也表示严重关切。
这些原因迫使州-军事部门和情报部门（无论是否喜欢）与商业部门合作，因为私人发展在许多方面都领先于美国所有现有的预算开发部门。本文将讨论由商业开发商（公司）代表的IT部门与政治领导之间的复杂关系。
为了摆脱幻想的高原，并找出美国IT业务的领导者与官员之间的真正关系是什么，让我们来看一下日期为2020年8月26日的美国国家安全报告，该报告阐明了这个问题，需要所有有关方面的特别注意。在我看来，主要矛盾原因的实质如下：
- 难以获得产品（这意味着安全部门在商业事务上的缓慢和迟钝，例如：预算环境不稳定，签约时间长，政府合同条款以及国防部员工缺乏商业合同经验）。
- 对知识产权和数据权的担忧（DOD向私营公司施加越来越大的压力，使其必须授予对技术数据和软件的无限权利或政府权利）。
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对军方
的不信任让我们更详细地考虑第四点，因为其余的点都包含了私营商业公司对其业务，产品等细节的合理逻辑恐惧。新美国安全中心（CNAS）和科皮亚研究所（Copia Institute）进行了一项研究，采访了美国大型商业IT组织的负责人。该报告的标题带有不言自明的标题：“华盛顿与硅谷之间的艰难关系”。
首先，对民意测验和访谈的回应支持了传统的观念，即政治与技术之间的关系是紧张的，有时是敌对的。
其次，所有调查和访谈参与者都描述了富有成果的会议-会议，会议，集思广益会议-最终无济于事。在CNAS早期对美国国防部与硅谷合作的研究中，科技行业和政府官员都抱怨他们越来越令人沮丧的现象称为“技术旅游”：政府官员寻求与顶尖科技公司官员举行会议，但没有具体目标，没有具体结果或进一步互动的计划。
第三，由于技术社区和政治社区之间的专业知识之间存在差异，因此互操作性急剧恶化。此外，对于技术人员而言，缺乏策略知识并不被视为特定问题。
第四，共识主题存在问题。技术人员对以下方面感兴趣：数据本地化，加密货币，技术和公民社会，物联网。他们自己看到有争议的话题：网络安全，加密和反恐斗争。
有趣的是，华盛顿官员与科技公司代表之间普遍对律师（法律部门）感到沮丧，这严重阻碍了双方的相互接触。美国律师是一个元结构的存在者。此外，新闻界，投资者，国际组织和行业协会因参与联合讨论而受到不愉快的评论。
为什么官员反对引入人工智能？
如果我们不考虑创新技术与决策者之间关系中的另一个重要方面，则该报告将是不完整的。这方面可以移交给所有国家和各级官员。
将AI集成到现有系统中将改变标准化程序并改变人员的明确角色。 Project Maven（Project Maven，一种用于识别伊拉克和叙利亚叛乱目标的AI算法）的成员报告了对AI集成的抵制，因为集成可能会破坏性发展而无法带来预期的收益。
中央情报局技术发展部副主任梅耶里克（D. Meyerrick）也对高级领导人愿意接受人工智能所产生的分析表示关切。她担心，由于敌方技术的发展步伐，国防机构的风险规避文化可能对美国的未来竞争力构成巨大挑战。
一些分析师担心，国防部将不会利用AI的潜力来改变游戏规则，而只会使用算法来逐步改善现有流程或强化当前的运营概念，而不会威胁到组织的巨大变革。命令位置。此外，如果技术威胁到维护设备或军事任务，军方可能会完全拒绝某些人工智能应用。
在社会理论中，对创新的反对可以通过社会性格的差异来解释，即 失去社会地位，这对于决策者来说是不必要的。在这里，我们要处理臭名昭著的失业问题，这是人工智能在经济，行政和公共行政各个方面引入的结果（K. Schwab [2]在“第四次工业革命”中描述了破坏性技术的本质）。失去工作不仅会影响司机和收银员，还会影响包括军事和特别服务人员在内的大量官员。
输出量
政府和商业解决问题方法之间的根本差异破坏了部门间合作的成功。由于目标和行动步调的巨大差异，合作非常困难。同样，作为一个问题，一个人可以挑出负责人身份的丢失和对基于机器学习的技术的不信任。部门间互动的缺乏进展，尽管不是毫无疑问的，但在很大程度上是政府的一个问题，例如“ IT专家”。
文学：
- 贝尔D.即将到来的后工业社会，M .：学术界，2004年-788页。
- Schwab K第四次工业革命，M .: Eksmo，2016年-208页