2016年，麻省理工学院人工智能研究员威尔·奈特（Will Knight）写道：``懂自然语言的机器将非常有用。但是我们不知道如何创建它们。”
从那时起，发生了很多变化。人工智能毫不费力地击败了围棋，将棋和象棋的大师，Google Translate正在使用自学习神经网络成功开发，Yandex的语音助手爱丽丝能够很好地识别人类语言，并且很自然地模仿了生动的语音。
但是机器真的可以理解自然语言吗？ Google相信可以。在2019年12月，他们基于神经网络创建了一个小型单词游戏，其中AI不仅根据单个单词的含义进行操作，而且还与整个关联链进行操作。
认识Semantris。今天，我们将讨论它，并思考AI是否足够了解英语来帮助人们学习英语。
Semantris-对抗AI的游戏
尝试一次比阅读说明十次更好。要了解我们在说什么，我们建议您立即自己评估游戏。
玩Semantris
可以通过两种方式玩：作为街机游戏和砖头游戏。
拱廊
这里是一列英文单词，其中一个突出显示。您的任务是为此找到一个关联，该关联在系统本身的关联中的评分将比该列中的所有其他单词更高。
听起来很复杂，所以最好立即使用视觉示例。
现在的关键词是“报纸”。
您需要提出一个适合该特定单词的关联，而不适合该列中的其他单词。请注意，还有“ pen”，“ school”和“ table”这两个词与“ newspaper”在同一语义领域。
假设您提出了“标题”关联。
她原来是最好的，所以您得到了最高分。
如果列中的其他单词突然变得更接近我们想到的关联，则玩家将获得更少的积分。如果关联根本不成功，那就可以了。
为了从上方刺激演奏者思考的速度，新单词不断出现。如果您考虑太多，那么单词塔将到达屏幕顶部，并且将显示“游戏结束”。
砖块
在这里，您也需要提出关联，但是游戏的顺序会稍有变化。您写了一个字，游戏本身就找出了在运动场上哪个关联更接近它。
选择关联后，游戏将删除带有该单词的块以及与其相邻的所有相同颜色的块。
假设您写了Ship一词。
在运动场上有两个与之密切相关的词：海洋和海盗。系统将选择哪一个？
这是“海洋”。据AI称，“船”离他更近，而不是“海盗”。
在这里，您需要包括策略性思维并控制赛场上的整体情况-如象棋一样。毕竟，如果您输入有误，系统将删除您需要的错误块。这将使现场情况更加复杂，因为每转一圈都会有更多的障碍物掉落。
一旦金字塔到达顶部，您就输了。
游戏非常简单，但容易上瘾。您甚至会忘记自己正在使用实时处理请求的人工智能。您甚至可以使用词典中没有的单词和短语。
例如，如果您在关联中为“游戏”一词写上“ RPG”，则系统会将其指定为完美匹配。毕竟，确实如此。RPG是计算机游戏的一种，代表“角色扮演游戏”。在完全脚本化的游戏中，这样的关联将不存在-她会将RPG的缩写视为拼写错误，并且根本不会算出一点。
Semantris的工作原理：内部透视
Semantris使用了一种完全可训练的端到端算法，可以与多种自然语言一起使用。这意味着神经网络独立地构建用于处理令牌的模型。
专家提供对系统算法的开放访问。任何人都可以下载它们并进行深入挖掘。
最初，神经网络是使用自然语言的示例进行训练的，其中预先为每个句子，短语或单词提供了翻译，含义或其他语义联系，例如蕴涵或问题-答案对。
, « ?», «, ». — , . - . « ? — « 90 ».
, -, . .
在训练过程中，将使用半监督数据源-所谓的转导学习。
神经网络使用大量来源（来自媒体的文章，论坛上的话题，问答基础）来学习使用不同维度的短语和句子进行操作：语义一致性，语义相似性，一般含义甚至语义模式。
神经网络是用英语训练的，但是该方法可以用于任何自然语言。
该系统从复杂的例子中学习，因此它同时学习单词的语法，语义和含义。使用关联只是神经网络的众多可能性之一。
AI游戏可帮助您学习英语
现在让我们从学习英语的角度来看。 Semantris是一个真正的发现。这两个迷你游戏可帮助您解决现实生活中的学习问题。
要玩Semantris，您需要至少具有中级英语水平，并且词汇量为2000个单词或更多。毕竟，该游戏无助于学习新单词-它有助于使用已知单词。
如果您的词汇量不够，我们建议您下载ED Words应用程序，每天最多学习10个新的英语单词。
此外，重要的是要知道单词的正确拼写-系统不会识别拼写错误的单词。 T9不在这里，因此即使关联完美，您仍然会由于错误而受到处罚。
有趣的是，这些迷你游戏解决了截然不同的问题，但是两者对于各种学习体验都是非常有用的。让我们分别对其进行分析。
***街机的
主要价值是速度。新单词不断从上而下，因此您需要在几秒钟内快速提出联想。 有趣的是，游戏考虑了难度等级。首先，您会遇到一些简单的单词，这些单词已经在初级水平上学习了。例如，“小猫”，“池塘”，“花园”，“雨”。但是距离越远，难度就越大。在一分半钟之内，语义域增加了，短语变得更加复杂。很难在一秒钟内找到与“核力量”或“ Stonehenge”的关联-我已经对其进行了测试。
增加复杂性是您不能使用相同的词根。也就是说，如果屏幕上显示“ Stonehenge”，游戏将不会接受“ stone”一词。
从学习的角度来看，这是激活被动词汇的一个很好的例子。在嬉戏的时刻，大脑会挖掘出您在“正常模式”下根本不会想到的联想。而且，该游戏对于任何知识水平（直至以母语为母语的人）都将是有用的。
***
在积木游戏中，通过关联进行思考更为重要。毕竟，您在输入行中写了一个单词，系统会独立选择一个在比赛场地上最接近该单词的单词。
也就是说，您事先不知道AI将选择哪个单词。而且，当砖块塔接近上边界时，“淘汰”正确的砖块非常重要。
因此，您必须同时考虑字段中的所有单词。
例如，该字段包含单词“水”和“鱼”。如果您写“ pond”，那么您将无法预测系统将选择哪个单词。因为“池塘”与“水”和“鱼”同等相关。因此，值得尝试另一个关联。而且如果您写``鲑鱼''，那么AI将以100％的概率在现场选择``鱼''一词。
事实证明，玩家需要了解场上所有单词的含义，并尝试建立一个接近一个单词，但又远离另一个单词的关联。
玩家必须从战略上进行思考，因为重要的是不仅要去除障碍物，而且要准确评估它们下一轮的下落。
随着复杂性的增加，预测关联变得极为困难。例如，您如何才能与电影“天堂的阶梯”或“粉红弗洛伊德”乐队精确地建立关联？毕竟，整部完整电影的组合阵列和一个音乐团体的作品比单个单词的语义要复杂一个数量级。
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Semantris是使您的英语学习多样化的绝好机会。两种游戏都很有趣，您可以轻松地呆上半小时或一个小时。同时，它们非常简单，即使一个孩子也能理解规则，但是它们对于学习语言很有用。
作为练习的附加工具-华丽。但不要忘记确切地说是什么。
使用Semantris并不需要教师指导课程，语法练习和新词汇学习。但是要进行更改，这正是您所需要的。既有趣又有用。喜欢学习英语！
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