关于“定居论”科学的创造者
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Jan Korchmaryuk于1963年9月12日出生在伏尔加格勒。他接受了三级高等教育：工程师经济学家，软件工程师，CAD系统工程师。他曾是下诺夫哥罗德研究所的首席研究员，任教编程，现在他在伏尔加格勒技术大学担任计算机中心专家。
自九十年代初以来，杨一直参与数字永生的挑战。他发现的解决方案形成于一门新科学的概念中，该科学解决了个人和普遍存在的风险。他称这为定居学的科学，从定居一词到重新定居。
在俄罗斯TG运动的诞生和积极发展期间（2001-2014年），他作为定居者参加了所有重大项目，包括RTD，俄罗斯2045年，关于不朽和超人类主义的各种研讨会和会议；他还与保加利亚哲学家塔尼亚·科列夫（Tanya Kolev）合作，在保加利亚举行了定居主义会议。一直以来，他一直没有寻求资金来进行意识转移实验：其中一些他需要200万卢布，另一些需要1000万卢布，他估计数字化不朽的全部费用为3000万美元。可以直接看到和理解的和解部分在他的网站-resolveretics.ru上。
杨不是亿万富翁，不是企业家，不是教授，不是实验室负责人或流行视频博客作者，他不是任何超人类主义组织的领导人，据我所知，他从未在《自然》等国际科学期刊上以英文发表过。我要说的是，他是一个57岁的普通人（尽管如此，他在超人类主义中不仅在圈子里非常有名）而且接受过技术教育，他几乎单枪匹马地发展了20多年，这也许是现代科学最重要的领域之一。
我想向不了解情况的读者发出警告，并非没有Korchmaryuk自己的帮助，“稳定”一词已与许多人中伪科学的经典案例联系在一起。...反过来，科奇玛丽努克变成了科学怪人-并非对所有人都如此，但对许多人来说，包括像丹妮拉·梅德韦杰夫（Danila Medvedev）和阿列克谢·特尔钦（Alexei Turchin）这样的人，都是著名的未来学家和超人类主义者。
这是关于伪科学的一个例子。搜索引擎在查询“ settleretic”的前十名中给出此页面。
我要说，逻辑上证明某物是否是一门科学是极其困难的，而且并非总是理性的。科学是可以让您有效管理世界并做出正确预测的任何事物。诸如波普尔准则，可验证性，可再现性之类的概念都是超科学的一部分。-这样的事情对于其他科学的管理。出版物的可用性，同行评审，Hirsch索引等（博客的作者仅提及它们）是指科学家之间以及科学家与社会之间对话的现代规则。因此，我在这里和下面建议忽略定居论的基本“科学性”问题。
什么是定居点？
Settleratics是一门工具科学和应用科学，其基础是诸如计算神经科学，神经信息学，神经网络论和神经工程学等学科的理论和实践。至关重要的是，即使您已经研究了任何列出的领域，您也将无法一次完整地了解定居点。事实是，扬·科奇玛丽努克（Jan Korchmaryuk）称自己为协同力量。协同学本身作为一门科学并没有得到精确定义，它在学校和大多数机构中都没有得到通过，其研究领域几乎扩展到所有现有的系统和对象。协同学的概念和数学渗透到了Korchmaryuk的所有主要教科书中，这使他们的理解大大复杂化。有兴趣的人可以阅读有关协同作用的可用介绍，例如，在这里。
然而，尽管如此，定居的目的，主题和方法从此一点都没有改变。
居留权是人们通过获得永生不朽而在无穷无尽的可能性中定居的唯一且最合理的机会。
定居论描述了意识转移到另一种（最好是非生物的）媒介的原理，法律和一般技术方面。更严格的定义：Settletics是一种用于神经信息的热备份技术。这与将项目从头创建人造大脑的项目区分开来：
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此方法的英文名称为逐步就地替换。它很好地反映了Settleritics的本质和“溢出”一词的含义：必须通过逐步用其人工类似物替代大脑（神经元）的功能元件来解决意识向另一种介质的转移。
看一下网上偶然发现的这个路线图。这种动作算法与Settletics类似，唯一的区别是Settletics指定了10-14点。她还阐明了“创建模型”一词的确切含义。这意味着要创建一个不断更新的大脑模型，在信息意义上与之无法区分。这有点像镜像RAID阵列的概念。在下文中，将在这种意义上使用在殖民主义背景下的“模型”概念。
固执主义不应与“全脑仿真”的概念相混淆，因为后者仅描绘了概念科学领域。殖民理论以解决仿真问题的特定原理补充了这一领域。仍未解决的问题“什么才算是成功创建大脑模型？”她给出了以下答案：“成功的大脑模型是大脑借助辅助计算设备和内置学习算法几乎独立地创建的模型。”在某种程度上，正在创建其大脑模型的人将能够自己确定该过程是否成功。另一方面，通用的神经编码语言和基于该语言的软件将对此有所帮助。
在继续之前，我想说一句话。长期以来，大多数科学家一直倾向于相信意识是数十亿个神经元相互作用的结果。本质上，神经元并不关心在哪里发送和从哪里接收信息，这意味着我们可以人为地刺激它，记录其反应并在计算机中复制该刺激-反应过程。例如，来自英国，德国，意大利和瑞士的科学家就是这样做的，它们通过忆阻器连接生物和人工神经元。根本上没有什么新鲜的-这是一种基于通用通信原理的脑机接口专家已经熟悉的方法。
我经常遇到一个普遍的想法，那就是将自己转移到另一种媒介只会复制这种个性。这种思想通常通过过多的哲学三段论达到了发明的极端阶段-意识，泛精神论或质感的量子性质，连同其“红色”，是支持意识不可估量的假设论点，更不用说在科幻小说中尽可能显示的后果了。双重问题”。
丹妮拉·梅德韦杰夫（Danila Medvedev）也可能是这种偏见的原因，因为他说的是他本人和他本人的副本，因为这只是“共识的问题”。但对我个人而言，当我感到她所做的一切，在我的脑海中，我都会影响她的举动-对她而言，一切都是如此。也就是说，我们一直与她保持同步，并且实际上在彼此扩大。因此，我们通常可以避开“复制”一词，因为我们两个人都可以通过某种接口与双向通讯联系起来，实际上，彼此形成了大脑的第三个半球，就像一个半球集成到了第二个半球一样。所不同的是，这第三个半球只反映并逐渐取代了我们的半球。定居主义也是如此。她建议通过两个关键因素来避免上述问题：
- 神经纳米机器人（以下称为纳米机器人）对垂死神经元的顺序和活体置换
- Wiener-Volterra等级和内核
如果第一个问题足够清晰-人造纳米机器人在生命中复制了自然神经元，并且在死亡后它接管了自然神经元的所有功能，并且对人的身份认知没有任何改变-然后是第二个感兴趣的人，也许不是有足够空闲时间的潜在投资者将不得不大汗淋漓。由于某种原因，Jan决定不向其未来的潜在合作伙伴解释Settleretics的数学方面，让他们自己走过黑暗的森林。
好的，让我们在Habré上打开Jan的个人资料，然后转到他的评论列表。在那徘徊之后，我们将看到有关Wiener-Volterra系列核的一些话。下面是一小段引号，让我们尝试理解它们。
1个...使用“ Wiener-Volterra级数和核的数学方法”，该方法在输入和输出方面恢复了神经元（如黑匣子）的转换或传递功能。即，它解决了反问题。如果来自控制对象（大脑）与控制对象（身体）的交流信息通过直接和反馈通道（神经体液系统，中央和周围神经系统）以某种方式影响了神经元的转换或传递功能，则无论任何形式，信息都将得以恢复规定的精度“
2。“训练[复制纳米机器人-大约]。通过按输入和输出，按照维纳-沃尔泰拉的行和核来恢复神经元的转换或传递功能，从而进行。直到它们的（原始的和重复的）差异变得所需的小。这种准静态转移消除了所有身份问题，以及道德，伦理和心理问题”
3。“使用Wiener-Volterra级数和核的方法对信号进行分析，使我们能够确定信号中的相关性。这类似于最小二乘法，该方法近似于适当曲线上的一系列点。仅在此，功能由功能近似。 n阶积分卷积。”
4。“如果数据处理通过分层网络，在植入的节点微电路上缩小为Wiener-Volterra级数和核的系数，则必须将相对较小的信息流传输到外部”
5。“实际上，对于所有神经元而言，这些相关系数将构成移徙者心理的独特个性。”而正是他们形成维纳Volterra的内核。”
我认为这几个你已成功地使用该系列的内核方法在实践中，但也有一些听到关于它的第一次。对于我个人而言，从YouTube泰勒，麦克劳林系列影片（例如，该），在可视化图形上的功能图时，很明显，只需要整个数学乐团即可尽可能准确地消除神经尖峰并将其复制到计算机中。就是说，它们的全部本质在于拾取神经信号的准确性：每经过一步，它的数学功能都会对其自身进行修正，并力求在计算机中对原始生物神经冲动进行理想的复制。
曲线的理想逼近，作为遗传算法的证明
即使Taylor-Maclaurin系列具有“点函数”连接词，在Wiener-Volterra系列内核中，该连接词也已经是“功能函数”。
还有这样的事维纳Volterra级数核函数的系数（h）和其实质已经在容量数据传输到外部计算机：
正如Yang自己所说，``每个神经元仅传输3个值而不是'许多，许多'显着（按数量级）缓解了通信通道。''
在网络上寻找信息（主要是在国外市场）之后，您可以看到大量科学著作并了解：通过Wiener-Volterra系列核的系数进行数据压缩实际上是在许多领域中进行的。最有可能的是，这对于专家了解Marmarelis在生理（非线性）系统分析方面的工作将很有用，该系统还包括单个神经元：P. Marmarelis，V. Marmarelis生理系统分析。白噪声法。/每 来自英语。生物学博士。E.A. Umryukhina。-M .:米尔（Mir），1981 .-- 481羽
不便的问题
但是，无论该技术多么直观，都存在许多严重的问题。到目前为止，Settletics是一门相当透明的科学，其中许多成分以一种或另一种方式在网络中复制，并且与神经科学的现有发展或技术趋势没有矛盾。但这是定居主义的最高抽象层次。它也具有黑暗和未公开的一面，当您试图理解杨的句子的低级，特定技术内容时，您将不可避免地遇到它。理论上可以解决许多这些问题，但这需要合格的神经科学家和神经工程师的参与。
必须解决这些问题（并以友好的方式补充无法解决的问题），作为概念的初步证明，使您可以创建真正的定居者路线图，对整个神仙社区开放和透明。
首先，任何阅读Jan Korchmaryuk在其官方网站上的文章的人都发现，仅纳米机器人是不够的-您还需要在头部植入一个芯片，该芯片将压缩所有神经数据，然后再将其发送到外部计算机。但是，这种芯片如何能够接收来自80亿至1000亿个纳米机器人的如此庞大的信号，甚至能够理解信号的来源？真的有必要将自己的唯一ID“焊接”到每个小孩子中，并将它们的庞大数据库保存在芯片中吗？我们如何同步所有流程？ Settletics并不意味着具有有线矩阵接口，其中通过系统体系结构本身解决了识别信号源的问题。在这里，芯片接收大量数据作为输入，Settletics当前不提供解决方案的处理和结构设计。
大脑不维护关于每个神经元及其之间所有联系的数据库，没有它就可以了。但是要在神经形态系统中实时复制大脑功能，我们必须考虑以下几点：
- 每个纳米机器人捕获其神经元的信号并将其发送到芯片。
- 该芯片使用Wiener-Volterra系列内核压缩整个接收到的信号阵列，并将数据发送到神经计算机。
- 神经计算机包含神经元-自然神经元的副本。
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这里可能会引起自然的反对：没有必要在外部计算机上计算丢失的神经元，因为纳米机器人可以接管这项工作。但是，构建一个足够小的，功能齐全的网络神经元，使其能够整合到神经系统中而不会对其造成损害，这是一个遥不可及的未来的任务，目前还没有时间。
伊恩（Ian）已经尝试在哈布雷（Habré）上回答上述问题，但他的回答并未阐明情况。一个完全合乎逻辑的问题是：
“如何将这些信号从每个传感器通过生物组织传输到芯片上？”
Jan回复：
“ , — , , . , , 1963 , L...”
也就是说，事实证明，芯片将从与其连接的一组最终神经元（最接近芯片的那组）接收信号，而那些尚未到达该组信号的庞大神经元集会被忽略吗？并且，例如，如果不是将单独的一组神经元连接到芯片上，而是仅将一个神经元连接到芯片上，那么是否有可能一次消除所有意识？非常模糊地描述了所有这些连接的一般方案。即使我们将每条神经纤维变成一个微型天线（他确实在他的网站上写过），也无法使我们摆脱信号源空间识别的问题。我将自己放在投资者的脚下，并说在做出融资决定之前，我会对所有这些事情感到非常困惑。
我们进一步了解他的答案：
“ ...我还考虑了超声波导传输的可能性（根据Lieberman的观点，在1998年我的工作中提到了细胞骨架管中的分子计算器的假设），以及作为光波导的可兴奋形成的假设……”。
利伯曼（Lieberman）是20世纪的科学家，其兴趣范围从神经科学到关于人的灵魂与上帝如何联系的物理理论。按照现代标准，这是一个可疑的权威，但就目前而言，仍不清楚该芯片将如何精确读取电路的所有元素，无论是纳米机器人，波导神经元乃至量子点。
进一步：
“……而且，在演讲中，考虑了通过在可激发结构的内部环境中放置由纳米粉末颗粒形成的导电纳米电缆来使用可激发结构的内部环境的可能性”。
甚至很难想象纳米线可以以某种方式放置在神经元内部而不会损坏神经细胞本身。与此相比，为每个纳米机器人分配唯一的ID并在芯片上创建数据库的想法似乎并不容易实现。
为了证明他的科学效率，Korchmaryuk将测试线虫蠕虫定居方法，他直接指出：
“第一步，我提出了一个100％可实现且非常便宜的项目。 2年的工作，一个由5人组成的小组，预算为1000万卢布。有什么优惠？我们采取线虫。我们甚至没有将nano粘贴到其所有300个神经元中。和微电极。我们训练她有条件的反射。我们根据Wiener-Volterra在计算机中还原神经元。然后，通过神经元，我们麻醉所有300个神经元，而将人工神经元和经过训练的神经元连接起来。而且，如果完全替换的蠕虫神经系统的行为像天然蠕虫，并具有相同的反射率，可以充分控制相同的生物体，那么重新安置就成功了！为了进行控制，我们采用了该蠕虫的已知的映射神经网络。“您可以
在此处查看该项目的更详细描述。
暂时，麻醉会阻碍神经冲动的传递。也就是说，首先，Korchmaryuk说他将使用自然的通信信道（而不是通过光，超声波或无线电波进行无线传输），然后他说将阻止这些相同的信道吗？纳米机器人将如何通过自然生物通道传输信号？如果该蠕虫的“大脑”和“身体”没有以任何方式连接并且实际上彼此分开，那么我们如何测试线虫的独特反射能力？
纳米机器人，根据对仅在具有少量神经元的模型动物（线虫，老鼠等）上需要使用Yana。对于猴子和人类，杨都将使用所谓的更现代的技术。 “量子点”-“它们更小更便宜”的纳米机器人。是的，互联网上充满了如此令人鼓舞的消息，但是我们大家都从学校物理教科书中记住，光不会穿透密集的环境。因此，从大脑的闪烁点（尤其是在其最深的区域）拾取信号是没有意义的锻炼。
Yan的陈述中内部信息不一致的现象经常发生。在一方面，杨某提出要考虑神经元为一个黑盒子，而在另一方面，在此文章中，他给出了分子计算机的神经元内的说明。神经内处理似乎发生在分子量子全息计算机系统上。”认真吗如果神经元只是一个“黑匣子”，那么为什么我们要在细胞核，分子间和细胞间的连接水平上研究控制论类比呢？我已经开始崩溃了。
为了解决阅读网站时出现的问题，我去了社交网络，并在个人资料组中寻找Jan的评论。从某种意义上说，这是正常的-创建此类主题只是为了使茶壶可以使用简单的类比来消化复杂的信息。但是结果，我的问题比答案更多。
在“科学技术进步党”小组中，建立了一个讨论定居点和意识转移的开放论坛。该论坛没有活跃很长时间，但是在那里出现的问题中，您可以看到一个非常重要的
问题：订阅者的措辞中的问题：
Jan回答说：
如果您在开始时对定居点的内容有所不同，那么您并不孤单：跟随此评论因此，不需要物理替换神经元，因为完全由虚拟克隆“替换”了死亡的生物神经元，然后在计算机中计算了整个大脑。但是，这里出现了严重的矛盾。
最重要的是，死亡的生物神经元将在其周围重建神经网络的局部配置。如果定居制度在神经元中没有物理纳米机器人的情况下，这种特殊的大脑储备将使其电化学活性的任何变化（包括神经元的死亡）都自动与神经计算机同步，而且会单方面同步。这意味着网脑将受到与生物脑相同的损害。通过同步损害，结果是虚拟患者患有一堆神经退行性疾病，只能用于医学生的实际研究。
由于自然大脑中的虚拟神经元一无所有刺激（生物神经元死亡，没有重复的纳米机器人），那么就不会有任何来自大脑的反馈问题。没有大脑的反馈，我们就不会获得人格的转移，而是人格的复制，仅此而已。
关于虚拟神经元的这一刻在网站上的描述太模糊了，Yang要么说可以做，要么说不能做。但是，所有这些解决方案都需要认真的理论作为核心。我们尚不知道我们是否可以将任何神经元的“死亡”解释为必须预防的事件，或者将其解释为神经系统正常体内平衡的一部分。
这些是我和其他人所面临的理论问题。以友好的方式，该网站settleretics.ru作为目前关于定居者的唯一信息来源，应该回答这些问题，包括使用流行语言，即应尽可能全面。即使存在问题和盲点，他也应指出问题，并在理论上提供理论答案或促进对话（例如，通过创建论坛）。到目前为止，该站点仅由Korchmaryuk的演讲呈现-但是此演讲并没有给出所有答案，而且正如我们已经看到的那样，这常常是矛盾的。
我还注意到，我不是在Korchmaryuk的网站上找到了我问题的大概答案，而是在对Habré和其他资源上成千上万篇文章的评论中找到了答案，只有在有特殊需求的情况下才能找到。好像您只能通过在各种论坛上的Internet上长期搜索有关超人类主义问题以及Nick Bostrom在其下的答案的方式从Humanity +网站上阅读FAQ一样，可能需要一周的时间才能熟悉这种FAQ。
摘要文章“ Nanoneurotechnologies-2018 ”介绍了Korchmaryuk关于定居点的最新文本。”。这是Korchmaryuk最完整的作品之一，可以从中得出他提出的全部相关解决方案。另外，从本文可以理解，意识转移所必需的某些技术已经存在。本文以第二部分的宣布结束，Yang承诺在其中描述将纳米机器人传递到大脑的方法。但是，自2018年以来，第二部分尚未出现在网站上...
输出量
如您所见，和解的重要部分并不像我们希望的那样透明。只要上述问题可以归结为科学的理论部分，定居者研究就不应依赖对人类，猴子甚至蠕虫进行的资金验证实验。
如果您对本文感兴趣，还可以阅读第二部分，在第二部分中，对话将直接涉及冷冻技术。