摄影：Claudio Schwarz | @purzlbaum（Unsplash.com）
人工智能系统如何改善研究。 ITMO.NEWS采访了麻省理工学院教授Marina Solyachich。讨论涉及光子晶体中的光子晶体和神经元的话题。
如何加速量子物理学的发现。阿列克谢·梅尔尼科夫（Alexey Melnikov）一次代表多个组织，包括ITMO大学，专门研究科学家的“量子机器学习”和AI系统。去年，他因“主动学习机学习创建新的量子实验”而获得美国国家科学院颁发的著名的库扎雷利奖。”。让我们简单地谈谈Alexei和他的同事提出的方法如何帮助加速量子物理学领域的科学研究：例如，在实验设计中使用了具有增强功能的机器学习，这可以显着提高为进行实验而准备的效率。
量子计算机：开发的复杂性。作为ITMO奖学金计划的一部分在ITMO大学发表演讲的Alexander Kirienko，提出了许多有关量子计算的论文，我们为他的研讨会成果准备了详细的笔记。它包含有关该领域中的问题，其理论和实践细节，问题的讨论，以及有关“量子化学”和“量子编程”等活动领域的潜力的故事。
谁调查了对量子密钥分发系统的攻击。如果您研究相关领域，我们将告诉您什么是量子黑客，该领域的研究有哪些细微差别，以及他们可能与谁接近的专家。 ITMO大学量子过程与测量实验室 理论小组 负责人安东·科祖博夫（Anton Kozubov）帮助我们深入探讨了这一主题并熟悉了量子通信系统的功能 。我们与他一起录制了一个播客情节，并在多个平台上发布了谈话内容-全文在Habré上。
如何确定签名的真实性。物理和数学科学博士Yuri Rozhdestvensky的一篇文章的故事教授兼光子学和光信息学系教授Semyon Rudoy和Tatiana Vovk。我们正在谈论计算笔尖轨迹的Minkowski分形维数。在材料中-我们用简单的单词解释所有内容并给出示例。
如何完善窃搜索算法的评价体系。代表我们的IT和编程学院的Anton Bely和Dmitry Nekrasov参加了几次黑客马拉松，其中设置了一些任务以处理文本并搜索借项。他们决定以文章的形式修正结果并告诉了我们为什么要高估对找到确切借用边界的算法效率的评估，此外-他们在存储库中发布了解决方案。
这样您就可以预测玩家的性别。为了找到游戏行为和人口统计之间的关系，我们评估了在游戏上花费的时间，游戏内的成就，游戏类型以及许多其他指标。Ivan Samborskiy，ITiP学院研究生指出，这个研究领域比社交网络中的数据更有趣，在社交网络中，人们试图更大程度地控制自己的行为-他们考虑发布什么以及如何向观众展示自己：“在游戏中，这不会发生：我们的行为就像想要生活。而且我能够确认游戏数据与人们的真实特征有关。”
这将有助于提高在线课程的完成率。SEEL-2019年报告竞赛的获胜者和本科学历的学生Svyatoslav Oreshin提出了使用机器学习方法的选项，以增加MOOC学生和各种格式的在线课程的动力。其主要任务是提高其完整性。为此，Svyatoslav估算了完成作业的平均时间，并在其中一个教育平台的五千名学生的数据上检验了他的假设。在材料上-简单地说一下这个项目。
我们在哈布雷还有什么呢：