Python中的OpenCV。第1部分

哈Ha!我将在Python的OpenCV库上开始一系列文章。谁在乎,欢迎下切!



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介绍



OpenCV是用于图像分析,分类和处理的开源计算机视觉库。它被广泛用于C,C ++,Python和Java之类的语言中。



安装



我们假设Python和OpenCV库已经安装,如果没有,那么这里有上安装Python的指示窗口Ubuntu的,上安装OpenCV的窗口Ubuntu的





, . . — . , , ( 0, 0 ) . , , 400x300 . , 400 300 . 400*300 = 120000 .



: RGB. 0 255, 0 , 255 . 0 255 , 0 , 255 :



4850884 91136851 P7DI0Ak0灰度steps0255



RGB(red, green, blue — , , ), , . 0 255 , «» . , [0,255], , , 8- . (, , ). , , 255: (255, 255, 255). , , 0: (0, 0, 0). , RGB :

2020-08-31 01-29-26的屏幕截图



OpenCV



. , — . , — :



import cv2


:



from cv2 import cv2


,



def loading_displaying_saving():
    img = cv2.imread('girl.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow('girl', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite('graygirl.jpg', img)


cv2.imread(), , , , , . RGB — cv2.IMREAD_COLOR, — cv2.IMREAD_GRAYSCALE. cv2.IMREAD_COLOR. 2D ( ) 3D ( ) NumPy. : x x 3, 3 — , . : x .



cv2.imshow() . , , , , cv2.waitKey(), . , . , 0. , RGB:



concatenate_two_girl



, , cv2.imwrite() jpg( :png, tiff,jpeg,bmp . ., ), , , .





, , shape:



print(":"+str(img.shape[0]))
print(":" + str(img.shape[1]))
print(" :" + str(img.shape[2]))


, img.shape[2] , 2D .



, x y , . , OpenCV RGB , , , OpenCV , :



(b, g, r) = img[0, 0]
print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))


C , (0,0). , , . , b, g r. . , , :



img[0, 0] = (255, 0, 0)
(b, g, r) = img[0, 0]
 print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))


在第一行中,我们将像素值(0,0)设置为(255,0,0),然后再次获取该像素值并将其显示在屏幕上,结果在控制台上显示了以下内容:



: 251, : 43, : 65
: 0, : 0, : 255


这是第一部分的结尾。如果突然有人需要源代码和图片,那么这里是github的链接谢谢大家的关注!




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