关于数字双胞胎的概念有很多分散的信息，许多公司声称他们可以创造一个。但这并非总是如此。Factory5产品总监Artem Serebrov揭示了这种现象的本质，并讨论了数字双胞胎发展的可能性和历史。
数字孪生是物理对象或过程的虚拟副本。它最初是在很久以前构想成设备的数字副本。但是从那以后，时间流逝了，数字孪生也有了许多变化。所有这些都在理论上得到了很好的解决，但是它们才刚刚开始在实践中发展。
现在
数字孪生有几种类型，根据范围进行划分：
数字孪生原型是历史上的第一个数字孪生。在1970年代，美国国家航空航天局使用它设计了阿波罗13号任务，旨在测试未来物体在物理世界中的行为。后来，美国宇航局的工程师发现，同一对双胞胎可用于监视现有设备并预测会发生什么情况。但是，由于当时对空间条件的了解不多，因此有必要在设备和双胞胎之间建立持续的实时通信，以便从传感器获取真实的读数。这导致了现代数字双胞胎及其下一代。
数字孪生实例是实例的数字孪生。实际上，这是从安装在设备上的传感器收集信息，并获取系统中工作单元的副本。这使您可以自动监视和预测此设备的行为，预测紧急停止并创建操作模式的模拟。
Digital Twin Aggregate是设备系列模型。这是现有设备的一对，主要用于人员培训以及维护和维修过程的优化。使用这种模型，专家无需阅读操作设备的手册，而是可以立即练习并观察虚拟模型上的操作结果。
未来
如今，出现了新的双打类型：其中一些看起来棒极了，有些已经被创建和实施。
1.数字双胞胎的过程
, . , . , .
2.
. .
3.
, , , . , .
, , . , , . , , : , . .
F5
Factory5 , . : , -.
:
,
( ) .
:
.
.
.
.
. . , : — . , , . , : , .
, . , .
. , . «» , , - .
MX- :
1. «-». :
.
, .
.
2. «». :
, .
.
.
, , .
ML-.
ML-.
3. «Data science ». :
.
, , .
.
, , , .
ML-.
ML-.
. , 12%, 30%, 50%. , , , , .
F5
1.
. . , . , , , .
2.
: , , . . - . 45 . 30%, 20% 100%.
3. - -
, . , - . , -. 70%.