👧🏿 👩🏽‍🎓 ⚖️ 如何使用python和opencv为视频创建缩略图 🛴 👩🏾‍🤝‍👨🏿 👨🏼‍🚀

有时，在整理文件夹（文件夹）中大大小小的视频文件的废墟时，没有时间查看每个文件的内容。这就是想到的缩略图的地方，它使您可以从视频片段中切出片段的形式来构思内容。

让我们创建一个小程序，该程序将为当前Windows文件夹中的每个文件创建缩略图，并将时间线添加到剪切文件中。

在python程序的开头标准导入模块：

import numpy as np
import cv2
import os

我们指出要在哪个文件夹中查找文件并为用户添加一条消息：

file=file
print('...')
path=r'E:\1'
os.chdir(path)

在这里，程序将处理E驱动器中文件夹1中的所有文件。

接下来，opencv进入战斗，为其剪切帧和时间线：

vidcap = cv2.VideoCapture(path+'\\'+file)
    fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    #print(fps)
    n=12
    total_frames = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
    time_line = total_frames / fps

    frames_step = total_frames//n
    time_line_step=time_line//n
    #print(int(time_line_step))
    a=[]
    b=[]

n-切片中的文件数，为12件。

由于时间轴切片以秒为单位，因此它可以正确显示在帧上，因此我们

添加一个导致时间格式为00:00:00的函数：

def sec_to_time(t):
        h=str(t//3600)
        m=(t//60)%60
        s=t%60
        if m<10:
            m='0'+str(m)
        else:
            m=str(m)
        if s<10:
            s='0'+str(s)
        else:
            s=str(s)    
        #print(h+':'+m+':'+s)
        t=h+':'+m+':'+s
        return t

现在我们得到图片，将它们的大小减小50％，并将它们保存为磁盘作为中间文件：

for i in range(n):        
        vidcap.set(1,i*frames_step)
        success,image = vidcap.read()
        #  
        scale_percent = 50
        width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
        height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
        image=cv2.resize(image, (width, height))

        #     c time_line
        font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX    
        t=int(time_line_step)*i    
        image=cv2.putText(image, sec_to_time(t), (100, 30), font, 0.5, color=(0, 0, 255), thickness=0)   
        cv2.imwrite('image'+str(i)+'.jpg',image)
        a.append('image'+str(i)+'.jpg')
    vidcap.release()

我们使用opencv将生成的文件彼此水平地粘合在一起，观察顺序：

def glue (img1,img2,img3,x):
        i1 = cv2.imread(img1)
        i2 = cv2.imread(img2)
        i3 = cv2.imread(img3)    
        vis = np.concatenate((i1, i2, i3), axis=1)
        cv2.imwrite('out'+str(x)+'.png', vis)
        b.append('out'+str(x)+'.png')
    x=0
    while x<len(a):    
        glue(a[x],a[x+1],a[x+2],x)
        x+=3

垂直将产生的“三胞胎”胶粘：

 #   
    def glue2 (img1,img2,img3,img4):
        i1 = cv2.imread(img1)
        i2 = cv2.imread(img2)
        i3 = cv2.imread(img3)
        i4 = cv2.imread(img4) 
        vis = np.concatenate((i1, i2, i3,i4), axis=0)
        cv2.imwrite(file[:-4]+'.jpeg', vis)
    glue2(b[0],b[1],b[2],b[3])

我们通过删除临时文件来清理文件夹：

#
    c=['jpg', 'png']
    for root, dirs, files in os.walk(path):    
        for file in files:
            if file[-3:] in c:
                os.remove(file)

我们对文件夹中的所有视频文件执行上述过程：

video=['wmv', 'mp4', 'avi', 'mov', 'MP4', '.rm', 'mkv']
for root, dirs, files in os.walk(r'E:/1'):    
    for file in files:
        if file[-3:] in video:
            print(' -'+file)
            tumbnail(file)

我所属人群的程序代码，首先下载代码，然后阅读文章下载。

PS时间轴并非没有缺陷，与实际时间轴视频有些脱节。

这在大型视频文件上尤其明显。

如何使用python和opencv为视频创建缩略图

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