Clever Geek Handbook

VKontakte测验机器人

“ Smeshariki”的社区管理员
, — .



介绍



大约三个月前，我在VKontakte网络上的朋友通过一般聊天（对话）玩了一个猜谜游戏-一种基于我们大家都喜欢的卡通“ Smeshariki”的游戏。规则：主持人写卡通人物的引号，玩家猜测该引号来自哪个系列。我决定让游戏变得更有趣，并将其分配给领先机器人的角色。



组创建



为了为我们的机器人创建一个组或社区，您需要转到VKontakte中的“社区”部分，然后单击右上角的“创建社区”按钮。



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我们选择社区“兴趣小组”的类型。



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提出一个名字，选择一个主题，保持组类型为开放状态。



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现在，我们需要找出ID并创建一个组令牌。



如果可以在地址栏中的“ club”一词之后找到ID，则您需要担心令牌。



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转到组管理：



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选择“使用API​​”部分，然后在其中启用“长轮询API”，以使漫游器能够正常工作。



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接下来，转到“访问密钥”，使用以下设置创建访问密钥：



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生成的访问密钥是我们的令牌：



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剩下的唯一事情就是允许将群组添加到对话中。



转到“消息->机器人的设置”部分，打开“机器人功能”，然后单击“允许向对话添加社区”。我们保存。



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安装vk_api模块



为了安装用于Vkontakte API的模块，您需要在命令行中编写以下命令： 



pip3 install vk_api


您还需要在bot目录中创建一个文件“ points.pickle”。



基本功能



进入软件部分：我们

连接了必要的插件：pickle，random，请求和vk_api库，借助这些插件，您可以与VKontakte一起使用。 



import random
import pickle
import requests
from vk_api.bot_longpoll import VkBotLongPoll, VkBotEventType 
#  BotLongpoll -        .


我们创建带有引号和字典的字典来存储信息： 



series = {"":[" 1", " 2"], "":[" 1", " 2"]}
series_in_chats = {} 
quotes_in_chats = {}
points = {}


引号本身包含在“系列”字典键的列表中，因此每个系列有许多引号。



需要变量“ series_in_chats”在单独的对话中存储有关系列的信息，变量“ quotes_in_chats”类似，仅用于存储有关报价的信息。



现在我们连接到该组： 



vk_session = vk_api.VkApi(token=" ") #  ID 
longpoll = VkBotLongPoll(vk_session, "ID  ") #  
vk = vk_session.get_api()


您可以创建一个函数来更方便地发送消息： 



def send(ch_id, msg):
    vk.messages.send(chat_id=ch_id, random_id=random.randint(1, 9999999), message=msg)


参数：
ch_id # ID ,     
msg #  




vk.messages.send(chat_id, random_id, message)


发送消息的方法。



必填参数： 



chat_id - ID ,    ,
random_id -   ,        ,
message -  .


在此处阅读有关该方法的更多信息。



处理消息



while True: # 
    try: 
        for event in longpoll.listen():
	    if event.type == VkBotEventType.MESSAGE_NEW and event.from_chat:
		chat_id = int(event.chat_id) #ID ,    
                text = event.object.text.lower() # 
                man = event.obj.from_id #ID   ,  
                if chat_id not in series_in_chats:
                    episode = random.choice(series.keys()) #   
                    #  
                    quote = random.choice(series.get(episode)) #    
                    # 
                    series_in_chats.update({chat_id:episode}) #   
                    quotes_in_chats.update({chat_id:quote}) #   
                    #     ,      
                    #      .
    except:
        continue
        # try except -    - 
        #  ,


现在，我们可以处理该组收到的消息，代表该组发送消息等等。



介绍眼镜



检查“如果chat_id不在series_in_chats中”后，需要插入以下代码： 




                if points == {}:
                    with open('points.pickle', 'wb') as f:
                        pickle.dump(points, f)
                    with open('points.pickle', 'rb') as f:
                        
                        points = pickle.load(f) 
                if isinstance(points.get(man), int) == False:
                    points.update({man:0})
                    with open('data.pickle', 'wb') as f:
                        pickle.dump(points, f)
                        #     points
                        #


猜测



我们进行检查：如果对话中收到的消息等于“ guess”一词，则该漫游器将以需要猜测的报价作为响应（检查“ if isinstance”后所有这些）： 




if text == "":
    send(chat_id, ",     : "+ quotes_in_chats.get(chat_id))


剩下的只是检查序列的正确性-如果消息中包含序列的名称，则漫游器将回答该序列已被猜测： 




if series_in_chats.get(chat_id) in text:
    
    send(chat_id, "  !")
    points.update({man:points.get(man)+1}) # 1 
    
    with open('points.pickle', 'wb') as f:
        pickle.dump(points, f) #     
    send(chat_id, "  !\n   : "+str(points.get(man)))
    #   :
    episode = random.choice(series.keys()) #   
    #  
    quote = random.choice(series.get(episode)) #    
    # 
    series_in_chats.update({chat_id:episode}) #   
    quotes_in_chats.update({chat_id:quote}) #


结论



结果，该机器人将像这样工作：







当然，在此基础上，您几乎可以创建任何机器人-不仅仅是猜测。



可以在VKontakte社区“ Abode of Quests | Smeshariki ”中看到创建的机器人。



顺便说一句，他不仅在聊天中工作，而且还在私人消息中工作。



它也有一些我没有在这里讨论的东西。


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