您可能已经听说过，去年ABBYY收购了Process Intelligence平台开发人员TimelinePI。现在，除了智能信息处理之外，ABBYY产品还可以帮助公司解决一类新的问题-分析业务流程，了解其内部工作方式以及如何使其变得更好。
这对我们来说是合乎逻辑的一步。在大公司的深处，不断生成和处理大量数据。我们为企业客户提供的解决方案有助于构建来自会计，人员，后勤和其他文档的各种信息，并使其与他们的合作更加方便。为什么不仅要组织信息，还要在此基础上为企业得出有用的结论？例如，要了解流程的安排方式，识别流程中不明显的模式，分析以前未考虑的指标，甚至预测如果使用该技术使流程自动化，将会发生什么？
今天，我们将告诉您ABBYY时间轴对业务流程进行智能分析的平台是什么。，它的作用是什么，我们将举例说明该解决方案的工作原理和有用的地方。
流程智能是用于业务流程智能分析的一组工具。这些解决方案使您可以可视化，量化和了解如何正确构建流程以不断提高其效率。
Process Intelligence和Process Mining都使用用户操作的数字跟踪进行分析。但是，过程挖掘解决方案 , -. , Happy Path, Happy Path. Process Intelligence - – , .
Process Intelligence
1.分析过去。ABBYY时间轴解决方案可帮助您基于数字跟踪获得过程的真实图像（称为过程发现）。并且已经对事务的真实状态有了想法，管理人员可以确定自动化潜力最大的领域。
让我们解释一下数字足迹
是什么。这是单个员工，部门或部门组的独特动作集，反映在公司信息系统中。根据过程，这可能是有关已发送电子邮件的事实，有关文档批准的标记，用户名，在网站上进行的购买，单击桌面上程序中的按钮等信息。
2.追踪现在。 ABBYY时间轴平台使您可以实时观察过程的每个或几个阶段发生的情况，接收有关事件，条件，模式，违规的信息，并及时做出响应。
3.预测未来。机器学习方法可用于预测尚未完成的过程的可能结果。机器学习的基础将是过程中涉及的经验数据和文档（或从中提取的信息）。
4.构建假设并进行检验... ABBYY时间轴既可以计算所建议的自动化的效果，也可以比较技术实施前后的过程。例如，一家公司使用软件机器人已有一个月的时间，通过对业务流程的分析，可以了解该项目的有效性。
为什么需要
让我们弄清楚为什么要使用流程智能分析业务流程？
任何企业都试图有效利用技术解决方案以获得竞争优势。所有大公司都使用人工智能，数字双胞胎，机器人等以一种或另一种方式使单个任务自动化。例如，计算机视觉用于将文档翻译成电子形式，确定数据类型，然后将其发送到所需的数据库，自然语言处理（NLP）-分析文本的内容，并从中提取必要的实体和事实，RPA-重现用户操作：将文件移动到目标系统，发送自动回复，打开程序等。
一致性在任何技术项目中都很重要。在实施任何解决方案之前，您需要清楚地了解：
- 目前一切如何运作？
- 这项技术究竟将嵌入哪里？
- 它会执行什么任务？
- 也许还不需要自动化，但是足以重建和简化操作顺序了吗？
有三种方法可以找到这些问题的答案。
首先是采访员工并写下他们对流程的想象。但这不是那么简单。首先，管理者看到了全局，却不了解在紧急情况下通常很重要的一些细节和小事情。其次，表演者和专家可能会在阶段顺序中犯错误或隐藏某些东西，例如，观察者的出现改变了员工的行为，他们通常希望赋予工作更多意义。第三，根据过程的复杂性，不同的专家可以以不同的方式执行任务。因此，使用这种方法，公司冒着获得主观和自相矛盾的画面的风险：
第二种方法是求助于顾问，以帮助重新设计流程。商业顾问更客观地看待公司，并且可能发现细微的问题。顺便说一下，许多现代咨询公司都使用过程智能解决方案。对于他们来说，这是一个额外的工具，可以快速研究客户的业务流程并获得更多有用的信息。通常，流程再造需要大量的人力来查找和解决问题。根据我们的估计，对公司业务流程的这种分析可能需要6到8个月的时间，而使用ABBYY Timeline平台可以使其更快地完成。
但是，任何优化项目都是最终的。顾问和员工找到流程的一部分，实施项目，计算结果，然后他们不同意，悲伤！ -与他们一起进行分析的解决方案。
第三路-在重新设计流程时，依靠保留在公司资源中的数字踪迹。信息在信息系统的日志中不断积累。如果正确使用此数据，则可以了解有关公司的很多知识。 Forrester分析师将此概念称为“数字智能”。这是组织的数字成熟度级别，这些组织广泛使用数字数据来分析流程并发展业务。例如，为此，他们获取元数据（哪个员工完成了任务，何时以及持续多长时间，关闭了应用程序等），并使用现代工具将这些“数字跟踪”与在流程中采取特定步骤的原因联系在一起...
因此，您可以单独查看每个员工的工作-这也是使用流程智能的一种方法。一个下属的工作将比另一个下属慢，并且每个工作日完成的任务更少。这是什么意思？重要的是要查看它们正在处理哪种应用程序以及这些文档的特征是什么？假设其中一名员工花费了更多时间，因为他正在处理最复杂的合同，需要进行更周到的分析。
过程智能的应用使专家不受外部因素的影响。该工具可以在业务分析师，顾问和业务主管的日常工作中派上用场。
为什么流程智能比BI更重要
那些直接熟悉业务流程优化主题的人可能会提出一个逻辑问题：“流程智能与商务智能（BI）有何不同？” BI还可以解释大量数据，将重点放在关键性能因素上，帮助跟踪决策制定和业务概况。是的，是的，但正如他们所说，魔鬼在细节中。
商业智能的工作是显示静态指标。 PI系统提供实时过程监控。这些解决方案之间的主要区别在于，BI系统没有用于将数据表示为流程的标准工具。而且，该过程不仅是一系列步骤，而且是在它们之间转换的一组状态，原因和条件。
与BI不同，流程智能平台，特别是ABBYY Timeline，具有数十种用于各种业务任务的专用工具：数据收集和提取，监视和通知，事件预测等。 .d。我们将在下面讨论它们。
过程智能是什么样的
使用许多人可以理解和熟悉的工具来提取和处理内容，将要处理的全部数据输入ABBYY时间轴。
对ETL的需求（“提取，转换，加载”，或者从字面上是“提取，转换，加载”）源于存储数据的各种来源。例如，用于分析的信息来自ERP，CRM，Web分析系统等。 ETL允许您将来自不同来源的数据直接加载到ABBYY时间轴中，而您无需为此安装其他数据库。
在ABBYY Timeline界面中，事件日志如下所示（此后可单击屏幕快照）： 可以补充，准备，清除这些数据，以便更有效地使用ETL。例如，您可以添加日期，将时间戳取整为指定的单位（分钟，秒），删除重复的记录，使用通用密钥将多个系统中的数据合并到一个数据集中，以及构建一系列在启动时实时执行的数据转换操作。
同样，可以为每个事件（即过程的各个阶段）分配必要的参数（属性），这有助于进行更深入的分析。属性是手动或使用OCR和NLP从文档输入信息系统的结构化数据。例如，如果我们谈论的是银行，则可以是贷款金额，客户的年龄或经理的姓名和姓氏；地区，保险类型或星期几（如果我们谈论的是保险公司）。因此，在分析业务流程时，可以选择一个或多个已加载的属性值，例如，从23个中选择3个区域：
任何过程智能系统都是一个具有许多不同指标的平台：指标，数字和图表可以实时更新。例如，我们的ABBYY时间轴不仅是一个仪表板，邀请的顾问在其中建立了十二个指标，您将每月检查一次。 ABBYY时间轴平台可以定期使用。您可以轻松地自己进行设置，并每天从不同侧面监视流程：实施后的分析：在仪表板上，您可以看到特定时期（在这种情况下为几个月）的业务指标变化。因此，例如，一家保险公司可以了解使用软件机器人自动执行检查风险类别的过程的有效性。
ABBYY时间轴是一个完整的商业智能工具。他可能是获得许可证的组织的雇员，而不是昂贵的雇用顾问。让我们举一个平台启动屏幕的示例：在启动屏幕上，您可以执行顶级分析：单击每个平均指标，按流程实例的数量查看分布的直方图，以及每个属性（星期几，经理，区域等）的分布如何变化。 ）。
让我们考虑如何使用已解决保险事件的流程示例来使用“开始”屏幕。在上面的开始屏幕上，我们看到流程中第一个和最后一个事件的分布：在大多数情况下（89％），第一个事件是被保险事件的通知。最后一个事件-应用程序关闭-发生时间占84％。有时，开始屏幕上的信息足以了解您的数据已损坏。例如，如果将“关闭订单”指示为第一个事件，则显然在入口处接收到错误的数据。或者，例如，经理知道解决保险事故的过程不会持续超过一个月。如果平均时间是5年，那么肯定有问题。
分析工具及其使用示例
ABBYY时间轴工具分布在各个群集中。它们有助于一致地回答以下问题：
了解流程的样子
ABBYY时间轴提供了一个还原过程的通用方案的机会：查看其阶段，持续时间和它们之间的过渡数量，并使用动画可视化最快的（图中的绿色）和最长的过程（图中的红色）。可以定制该方案以实现不同级别的细节。例如，经理可能会因以下情况而感到震惊：为什么票据支付流程图上的黄色和红色点更接近最后一步。这是获得最高水平的方法
分析：发现任何立即明显的重复阶段，瓶颈，不必要的步骤。例如，您可以注意为什么长时间在会计部门对发票进行协调。如果公司要加快流程或使其自动化，则必须将重点放在这些地方。
数据可视化的另一个示例是使用“路径”工具。与该方案不同，此处已经创建了帐单支付过程的更详细视图以及所有通过它的选项。“路径”可以按频率，持续时间，步骤数和平均支出成本进行分类。在幻灯片上，我们用红色框标记了最流行，最和谐的路线-在几乎47％的情况下，该过程都遵循
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查询是一种检测过程的方法，在该过程中执行了公司感兴趣的特定动作序列（模式）。这样，您可以检查各种模式，例如，经理多长时间响应一次来自客户端的请求。可以灵活而严格地设置一个请求（严格遵守阶段的要求）。
让我们以保险业为例。使用请求，例如，尽管在保险单中未提供此选项，但您可以跟踪事故发生后客户被给予更换汽车的情况。为了找到与这种情况相对应的流程，该公司的专家构建了一个查询：
屏幕截图显示，已为客户提供了替换汽车，然后保险公司确认拒绝损失。如我们所见，客户花了超过4天的时间才归还汽车。这是可以理解的：为什么他要急着花钱去开车，却要花掉保险公司的钱。
因此，在ABBYY时间轴中，您可以监视尚未完成强制步骤的过程，例如，专家未确认保险范围。也就是说，根据要求，您最终可以找到违反其中一个过程的过程。
法规是发现违反程序的另一种工具。它具有严格定义事件顺序，属性值，阶段持续时间等的能力：
该工具使您可以识别不符合指定法规的流程，并确定违规的性质（而不仅仅是通常不与该模式相对应的流程）。ABBYY时间轴检测到以下类型的违规：
- 未能按时完成任务
- 错过了舞台
- 错误的位置
- 特定步骤的重复次数错误。
在系统中，您可以查看有多少次此类违规以及它们遇到了多少“路径”。可以过滤出发生违规的所有事件，例如，未及时确认损坏评估。然后，可以将通知分配给任何违规行为：发生这种情况时，人或机器人将收到通知。
为什么“时间表”工具在ABBYY时间轴中有用？大多数流程智能系统都会促使管理人员创建理想的方案，然后重新设计或忽略与之不符的流程。但是管理人员应注意偏离进度表的原因，因为并非所有违规行为都是重大的。评估规章，经理自己决定是否对违规行为做出反应。
让我们再分析一个工具-“时间分析”。使用在历史过程数据上经过训练的ML模型，您可以监视对两个事件之间经过的时间的观察。它使您可以预测当前哪个流程或它们的阶段将不符合截止日期。 “时间分析”使您可以设置一个条件，例如，“今天收到的所有发票必须在16:00之前支付”。您可以选择几个事件，新间隔的跟踪周期从这些事件开始，以及几个事件应以其结束。
让我们以医学为例。如果患者在私人诊所接受任何服务，则必须记录所有研究并特别跟踪治疗过程，以便根据历史数据和训练有素的模型，预测是否将在及时开具保险发票的时间内进行医学检查公司。根据历史数据，有11％的医学检查未按时完成。
确定流程将如何发展
基于历史数据的 “预测”工具有助于预测尚未完成的过程的结果。让我们举一个预测医院免费病房数量的例子。假设一名患者在4:00 pm后到达检查并看望了三位医生。他们中的最后一个发现需要再次检查。根据历史数据，可以确定某些过程是按照类似的情况发展的，并且很有可能导致一个人留在医院直到早晨。也就是说，该工具可让您预测将要住院，并开始为此类患者寻找免费的病房。
如何处理此信息？根据流程的预测结果（在某些事件发生时表示），ABBYY时间轴允许您设置对外部服务的呼叫-例如，使用机器人在系统中创建自动故障单。RPA开始搜索整个分支机构网络的ERP系统，那里有免费病房，在其他分支机构中找到位置，并预留一定的运输时间来运送患者。根据该预后，将允许患者以77％的概率回家。这意味着您不必为他保留房间。
评估需要机器人的地方
使用ABBYY时间轴，您可以分析流程并检测其中的重复动作，然后可以使用包括机器人（RPA）在内的技术将其自动化。软件机器人是近年来领先的技术趋势之一。 RPA制造商筹集了数十亿美元的投资，而大型公司（例如Alfa-Bank，VTB，VimpelCom）报告称，由于机器人劳动而节省了数百万美元。
我们将告诉您如何确定可以提供给软件机器人的流程，并通过ABBYY时间轴证明使用RPA的合理性。
1）。完成发现过程后，您将获得RPA可视脚本的草稿。流程发现-这是该过程的示意图。它还可以让您使用可测量的指标查找问题点，并使用超过25种分析工具来优化流程。在“流程发现”中，您可以看到较高的内容，稍后再详细考虑流程的某些阶段。
让我们再次查看先前查看的“路径”屏幕截图。如您所见，第一个路径是最常见，最细长的步骤，并具有明确且可预测的步骤。该路径是自动化的第一个候选方法，其图是RPA可视脚本的草稿。
其余路径完全不同。为什么？例如，在金额和日期上带有钢笔标记或邮票的发票将用于识别的附加质量控制。另一个例子是，向军事人员发放贷款的过程可能不同于向有很多孩子的母亲发放贷款的过程。
如上所述，Process Discovery还计算完成任务的成本。请注意，您可以通过同时指定静态成本指标和可变成本指标来计算流程的成本（请参见下面的屏幕截图）。第一个屏幕截图显示了哪些事件的成本取决于时间。尤其是所有这些级别的发票付款批准。第二张屏幕截图显示了“协议级别1”事件的详细费用设置。
2）。有机会查看流程的类型，确定其质量，完成任务的成本和持续时间。您可以查看序列图，发现某些路径非常复杂且令人困惑，但是对其进行自动化是没有意义的，仅占总数的0.01％。或者，也许会有这样的过程路径，其中的各个阶段也被混淆了，但是，这条路径占所有案例的90％，因此也要占成本。然后，您需要解决这些问题并首先使其自动化。
在流程图中，箭头显示了流程步骤之间的关系。例如，您可以来回查看“班车运行”：
3）。ABBYY时间线有一个假设分析，显示了在实施新技术解决方案（例如RPA）之前和之后在流程上节省的金钱和时间。
ABBYY时间轴可帮助您找到所有事件对，显示事件之间的时间，并检验如果整个过程都切换到RPA可以节省多少工时和金钱的假设。例如，作为RPA系统试验的结果，经理了解到自动将数据从一个系统复制到另一个系统的速度比手动复制数据快5倍。通过ABBYY时间轴，员工可以检查公司通过机械化可以节省多少时间和金钱。利用这些信息，他可以证明引入新系统的合理性。屏幕截图显示
- 流程中的所有事件对，
- 他们的电话号码
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ABBYY Timeline . , , 2 , ( ) .
自动化过程以及将机器学习引入我们的生活只会加速。正如人们不再希望随意走动，而是使用导航器来计算旅行的路线，时间和费用一样，企业也使用PI来评估技术在业务流程中的实施效果。与使用Process Intelligence工具一样，今天获取导航器很容易。几乎所有公司都有数字足迹，因此是研究流程的基础。现在有了使用这些数据的技术机会-进行分析，预测和获得有用的见解。
根据国际分析公司NelsonHall的预测，在未来几年中，PI平台将成为业务反馈的一种手段。也就是说，基于业务流程分析的结果，将有可能而不是事后实时发现瓶颈，以简化，加速和自动化组织内的流程及其阶段，以快速实施RPA并评估软件机器人对公司收入的影响，因此更精确地制定未来计划。在此处阅读有关过程分析市场研究结果的更多信息。