法学领域的人工智能。第三条

介绍

我们将继续就法律人工智能，其发展方面以及在国内市场上的实际应用前景等主题发表一系列文章。在以前的出版物中，我们反复说过，我们认为，可以通过创建和应用新的语义块来确保Legal AI的发展，其中包括：

• 自然语言文本的语言分析工具；
• 法律知识的结构化模型（知识图和本体）；
• 预训练的神经网络。

在第一篇文章中，我们详细研究了用于处理俄语文本的现有工具。在第二篇文章中，我们研究了基于人工智能的产品创建方法以及IT和法律领域的专家之间的互动问题。在本文中，我们建议深入探讨本体论主题并回答以下问题：

1. 本体在创建人工智能的过程中起什么作用？
2. 尽管外国专家多年来试图构建法律知识，但为何法律领域中的现有本体不适用于法律AI？
3. 为了解决实际问题，合法的AI本体应具有哪些属性？

1.

1.1.

, , Legal AI, — (, , ), . , «» 99,99%.

— (reasoning). .

, - « », . , : « , ?». , - : « , ».

, , . , . , -, , , . , (-) , . . - , , , , . , .

, , , , , , .

, , , , . , .

data science, Judea Pearl 3 : Association, Causation Counterfactuals ( ).

Association . , . , , .

— Causation. - , . , , , , . ausation , - . : Causation , . Causation , , - .

, , — Counterfactuals. - , . , , , , .

, Association. / , .

, -, « » - . , , Counterfactuals, , . - , .

1.2.

Legal AI. , , , «first principles» .

(reasoning). : . , . , , () - -, — , , .

, : «S P». . , .

(«») , :

• , ;
• , (/, , .) ;
• , (/, , .) .

, / : «: «», . , . , . 1, 1». , . , NER :

• « «»» «» « »;
• «. , . , . 1, 1» «».

, : « «» «» «. , . , . 1, 1». , . reasoning'.

, , , . , «» « » «». : « ?». - .

1.3. -

( , ) — , , , . , , , — , , , .

1980- . . 2000- , . OWL , — . , , , . , , , , ( ). , , , . , OWL. OWL XML, , OWL XML.

, . . — ̆ ( , , ̆ .), . ̆ , ̆ ̆, . , .

, , - , . , , , .

, , , , , .

, . , ( , - ), (, ), . , - , , .

, , . , , / ( ). , , , .

, . , , (, ), /. . , , , , . , - , , 20-30 % . , .

— . 1986 (The British Nationality Act) Prolog. ( ), . , (, , .) , . , - , . , . . , , , . , - .

. OWL , , .

, , , . , : « , , 01.09.2015 . 01.09.2019 .» OWL, (object properties) .

OWL , :

• ;
• (instances) .

- , . , W3C 2017 . Shapes Constraint Language (SHACL), RDFS/OWL . , ( ), .

2.

2.1.

, . , , , , (Relationships) , .

, ( — «subclass of»), . , , . .

XX . 1990- , ̆, (OMEGA, SUMO, DOLCE ). 2000- . , 2004 . W3C OWL 1.0, 1.1 2.0. , OWL (KIF, Ontolingua, XOL .). , ( ).

. (, , , , - .). . 1990- (Functional Ontology of Law by Valente et al. (1994), Frame-based ontology by van Kralingen (1997) .). : LKIF, UFO, FIBO, FBO Legal Rule ML. ( 2.1.1-2.1.6).

, . .

, , - . , , .

, , , , , , , .

5 () :

1. ( );
2. ;
3. ;
4. ;
5. ;
6. .

2.1.1. FIBO

Financial Industry Business Ontology (FIBO) . OMG, ̆ - 1989 . FIBO ( .).

. , FIBO ( /, .), . , , FIBO , . , , , , , .

, FIBO . -, FIBO Legal AI, , -, , . , FIBO -, , .

FIBO 3099 . FIBO : ̆ ̆ OWL, ̆ ̆ . ̆ OWL ̆ Protege. , FIBO ̆ , -. , - . - , FIBO, ̆ , ̆ () . , FIBO .

FIBO , , «». ̆ (, , /, / ..). ̆ FIBO Foundations, ̆ ̆ ̆. FIBO Foundations , FIBO Business entities (-) FIBO Indices and Indicators ( ). , ̆, .

FIBO Foundations ̆, ̆ ̆ . , ̆ , ̆, , ( , .). FIBO Foundations - («Proxy» concept) , . , ̆, (address) (country). : , ̆ , ̆ , - , .

̆ , FIBO Foundations , ̆. ̆-̆ , ̆ ̆ ̆ , (, , , ..). FIBO Foundations, FIBO.

FIBO Business entities FIBO Foundations . ̆ -̆, ̆ , ̆. , ̆ (business entities), -- , . FIBO Business entities , -. FIBO Business entities ̆, , , , , , ̆ .

FIBO, . FIBO 3099 , , . , , ( ) ( ). - , . . , FIBO, , Legal AI , .

2.1.2. LKIF

LKIF (Legal Knowledge Interchange Format), Estrella. LKIF . : , , . LKIF , ̆, . () ̆. , LKIF - LRI-core ontology. LRI-core , , , , , , , .

LKIF , 15 , , , . :

1. – , « » (Mental entity), « » (Abstract entity), «» (Occurrence), « » (Physical entity);
2. — . , : « » (is component), « » (is part of), « » (member of) ;
3. — , ;
4. – . «» ( ) «» ( , ). : « » (before), «» (finish), «» (between) ;
5. — . : , , ;
6. – , . : , ;
7. – . ;
8. — , .
9. – , ;
10. – , - ;
11. – : (Contract), (Directive), (Code) .

(Legal Concepts). Legal Concepts LKIF : Legal role, Legal action Legal norm.

Legal role Role, , , . , , , , .

Legal action Action , , Legal role.

Legal norm , . : , , ., .

, LKIF, , - . , , , . , LKIF (.. .. ), . « - 2020 2025 ». . , . OWL-, ̆ , . - , , :

• «» (Medium) , : ̆ ̆ , , , , .;
• , , ̆ , ;
• ̆ «» (Proposition) / ̆ (Qualification);
• ̆ ̆ .

.. .. , LKIF . , LKIF , , .

LKIF , , . :

• M. Ceci, A. Gangemi («An OWL ontology library representing judicial interpretations», Semantic Web, 2016);
• Cevenini C., Contissa, G., Laukyte, M., Riveret, R., Rubino, R. («Development of the ALIS IP ontology: Merging legal and technical perspectives», Computeraided innovation (CAI), Boston, 2008);
• Distinto, I., d’Aquin, M., & Motta, E. («LOTED2: An ontology of European public procurement notices», Semantic Web, 2016);
• Ghosh, M. E., Naja, H., Abdulrab, H., & Khalil, M. («Towards a legal rule-based system grounded on the integration of criminal domain ontology and rules», In Procedia Computer Science: 112, 2017);
• Rodrigues, C. M. O., Azevedo, R. R., Freitas, F. L. G., da Silva, E. P., & da Silva Barros, P. V. (An ontological approach for simulating legal action in the brazilian penal code. In Proceedings of the 30th annual ACM symposium on applied computing», New York, 2015) .

, LKIF - . , .

2008 Estrella, LKIF, .

2.1.3. Legal Rule ML

, , Legal Rule ML. OASIS, (, , , , , IoT .) 1993 . , , , . . , Legal Rule ML , Estrella LKIF Core ontology. Estrella 2008 . LKIF Core, Legal Rule ML LKIF, , .

, Legal Rule ML . (, , , .) , . , , , . , , . , OASIS, (XML) . , , . Legal Rule ML.

, Legal Rule ML , XML, Rule ML , . Legal Rule ML Node elements Edge elements, . ( ) () , .

Agent ( , ), Figure (, , ) Role (, ). , , .

Legal Rule ML ( ), , ( , .), , .

Legal Rule ML, , , , . . , Rule ML. , Legal Rule ML , , . , OASIS , , , Legal AI .

2.1.4. UFO

Unified Fundamental Ontology (UFO) 2004 G. Guizzardi . . , , .

UFO 0.1 , :

• General Formal Ontology (GFO), General Ontological Language (GOL) ( OntoMed Research group ());
• Descriptive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering (DOLCE), OntoClean ( ISTC-CNR-LOA Research group ()).

UFO , . UFO , -, . UFO OntoUML, .

UFO : UFO-A, UFO-B, UFO-C. UFO (UFO-A) G. Guizzardi (NEMO) (Gerd Wagner) (LOA). UFO-A , , , , , , . UFO (UFO-B), (UFO-C). UFO-A, UFO-B UFO-C , , , , , , , .

: Particular (Individual) Universal (Type). Particulars — , . Universals, , , (Particulars). UFO-A Substances — (Particulars). (Moment), , /, . (Relations) — , . Relators — , .

UFO-A — Endurants. Endurants — , . , . UFO-B — Perdurants (), , . « » , , . Endurants, Perdurant , , . UFO-B «» (Event), Perdurant. : ( ) ( ). , , , .

UFO- (Endurants Perdurants). Agents () Objects (), , — (), — , , . «» (Intentional Moments). Intentional Moment (, Belief, Desire, Intention) (Proposition). — , Intention. (propositional content) — (Goal). — (Belief) (Desire). , — , - . (Actions). — , Instance (Plan), . (Communication Act), (Social Moments). , , (Interaction).

, UFO, . . , 2015 . UFO UFO-L, . , , . UFO , :

• Griffo, C., Almeida, J. P. A., & Guizzardi, G. A systematic mapping of the literature on legal core ontologies. Ontobras. In CEUR Workshop Proceedings: 1442. CEUR-WS.org, 2015;
• Rodrigues, C. M. O., Freitas, F. L. G., & Azevedo, R. R. An ontology for property crime based on events from ufo-b foundational ontology. 5th Brazilian conference on intelligent systems (bracis), 2016 .

2.1.5. FBO

Frame-based ontologies (FBO), , (, , ) , . , .

(GLO), , . : , . ( ), , .

, , . :

• ( );
• ( , );
• ( );
• ( );
• (, );
• ( , );
• (, , , );
• ( ).

, . . . , . . , () () , ( — ). , :

• ( );
• ( );
• ( );
• ( , , );
• ( , , );
• ( , );
• (, );
• ( , , , , . ., , . .);
• ( , );
• ( , );
• ( );
• (, );
• ( );
• ( ).

. , . , , . , -, , .

, , . , . , . GLO :

• ( — , );
• , ;
• , .

FBO , GLO. , , . , , FBO, Legal AI, , .

2.2.

, . , . , . - .

, , , .

. 5- 6 .

1. .

, . , . , , . :

• 0 — ;
• 1 2 — , (, , .);
• 3 4 — , ;
• 5 — , .

2. .

. . :

• 0 — ;
• 1 2 — , ;
• 3 4 — , ;
• 5 — .

3. .

. :

• 0 — ;
• 1 2 — ;
• 3 4 — , ;
• 5 — .

4. .

. :

• 0 — ;
• 1 2 — , ;
• 3 4 — , ;
• 5 — .

5. .

, . : « ?». :

• 0 — ;
• 1 2 — , ;
• 3 4 — , ;
• 5 — , .

6. .

. , , , , / . :

• 0 — ;
• 1 2 — , ;
• 3 4 — ;
• 5 — .

LKIF, Legal Rule ML, FBO , . , . , ., «reusable». , , , . Legal AI.

UFO FIBO. UFO , . UFO-L , UFO . FIBO - , . , , , . , FIBO , .

, , Legal AI , , , . ( ), Legal AI .

: « ?».

, , , , CIDOC CRM (Committee on Documentation «Conceptual Reference Model»).

CIDOC CRM CIDOC . , . , CIDOC CRM , , . , , . , , , , , . , MIDAS XML, IST Project SCULPTEUR, IST Project I-Mass .

, , . , .

CIDOC CRM ( ), . 5.0.1 CIDOC CRM 82 142 , , , , , , . ( ) .

, : , , , .

, : , . , : , , , . CIDOC CRM 2 : . . , : «», « ()», « » ( ), «» ( ). «».

. 10-15 , -. , , , . , . , . , , .

Ontology Design Patterns. , , . , (, , , .), . ( , , .) . , , . , , , . , ODPA (Ontology Design Patterns), , .

2.3.

. ̆ ̆ ̆ ̆ . , , - . , , .

-, , , . , Legal AI, ̆ . ̆ ̆ n*(n-1)/2, n — ̆ , , , ̆ . , ̆ . , (is-a, subclass of).

-, : , (legal practice). — , , , , , , 30% .

, . ̆ ̆ . , 6 (. 125-129 ). , ( , ̆ ̆ ), . ( , , .) , , .

-, ( ), data (, ), information ( , ), knowledge () wisdom (), , ML DL 90 % 10% . knowledge wisdom, .

.

, , , . — end-to-end , (, .) . common sense .

3.

: , Legal AI, . , . Legal AI — . , (reasoning). , .

ML DL. , , (data) — Asscoation, , . — knowledge () wisdom (). , , , Legal AI.

, Legal AI. . . . reasoning, instances , , , .