❕ 🍭 👨🏻 使用Jupyter和Python自动化图像处理 🥁 📵 ➡️

如果您知道如何使用Python的开源库来进行图形处理，则可能不希望了解图形处理程序中的图像处理。

最近，我的孩子想用他最喜欢的动画片为角色着色。显而易见的解决方案是为Linux使用某种图形编辑器（因为我是Linux用户），但后来我想起自己是个懒人。

幸运的是，我熟悉Python和JupyterLab。让我们看看Jupyter如何使任务变得更容易。

首先，我们当然需要一个现代版本的Python（如果您是macOS用户，则可以按照本教程进行操作）。然后，您需要安装并打开JupyterLab和Pillow -Python Imaging Library（PIL）的一个分支：

$ python -V

Python 3.8.5

$ pip install jupyterlab pillow

……………………..

$ jupyter lab

在这种情况下，我们要用鹿的形象绘画。首先，让我们下载图像并将其保存在本地。最好使用创用CC或其他开源许可证中的图像，以免打扰版权。在此示例中，我使用了Unsplash的开源图像并将其命名为deer.jpg。

让我们从导入开始：

from PIL import Image

让我们打开图像并检查其大小：

pic = Image.open("deer.jpg")
pic.size
(3561, 5342)

对于我们的任务而言，这可能有点过多。这些高分辨率图像适用于书籍，而不是对页面进行着色。缩小图像尺寸：

x, y = pic.size

x //= 10

y //= 10

smaller = pic.resize((x, y))

尺寸变小了10倍。

smaller

完美。继续。

对于边界检测算法，这只鹿应该是容易的猎物。我们需要清理图像以使着色容易。幸运的是，也有一个现成的算法可以解决这个问题：

from PIL import ImageFilter
edges = smaller.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

edges

这可能是最重要的步骤。我们将删除所有无关的细节，并保留清晰的线条。颜色有点奇怪，但是这个问题并不难解决。将图像分为彩色条纹，然后选择最清晰的线条：


bands = edges.split()
bands[0]

现在，线条已经清晰了，但是调色板本身还不适合打印，因为打印机的墨水将用完，并且您的孩子将不喜欢在黑色背景上绘制图片。因此，我们将颜色反转。将x的阈值设置为max-black和max-white，以使线条更加清晰：


outline = bands[0].point(lambda x: 255 if x<100 else 0)
outline

现在让我们注意图片中有很多空白，因此我们将其裁剪：

outline.crop((10, 200, 300, 400))

好，仅此而已。让我们将图片保存为PDF格式（用于打印）：

outline.save("deer.pdf")

这样您就可以轻松为孩子制作自己的彩页：最少的例行程序，最大的编程量！

使用Jupyter和Python自动化图像处理

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