汽车互联网:谁需要有关您的驾驶数据

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局域网中的分布式计算。



连接到网络的车辆将处理并产生大量数据,而有权访问此数据的人将能够从中获得不可思议的收益。



如果数据确实是新的石油,那么那些试图从互联车辆中获取EB级数据的玩家将猜测它。丰田希望成为其中的一员。



当然,原始设备制造商应该是车辆生成数据的主要受益者。遵循特斯拉的模式,许多汽车制造商正在寻求放弃一次性汽车销售,并通过出售空中升级订阅来吸引买家。借助可用于互联车辆的众多应用程序和服务,移动运营商还可以充分利用即将到来的流量显着增长。云服务提供商和科技公司也对这些过程感兴趣,因为他们努力满足对分布式计算不断增长的需求。



至少这就是理论上的全部运作方式。这种状况促使至少一个OEM参与了先进汽车技术联盟(AECC):丰田。 AECC(汽车边缘计算联盟)是一个非营利性的跨行业组织。 AECC成立于2017年世界移动通信大会,并正在积极定义联网车辆的一组网络要求。该财团包括丰田,爱立信,英特尔,电装和NT&T。 AECC由思科,戴尔,KDDI和三星赞助。



AECC不专注于信息娱乐系统中的V2X(车对车和车对基础设施通信)或网络。相反,该小组专注于制定规范,以最大程度地收集和处理互联车辆产生的大数据。



AECC已发布了其技术报告的第二版,即“将数据推向边缘:数据流量分配的挑战”可以从此链接免费下载。



大数据挑战



AECC总裁兼董事长兼丰田汽车公司项目总经理Murata Kenichi在接受EE Times采访时说:“业界最初认为,每辆车在5年内每月将产生约1 GB的数据。”到目前为止,AECC已经意识到其被低估了。随着新服务和应用浪潮的到来,AECC预测到2025年每月生成的数据将增长到1-10艾字节。



通过创建本地化/城域网络并定义在网络“边缘”应在何处进行数据处理和计算,可以解决这一指数增长问题。



该解决方案的关键是本地化网络。AECC WG2主席兼英特尔首席工程师阮雷峰解释说,最好在本地分析数据,因为这样可以避免浪费网络带宽,并且传输的成本不必高得让人望而却步。



AECC白皮书2.0提供了用于在网络边缘卸载数据,选择服务器和移动提供商以及使汽车系统可用的特定解决方案和建议。



蜂窝运营商的策略



AECC所指的网络是蜂窝网络。 AECC发布的最新技术文章为有兴趣应对互联车辆对数据不断增长的需求的移动运营商提供了详细指南。该小组指出:“对于运营商,该报告提供了有关下一代联网车辆所需功能的信息,以及有关为支持新兴交通网络生态系统而进行网络配置的建议。”



Murata指出,尽管工作组中包括的蜂窝运营商仅包括日本NTT,KDII和AT&T,但AECC已经与3GPP(开发移动电话规范的联盟)讨论了其进展。



AECC在其技术论文中还强调了“面向拓扑的分布式云体系结构”中“分布式数据管理”所需的关键角色。该技术也称为边缘计算。



在AECC上提供云服务的公司列表包括Oracle,Dell,Google Cloud和Microsoft Azure。



分布式网络和本地数据集成对联网工具的基本需求类似于Netflix和YouTube为将内容交付到客户端设备而解决的挑战。为了使引导服务有效地工作,他们需要具有缓存机制的边缘网络。Murata解释说,与联网车辆一起工作的特殊性在于,车辆不仅可以从云中上传大量数据,而且还可以将其上传到云中。



那么OEM汽车制造商呢?



尽管AECC致力于其网络架构的技术建议,该架构能够处理来自互联汽车的大量数据,但该行业财团迫切需要除丰田之外的其他汽车制造商的参与。



村田承认这个问题。但是丰田公司相信市场上的其他参与者(尤其是较小的OEM)也会效仿。



例如,欧洲其他主要汽车制造商呢?宝马,大众和戴姆勒表示,他们正在通过5G汽车协会(5GAA)与蜂窝运营商应对大数据挑战。村田对这种情况发表了如下评论:“这是不正确的,我确定。”



事实证明,5GAA更加关注其他问题,特别是基于蜂窝的V2X。



Murata解释说,迟早必须在跨部门级别解决使用大数据的问题。 Murata着眼于AECC与3GPP之间的合作,希望3GPP可以充当与5GAA的桥梁。



AECC主席表示,魔鬼在于移动运营商,汽车制造商和云提供商之间的技术细节。LAN必须提供对分布式计算,按需数据跟踪以及数据存储和索引的支持,并且不同车辆发送的数据类型可能会有所不同。主席还补充说:“有许多技术要素需要标准化。”



丰田与连接



尽管如此,AECC过去几年的工作成果尚未得到广泛的宣传。



汽车行业分析师Egil Juliussen指出,汽车制造商天生就不愿在彼此之间共享数据。如果大数据是一口油井,为什么要与任何人一起钻探?



朱利叶森指出,丰田汽车(比通用汽车的On Star或带互联驱动的宝马汽车)在连接性市场上稍晚一些,它可能希望赶超其他竞争对手。



Juliussen认为,与任何物联网项目一样,处理大数据的挑战可归结为两个问题。首先,谁来为网络付费?其次,哪种业务模型可以真正利用连通性?



在谈到未来5到10年的汽车架构前景时,Juliussen认为,处理数据所需的边缘计算技术将不会嵌入网络基础设施中,而是嵌入汽车本身中。



汽车制造商和科技公司将更多的精力放在减少发送到云的数据量上。Murata反对:他认为减少下载数据量是当今的一个问题。反过来,他指出,AECC正在应对“明天的挑战”,即能够满足对互联车辆应用和服务不断增长的需求的下一代网络体系结构。



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