在上一篇文章中，我们学习了如何获取波前（红色像素）的描述符，在本文中，我们将分解诸如波记忆之类的东西。
为了以最小的方式获得具有最小损失的波前描述符，必须将图像放大3或4倍。
理论
假设我们有两种颜色的图像。但是，这不是一个简单的图像；在解决它方面存在一些困难。
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现在，我们已经收到多达3个轮廓！如果我们继续单击文件→步骤，轮廓将消失。当轮廓消失时，即将出现的“波浪”的计算将结束。对于可以遍历的每个路径，都会生成一个路径句柄。
让我们获取相同的文件，但是这次单击文件→扫描菜单。
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程序将运行，直到没有白色像素剩余为止。在右上角，我们获得了各种描述符的列表。这些是神经元波（不重复）前面的描述符。绿条是最后一个波形。
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