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用自己的双手即可看到Yandex Direct统计信息。从API到Data Studio

作为广告专业人士，我需要不断照顾客户。Data Studio可以帮助我。

但是，广告专业人士很少分配分析预算，因此您必须自己做。



在Data Studio中可视化Yandex Direct所需执行的操作：



  1. 从您的帐户获取令牌（在Yandex.Direct帮助中为此）
  2. 在Python中将请求写入Yandex Direct服务器
  3. 熊猫数据框中的统计总和
  4. 将数据发送到Google Big Query
  5. 根据Google Big Query中的数据在Data Studio中建立可视化






向Yandex Direct服务器写入请求，然后将数据添加到Pandas数据框





我曾经修改请求，然后编辑数据以便可以发送数据。您可以尝试是否需要微调（我之前在此处写过habr.com/ru/post/445734对此进行了微调）



对于其余部分，还有一种更简单的方法-我的python包yadirstat。（对此进行了评论habr.com/ru/post/512902）。使用它时，您输入令牌，登录名，日期即可获得现成的数据框，在其中无需进行任何更改。



代码如下： 



from yadirstat import yadirstat
x=yadirstat.yadirstat.campaign('FFFFFfffffFFFFggggGGGgg', 'client123123','2020-05-10','2020-07-15')
print(x)




将数据发送到Google Big Query



这是收集数据以便在DataStudio中进行后续可视化的最明显方法，因为它们可以成对工作，



对于发送，我使用“ pandas_gbq”包

，代码如下所示： 

import pandas_gbq
pandas_gbq.to_gbq(x, 'YD_Days.test', project_id='red-abstraction-99999999',if_exists='replace', progress_bar=None)




为什么数据被覆盖？因为伪指令中的统计信息可以随时间调整，并且如果我们仅添加新的术语，则统计信息中会有差异。



现在，让我们检查信息是否进入了Big Query。如果一切顺利，将有一系列此类字段







根据Google Big Query中的数据在Data Studio中建立可视化





为此，您可以立即在Big Query中创建一个查询以获取所有数据：

单击“将查询发送到表”，在SELECT之后添加“ *”并删除限制。查询如下所示：“ SELECT * FROM` red-abstraction-239999.YD_Days.test`”



在Data Studio中连接到Google Big查询









在更改源时，我们将看到以下字段





需要更改以下字段以进行正确的聚合：



  • 平均每次点击费用
  • 兑换率
  • CostPerConversion
  • 点击率




为什么要这样做？让我们考虑使用CPC作为示例

如果我们有两行包含以下数据：

  • 100次点击-每次点击成本100卢布-成本10000
  • 2次点击-点击成本-10卢布-20卢布


通常的平均水平会说CPC在两条线上55。

因此，要获得正确的CPC，请将所有费用除以所有点击次数。在这种情况下，CPC将为98.2。只需



隐藏以下字段并添加其类似物即可：



  • 每次点击费用=总和（费用）/总和（点击次数）
  • 点击率= SUM（点击次数）/ SUM（展示次数）* 100
  • 转化百分比= SUM（转化）/ SUM（点击）* 100
  • 转换成本= SUM（成本）/ SUM（转换）




我根本不使用“ AvgPageviews”列，



跳出率是一个非常复杂的列，原因是Yandex根据一些其他数据使用了不同的统计数据。

简而言之，我使用的是公式，它使我与Yandex显示的内容的偏差最小：

跳出率百分比= SUM（Bounce_clicks）/（SUM（Clicks）/ 100）。

其中Bounce_clicks是每一行中跳回的点击数，

但是这个问题不在本文讨论范围之内：）



在此阶段，我们获得了以下字段集：







我们形象化



我为每个客户制作两个页面：常规信息和密钥信息。



让我们从第一页开始-一般信息

我在这里发布：



  • 按天安排费用
  • 按日期统计的表格
  • 按广告系列统计的表格
  • 包含昨天统计信息的仪表板（点击次数，费用，每次点击费用）




首先，将日期范围的角落，让用户可以选择日期为自己：



现在，添加与成本的计划：



进行以下设置：



得到这样的图表





对于日期的表格，进行以下设置：



对于活动表，改变“日期”参数活动的名称



为仪表板，我使用了一个





摘要。结果，我得到了以下页面的统计信息：





我们获得关键字的统计信息：





一切都一样，只是现在请求看起来像这样： 



import pandas_gbq

from yadirstat import yadirstat

x = yadirstat.yadirstat.criteria('AgAAAAI',client-12247235,'2020-05-10','2020-07-15')
print(x)

pandas_gbq.to_gbq(x, 'YD_criteria.test', project_id='red-abstraction-21239254613',if_exists='replace', progress_bar=None)


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