如果一个人的年龄超过20岁，那么他已经积累了一个庞大的电影库，以及来自工作场所的亲朋好友的录像……再也找不到在那里的人或特定的东西了。最近，我正在为女儿的周年纪念日准备视频精选-我花了一个星期。媒体越来越多地带有视频存档。每天世界上都会出现数百万兆的视频内容。这就是大数据时代。
到目前为止，即使YouTube也不提供选择所有视频的机会，例如，在小狗或您最喜欢的女演员相遇的地方。我们没有等到Google不仅能够按标题搜索视频...而且这里是我们用于视频档案的神经网络-寓言。
本文是一项要求。一个有趣的要求是测试基于神经网络的新服务，我们希望该服务不久将对所有人有用。并提出建议。
很快-因为这只是我们新手程序员的第一次尝试，所以我们总是将它们设置为此类意外任务，因为所有专业人员都在忙于赚钱。因此，神经网络并不是最精湛的，但主要的原理是使您可以将任何电影库变成搜索环境的原理。
该网站显示了视频的布局方式：
- 绘制以快速查看所有视频内容并跳至所需的时刻，
- 在参与者的脸上快速浏览他们参与的所有故事，
- 用于搜索项目（人员，汽车，面部，书籍，电话，瓶子……超过300个项目）。
用户下载了所建议的程序，并扫描了磁盘的整个内容，创建了用于搜索查询的索引文件。我们将很高兴有任何想法，以及将继续进行此项目和其他类似项目的程序员。说些如何改善项目并获得奖品的方法-来自我们公司的免费软件，该软件花费数十万美元，并且其中包含许多神经网络。它们都是由最大的视频监控公司Spetslab创建的。