在初夏，OpenAI的开发人员介绍了GPT-3语言模型，该模型是为根据给定的材料编写连贯的文本而创建的。她接受了570 GB的Web内容，维基百科和小说的培训，几乎是GPT-2数据集大小的15倍。该模型擅长写诗和散文，可以翻译成多种语言，可以解决字谜和回答有关所读材料的问题。语言模型的创造力越来越难以与真实文本区分开，GPT-3也不例外。例如：我是AI专家如何购买AI文本。
但是GPT-3的功能不仅在文字处理方面很酷-这并不能与其他模型特别区分开。实际上，它的可能性似乎是无止境的，这些例子令人赞叹。自行判断：收到一个简单的命令性请求作为输入，GPT-3可以编写代码，排版，撰写请求，保留记录，搜索信息等等。
当心交通！
代码
只需给模型提供几个训练示例就足够了，她将能够编写一些小的结构，如布局或ML模型的描述：
JSX中的布局生成器
该演示由Sharif Shameem作为前端构建器的原型编写。您可以通过填写此表单来访问它。
命令式布局
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SQL
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Figma
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GPT-3的功能不仅限于机器文本。来自各行各业的开发人员正在将此模型嵌入其工具中，我们已经可以期待以此为基础的新一轮创业公司。不幸的是，现在GPT-3仅应OpenAI的邀请作为Beta测试的一部分提供，但稍后将开放用于商业用途。可以通过录制获得一些演示，因此您可以立即使用该模型。
关于人工智能替代程序员的恐怖故事越来越多，而且似乎迟早会发生。等着瞧。
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