今天，8月3日20:00，将与Sergei Shirkin一起播放有关如何建立AI成功事业的广播。可以在我们的任何社交网络中查看该流-在方便的地方观看。 Sergey Shirkin是极客大学在线大学的人工智能，大数据分析和数据工程学院的创始人之一，他在那里担任院长和老师。
在莫斯科国立大学学习生物统计学。 MV罗蒙诺索夫（MV Lomonosov）在当时还不流行的那个地方，他首先开始应用机器学习方法。
他曾在Sberbank和Rosbank从事金融技术和数据库的自动化工作，并在Equifax的机器学习和分析活动的基础上建立了财务模型。在Dentsu Aegis Network Russia上使用人工智能方法预测电视收看。经济学高级学院客座讲师（数据驱动通信硕士课程）。
他还探索了AI和机器学习应用中的量子计算。
该领域的研究始于上世纪中叶，但是自2010年初以来，在研究和实际应用方面都取得了最令人印象深刻的成就。那些刚刚开始研究该主题的人很有可能在不久的将来成为不可替代的专业人员。 ...
要成为人工智能领域的专家，您需要立即逐步向多个方向发展：编程，数学，各个学科领域。
应特别注意理论知识：将来，它们将有助于更有意义地与该行业建立联系。这里有巨大的好处-与技术不同，理论几乎从未过时。
广播将是关于什么的？
在交流中，Sergey将讨论与人工智能相关的职业的所有内容：存在哪些专业，选择哪些专业，如何学习和准备与AI相关的工作面试。他准备回答尚未开始旅程的初学者的问题以及经验丰富的家伙的问题。 谢尔盖将回答您的问题并告诉您更多
- 从2010到2020年的人工智能历史-主要事件和发展时刻
- 与人工智能有关的专业：数据科学家（NLP工程师，计算机视觉工程师），人工智能专家（AI专家），大数据分析师，数据工程师
- 如何知道哪些职业最适合您
- 该领域培训的一般方法：课程，书籍，任务，如何准备
- 如何开始从事人工智能职业：如何寻找工作，寻找什么空缺，如何为面试做准备
- 如何在Dentsu Aegis Network Russia中使用人工智能方法预测电视收视率
- 人工智能观点：量子计算，量子机器学习
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