👨‍💼 👩🏾‍🤝‍👨🏿 🌌 电子游戏如何帮助您提升真实技能并找到理想的工作：成绩单 👩🏼‍🍳 🧙🏻 💇🏼

7月14日，我们的Instagram帐户和YouTube与GameAcademy的CTO进行了直播，该公司通过视频游戏帮助提升实际工作技能。

安德烈（Andrey）讲述了他们的算法如何工作以及是否可以通过玩DOTA升级到凉爽的位置。

我们与您分享广播的笔录。

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我叫Andrey Chernyavsky。我是2005年CMC MSU量子信息学系的毕业生。他在那里教了很长时间。我的生活与科学息息相关，这是我无尽的爱。我在神经病学科学中心从事量子信息学和神经病学研究，此外，我还正式从事Game Academy项目的数据分析和培训课程的开发工作-该项目的CTO。我想告诉你我们的项目。

您可能会从标题和我的背景中猜到该项目致力于游戏-每个人都可能会认识到Fallout，将在今天进行讨论。

Game Academy的任务对我来说很难启动，但要了解该项目的任务是什么，重要的是要帮助玩优秀游戏的人变得更成功，更快乐，对现实生活感到满意。这不仅是一项使命，还是我们的梦想，我们的愿望。

该项目包含两个相关部分。第一部分是通过玩法和玩法来帮助一个人了解自己：游戏说明，成就和其他问题。第二件事是通过游戏学习软技能。

通常，游戏是专门为教授一些技能而创建的，例如教育游戏，移动应用程序，自学手册等，但这不是我们所需要的。我们使用我们最喜欢的游戏：如果一个人喜欢某事，那么我们必须帮助他玩一些不同的游戏，从而发展自己。当我回答问题时，我会告诉您更多有关此的信息，我们如何做，为什么起作用，为什么很酷。

任何游戏都充斥着惯例和简化以提高可玩性，而错误的成本大约为零。

游戏中的技能在实际情况下不会给予奖励，并且通常可能是有害和危险的。在游戏中我们做有趣的事情，在生活中我们必须做必要的事情。《星际争霸》中的微控制器无法控制人员。可以在单板滑雪模拟器中成为冠军，但这不会以任何方式影响您真正的单板滑雪技能。

很棒的评论。我们考虑了很多。

举个例子，西班牙有一家大学公司，该公司制作了一个将游戏与技能联系起来的应用程序。他们只有一篇科学文章（尽管我对此有很多批评）。我尝试了他们的服务，该服务连接到Steam帐户-它可以告诉您您最近玩过哪些游戏以及您已经接受了哪些技能的培训。那时我正在玩《辐射4（Fallout 4）（老实说-我不是这个部分的粉丝，我喜欢前面的部分，尤其是1和2）；他们写信给我，结果证明，在《辐射4》中玩了10个小时后，我训练了解决问题，分析思维和所有这些的能力。是的，我不明白F4如何训练我的分析思维。

也就是说，的确，通常不可能将游戏与某种技能的发展清楚地联系起来。就像英语一样，有必要将技能分为软技能和硬技能。

这里没有明确的概念，但是每个人都大致理解这意味着什么。硬性是特定技能：例如，弹吉他，雕刻木头，在足球中用力击球（我只有这些中的第一项技能）。软性是一个非常广泛的概念：决策，情商，“特质”，动机。

游戏与软性紧密相关。他们很少培养硬技能。例如，某些事情可以使用VR进行训练。在神经病学中心，虚拟现实头盔用于中风后的康复，这可以归类为软头盔，尽管我们并没有完全谈论它。例如，如果您考虑更具体的内容，可以参加EVE Online。就像许多笑话一样，这是一个“ Excel模拟器”-使用表可以称为“硬技能”。

但是，尽管如此，我绝对不会开始对“游戏技能”进行明确的划分。我们有一个不同的模型，它明显更复杂，还有很多事情不能明确地称为技能，但是游戏的特点很好。

一个人经过5000个小时的DOTA可以发展什么技能？

是的，那真是太疯狂了。有一个“一万小时的理论”：假设成为某项业务的真正主人需要花费很长时间-也就是说，结果只有一半。

我们发现电子竞技游戏很难使用，并且为了分析一个人通过玩游戏而发展出的东西，您需要更深入地研究它们的玩法。毕竟，您可以玩很长时间，但是这样做仍然很糟糕。或者您可以专注于团队合作，或者有良好的反应。

我们与西班牙同事形成鲜明对比的是，我们真诚地希望他们取得成功，并希望将来与他们合作。我们的做法是严格选择那些具有足够高度信心的事情。我将稍后讨论，但是现在-我将举一个我真正喜欢的例子，它对我自己有帮助。

这是我的VaultTec帽。它刻有铭文：艰苦的工作才是快乐的工作。我同意这100％。我什么时候对工作感到非常满意？例如，当我在做论文时，像疯了一样，花了一个星期几乎没有睡觉，就像是在研究量子纠缠的代码一样，试图将其翻译成CUDA的第一个版本，这非常不方便，非常困难，我非常感兴趣。对于论文来说，这一点都不重要，也没有最后期限，但我仍然很难入睡，工作并得到疯狂的愉悦。

我希望每个人在工作中都有类似的事情。我还有另一个量子计算项目，坐了两个星期，最多睡了四个小时。同时，可以做的事比我少三倍。或者-在游戏学院研究数据。当我开始执行此操作时，它是“我会尽力帮助”级别的活动-但后来我又清醒了起来，将不同的工作，机器学习和统计联系起来。这是非常困难的，但是却是令人难以置信的乐趣。

我为什么要告诉这个？许多人写过“如何找到电话”。重要的是要了解以下内容：通常，一个人一生中已经做过与自己的呼唤有关的事情。他已经做到了。他们经常在童年或其他地方寻找这样的时刻。另外，一个人会陷入困境（尽管我不喜欢“河流”一词）：在这种状态下，他不需要外部动力，他会坐下来做这件事。但是，这就是我们不断玩游戏的方式：似乎我们想睡觉和吃饭，但是您坐着玩，我在《辐射》，《 Arcanum》和其他RPG游戏中经历了很多次。工作也一样。

我称其为“核心动机”-对于一个人而言，这本身就是超级动机，他会因此而醒来。

什么是适合您的好游戏？

很难定义，但我要这样说：有些游戏（移动游戏，F2P游戏）我称之为“多巴胺坑”。我的一位与他们打交道的熟人说：“嗯，是的，我了解我们实际上是在出售尼古丁。稍微移动手指-鲜艳的色彩，响起的声音，大脑会感知到的，多巴胺发出的咯咯声。”这些不是好游戏。

对我来说，好的游戏是有真正困难并且很难击败的游戏。有很多示例：例如Stellaris或Europa Universalis4。由于存在这样的规则，因此任何人都很难掌握它们。或者，例如《黑暗之魂》（Dark Souls）-当然，有些人具有超强的反应能力，他们很容易玩，但是大多数人为此付出了很多努力。这也适用于核心动机。

有一天，当我为Game Academy做数据时，突然发现我根本不玩游戏-不在晚上，白天，也没有一场比赛。我以为这很奇怪：我喜欢玩，这是怎么回事？我记得当我从事其他科学项目时，我也没有参加比赛。

我开始想知道为什么，然后我找到了一个明显的答案：我最喜欢的单人RPG包含我所喜欢的工作内容。有两个。首先，角色发展：如果我达到了极限，我就退出游戏，因为我需要不断发展-在我的科学作品中总有发展，训练，我感到自己正在成长。其次，寻宝：在角色扮演游戏中，您总是在寻找可能会出现新的超级宝剑的箱子，而在科学，数据分析中，它们都是一样的。这是我的风格。我不采用标准方法，而是遇到一个难题，以不同的方式尝试它，并整夜不停地坐着直到找到解决方案。

这些都是推动流程发展的因素-无论是在工作中还是在工作中。可以通过游戏对其进行分析。而且，除此之外，要区分硬技能和软技能，但同时不要附属于“技能”一词，并尝试将其看得更广。

在竞技游戏中，角色分为运营商，支持人员和技术人员。您是否遵循这些研究角色？

我们还没有接触过竞争性游戏，将来我们将与它们更加紧密地合作。有一定的依赖性：我们问人们为什么要在晚上玩，是什么使他们留在游戏中，表达的动机与他们的角色不谋而合。例如，支持喜欢帮助人们生活，但是如果一个人写道“能力”本身对他很重要，那么他所担任的角色对他就不重要。

当我们开始进行调查和分析技能时，我为自己做出了一个有趣的发现：在我看来，角色发展和战利品对单线圈RPG的所有参与者都很重要，但事实证明，氛围或场景对许多人来说更为重要。每个人的游戏方式都不一样，我们尝试对此进行分析。

智力水平如何取决于类型，高水平和低水平的玩家指示什么？

我试图在数据分析中使用流派，但这种方法不起作用。“类型”是一个非常有条件的划分。例如，以我最喜欢的RPG角色为例：有动作角色扮演游戏，有故事驱动的角色扮演游戏，有机制异常复杂的老派角色扮演游戏，有《辐射4》（Fallout 4），《辐射4》在条件上也被认为是RPG（就算《辐射3》在机制上也比第一部分要简单得多）。或策略：包括非常简单的游戏和Paradox的系列游戏。

正如我所说，我们试图强调我们有信心的艰难事情。此外，还有一些问题，我将告诉您我们如何寻找它们。

职业和喜爱的游戏之间是否存在很强的统计相关性？

我会告诉你我的工作是如何开始的。该项目的创始人Irina是我的密友的密友，她打电话给我进行讨论。我认为-很酷，我喜欢游戏，我自己想过，很长一段时间都注意到了这一点，同时查看现代机器学习真是太好了（我在2004-06年前才做过ML）。使用来自Steam的开放旧数据，可以收集一个相当大的数据库，其中包含有关玩家的人数和人数以及所从事的职业的信息。在此过程中，我尝试了新的机器学习，神经网络，SVM，决策树，增强功能。

与IT相关的职业不多，但更多。我开始思考如何解决这个问题，并与人们讨论。建议我使用经典统计；当然，这比ML困难很多倍。使用普通的精确测试；这样做的好处是，您可以获得完全严格的依赖关系和具体的（而不是抽象的）关联。他们收到了，这让我非常高兴。当您处理与人相关的真实数据时（例如在神经科学中），很难获得具有统计意义的数据，但是这里是可能的。

我们设法在IT专业人士和某些游戏之间建立了很强的关联性：例如，复杂的塔防。后来与人们讨论这一点很有趣：我有很多熟悉的程序员，尤其是系统程序员，结果发现他们中的许多人都在玩Defence Grid（“我最喜欢的游戏，我们在整个部门工作！”）。我尝试了-它确实需要算法思考。还遇到了其他难题，并且对如何扩展和深化这项研究有某些想法。一般而言，相关性在统计上确实很重要。如果您有兴趣，可以谈谈结果的准确性。

另一个问题提到了《全面战争》系列。我们工作的第二个重要结果是Total War / XCOM系列与管理职位之间的关联。有趣的是：我真的很喜欢这两个剧集，但是不管我尝试了多少，我都没能很好地发挥它们。然后，我决定在XCOM坐一天（不只是那样，而是一个项目！）。再说一次，我并没有真正获得成功，但是我仔细写下了这场比赛给我带来的真正压力，以及为什么我很难打它。我打电话给伊琳娜（Irina）-她本人是经理，她拥有管理博士学位-描述了他的观察结果。她回答说：“哦，您刚刚描述了我的生活。”

例如，玩XCOM的基本原理之一就是应对风险。当您玩RPG时，通常不必计算比通常选择的两种邪恶方法更难的风险。在XCOM中，总是有很多概率-包括全局概率，这些概率不会立即引起注意并被推迟（在RPG中-仅“用错了剑，他们杀死了您，然后重新启动了”）。您需要能够对其进行评估。如果您玩过XCOM，那么您就会知道战术动作的原理：每个单元有两个动作可用于移动；以友好的方式，您需要花一个钱（您永远不知道前面会发生什么），但这很无聊！保持平衡并考虑到动机是一件很漂亮的事。相关性很强，与特定人员的讨论表明这是事实。

关于职业，技能和游戏之间的联系，有各种各样的科学著作。不幸的是，就像许多科学领域一样，大多数论文都包含统计错误。

也许您听说过心理学方面的研究，当时他们从顶级杂志中拿走了200篇顶级心理学家的作品，并试图重复这些实验，却只能重复十分之三。在医学上可以找到这样的数字-通常，在处理统计信息时会遇到问题。也许有人读了伦纳德·姆洛迪诺夫（Leonard Mlodinov）的《不完美的事故》一书-通过大量的实验，很好地讲述了我们的大脑对概率的愚蠢。

当我自己处理统计数据时，我已经感到自己的大脑开始撒谎了。您查看数据-一定有东西，您要进行分析-什么都没有。您无需思考并接受结果（或收集更多数据），而开始思考-也许您需要外观有所不同？ ML中也会发生类似的情况。他们采取了一个测试样本-必须进行一次测试，然后将其遗忘，然后分析统计数据-哦，那儿有个错误，我没有想到。

仍然需要认真的工作。例如，已经证明3D动作（许多人在玩）可以训练所谓的手眼协调以及快速决策。我参加了决策课程，在此必须注意，快速决策和缓慢决策是两种完全不同的软技能。

? Steam , ?

我们不仅在Steam上进行分析。我们已经有几个具有不同操作原理的MVP。最初，我们基于发现的相关性制作了一个自动化系统，但提供的信息很少。然后，我们在审计中尝试了相反的方法，它给了我们很多见识并加深了理解。我们分析了游戏并采访了他本人，以了解他晚上如何玩游戏，生活状况等等。基本思想是，您不能通过其Steam个人资料告诉一个人100％，这是行不通的。一个人必须分析自己，看看自己的内心。直到我突然意识到“为什么我在项目期间不玩游戏？”我们讨论过的大多数人也没有考虑过。

您如何找出在Steam上玩游戏的动机，并将其引导到工作任务中？这是某种工作。您需要真正分析游戏；我们的平台对此有所帮助-现在我们正在制作一个新版本，该版本将对发现的内容，其他人的工作，我们的统计数据，审计分析和与人之间的交流提供见解。但是这里最主要的是确定无论什么事情，您真正想做的事情，以及准备好替代步行和睡觉的东西。找到要点，为自己理解和表达。我们的平台就是以此为目标的-现在，此过程以个人指导的形式进行，然后该过程将实现最大程度的自动化。她将帮助确定哪些职业合适，如何取得成果。

与职业有很强的统计相关性吗？

是的，正如我所说，它存在。绝对快乐。这里重要的一点是P值校正，也就是对一组测试（他们很清楚统计信息的统计数据）的统计显着性进行校正，因为要检查很多事情。在这里，将不同的游戏与不同类型的职业进行比较，您需要考虑统计意义，划分不同的估计。在许多作品中，这是完全被遗忘的，但是在这里-非常酷-即使具有统计学意义校正的完全严格性，一切也都非常重要，并且确实有结果。就像我为程序员和经理提供的那些关联一样。

玩SpaceChem和Stellaris等复杂游戏的能力如何显示出比教育更好的智力水平？

我举一个例子。我有一个非常亲密的人，他有9个教育班。显然，在社会上这是被蔑视的。但是从小时候起，他就一直打出色的比赛，例如第一次辐射（Fallout）就发生了。很明显，尽管他9年级，他的智力还是不错的。现在他做得很好，他的生意很成功。我确定这不是唯一的示例（实际上，我知道更多示例）。

如果您选择SpaceChem，这是另一个与IT紧密相关的游戏。在Steam上，您可以找到有关它的评论，例如“我以程序员的身份下班回家，再次对该化工厂进行编程”。没有完善的工作记忆，就无法玩Stellaris和其他Paradox游戏。有很多规则，如果不牢记这些规则，一切都会崩溃。如果某人在Stellaris甚至Skyrim中玩了500个小时，那么可以得出某些结论。 Skyrim没有在线，所有任务都可以在100小时内重做，这意味着一个人想出了自己的创意，显示出非标准的思维。这样的联系也存在，并且倾向于创意专业的人经常玩某些游戏数小时，自己发明一些东西。这些包括星露谷或城市：天际线-我玩过它们并刚刚通过，但是它们可以提出漂亮的城市几何形状，例如制作自己的地图或其他不寻常的东西。

科学方面：如何收集数据，如何对其进行分析，为什么平台的创建者对所讲的内容充满信心？

数据收集是商业秘密。我可以说我们很幸运能够收集到它们。

分析-纯统计资料，再加上研究论文。我们尝试使初创公司的方法尽可能严格。我真的很想写作品-我希望我们有时间做这件事。

建议使用什么游戏来增强自信心？

重要问题。我们开始时的受众群体（以后肯定会扩大）是一个非常困难的受众群体，游戏玩家。他们通常属于可以自动化的低薪职业。通常，当您与一个人交流或质疑他时，您会觉得他的主要困难不是他不能做某事，而是他没有安全感。即使一个人玩了Paradox上相同的游戏，从客观上来说都是困难的游戏，他仍然说：“是的，我什么也做不了，我应该去哪里。不确定性是关键点之一。现在，我不能推荐某些游戏，但是我们正在以一种全面的方式来解决这个问题。我们平台的任务之一是帮助人们客观地看到自己的优势。我真的希望它能解决。

您会分析游戏彩带吗？

当Irina和HR分析Fortnite拖缆时，我们进行了一个有趣的实验，注意到了一些技巧，但总的来说，这些是未来的计划。

游戏信息有各个层次。最简单的是XBOX / PS Live / Steam帐户本身，游戏时间，成就，评论，这是现在的重点。加-一个人填写的民意测验；这里的一切都比较复杂。下一层是一个人在游戏中的行为，这里要复杂得多。我们正以此为目标，但是这里需要更严肃的方法。尽管已经有示例-例如，一家分析DotA参与者并提供培训技巧的公司。

告诉人们玩一个游戏（例如动作）的人，他们对它感到无聊，进入下一个游戏（例如比赛）等等，等等，他们并没有完成任何游戏，而是逐渐转了一圈。

兴趣问。让我考虑一下。在人们的生活中，他们也经常放弃一切。

我认为应该在这里训练注意力。现在，她的手机普遍出现问题-由于电话和其他原因。我本人有时很难集中精力，包括专注于一场比赛。我认为，只要专注于“流动”和愉悦，也可以通过游戏来训练此技能。

让我们继续第二部分-升级sofstkills，我喜欢这个，不亚于对游戏的分析。在进行此项目之前，我曾经有目的地做到这一点，对我的生活有所帮助。

在角色扮演游戏中，我通常扮演战士，很少扮演法师（如果是幻想）。一切都很简单，通常就像“合法商品”。但是我试图摆脱这种旧模式，在下一届Enderal上的比赛（Skyrim版，免费，质量出色）中，我决定扮演一个尽可能接近我的角色。我开始扮演刺客，这是一次令人难以置信的经历。我有意识地做到了，分析了自己的感受。最初，我认为-天哪，为什么要接受它，现在我将为战士决定一切。事实证明，这里有很多很酷的可能性，您可以通过不同的方式进行尝试，有时甚至比战士还要好。

我的大脑想起了离开舒适区的感觉，这要归功于我出色的发挥，此后，我开始在生活中更频繁地爬出舒适区。甚至都不走，但是现在在许多情况下我有了一个主意：也许现在我应该尝试以完全不同的方式来做？这在科学上对我有很大帮助，我现在更好地理解了与我不太接近的问题，尤其是在游戏学院-我似乎不是一家初创公司，而是一位科学家，而且我仍然是其中的一员，但是需要在所有领域解决问题。

我们开始前进，并思考我们还能教给人们什么。他们开始分析哪些技能对未来的工作很重要。顺便说一句，雇主更加重视软技能。例如，我看了一篇关于雇主从程序员那里想要什么的话题的分析文章-当然，那里提供了语言，但沟通技巧远远领先于他们。

许多政策审查中发现的最重要技能是决策。我认为在这里争论毫无意义。在深入研究之前，我什至没有想到它可以发挥作用：决策能力是否存在。而且我本人很不喜欢他们，经常挂断电话-很长时间，即使在游戏中也是如此。

角色的创建被推迟了三天，最后-我要结束了；该死的，没有解决，我开始阅读有关创建的提示，我立即受到了破坏-总的来说，这令人不快，乐趣正在崩溃。但是后来我开始研究这个问题。我喜欢教学，我教了很长时间。我开始考虑如何改善决策。有一些技巧：例如，尝试通过结合使用两个选项来提出第三个选项。这很有用。

但是您需要记住，为了使建议真正有用，需要使用它。他必须养成习惯，与日常生活息息相关。这是游戏提供帮助的地方。如果您考虑一下，我们在一生中会做出多少决定？这是指使我们思考的重要决策，而不是我们甚至没有注意到的决策（根据估计，可能有35,000个决策）。没有很多。但是游戏中有很多内容-例如，《文明》中的每一步都是很多解决方案。这些建议可以应用于每个人。根据我的观察，如果您定期使用建议，那么成为一种生活习惯的建议可能需要一两个星期，而在游戏中则需要几个小时。游戏具有非常高的决策密度；此外，情绪会引起记忆。

我们进行了两次训练的训练营。一开始，我创建了一个网站，该网站具有简单的决策任务-人们也浏览了它，但它也能正常工作。然后，我们决定进行直播，邀请来宾讨论与决策相关的每个主题。

我花了将近一年半的时间在决策方面做一个很好的课程，照顾自己在决策方面的错误，落后于其他人的错误。有很多信息流，我们与与这些问题相关的人员讨论了这些主题，我们进行了练习（无论是我还是他们）。

我将介绍我最喜欢的一项决策练习。如果您发现自己面临做出决策的任务，则需要考虑从该决策中得到什么。如果没有目标，您甚至可以扔硬币。制定目标并提出一种愿景非常好-在人生中实现目标通常是有用的：想象您要移动的地方，您想要的东西，您是什么。

顺便说一下，我们在视觉主题方面有有趣的交流。在这里，RPG很有帮助。当我玩《辐射：新维加斯》（Fallout：New Vegas）时，我想到了一个角色的形象，他的背景故事，生活原则和目标-然后突然发现，关于角色生成的决定并没有像我通常那样在一整天内解决，而是在五分钟内解决。从角色目标出发，我在游戏中遇到的每个决定-都是基本决定。最主要的是，大脑会记住这一点，并且您在制定决策时会习惯于思考目标。此外，大脑还记得如果有目标，决策会容易得多。当然，我们的教学方法不限于游戏。您需要玩-然后申请生活，再玩一次-再申请。游戏养成习惯，在生活中变得容易应用，确实有帮助老实说，在看到正面评价之前，我一直很紧张-我一直在尝试教人们，让他们学到一些东西对我来说非常重要。在评论中，人们写道，玩起来变得更加有趣，他们不再阅读剧透，他们开始在游戏中提出许多疯狂的故事-我尤其记得RimWorld的一个故事。在生活中，我们的建议被证明是有用的，我们的学生会采用它们。重要的是不要忘记，没有游戏组件，应用此类技巧所花的时间要长五倍，而且人们通常没有耐心来应用它们。他们开始在游戏中提出一系列疯狂的故事-我尤其记得RimWorld的一个故事。在生活中，我们的建议被证明是有用的，我们的学生会运用它们。重要的是不要忘记，如果没有游戏组件，此类提示的应用将花费五倍的时间，而且人们通常没有耐心来应用它们。他们开始在游戏中提出一系列疯狂的故事-我尤其记得RimWorld的一个故事。在生活中，我们的建议被证明是有用的，我们的学生会采用它们。重要的是不要忘记，如果没有游戏组件，此类提示的应用将花费五倍的时间，而且通常人们没有耐心来应用它们。

游戏作为员工问卷。为什么问卷容易被骗而不是游戏？

确实，可以通过个人资料分析一个人。我也喜欢那个。您不能愚弄游戏-除非您将自己的帐户提供给某些服务，而这些服务会浪费金钱，但这已经是一种疯狂。如果一个人玩了1000个小时并获得了一定的成就-很有可能是这样，而调查表中的人们常常会下意识地欺骗，试图让自己成为别人。当然，好的问卷旨在揭示欺骗，但这并不总是有效的。即使在民意测验中，我们也会得到很多粥。在游戏中，如果他玩过，那么他就玩。

关于模型。作品中不断建立模型：“游戏-技能”，“技能-工作”。在“游戏技能”这一部分中，我们弄清楚了：并非所有这些都不是完全技能，这些是动机，需要建立。这很有趣，当您进行数据分析并尝试构建此模型时，这真是疯狂的乐趣。显然，还没有完成，未来还有很多有趣的工作，我们与不同的人合作，与科学家合作，我们有出色的教练。我们目前正计划与BioWare的许多人与一个在公司中担任领导职务的人进行互动。显然，该模型要复杂得多。还有“技能工作”的部分。这是一个示例：哪些技能是初创公司固有的，哪些是开发人员固有的。

例如，您怎么说人是程序员？我们知道他必须具备这种半软半硬的技能-算法思维，可以通过游戏来揭示。和软技能？如果您从事科学工作，那么通常您可以独自一人坐下来，做项目，不与任何人交流-不需要交流，也不需要持久性，因为科学的截止日期很少。但是在一家初创公司中，一切都完全不同：沟通很重要，期限，持续不断的危机，需要抗压力。顺便说一句，游戏可以用来确定对压力的抵抗力-我一直关注这样一个事实，例如玩各种恐怖游戏的人通常可以更好地承受压力。还是普通的商业开发商-对他来说，也有不同的要求。大型公司需要报告，会议，准确性，还需要沟通。

也就是说，模型并不是那么简单。这里需要的不是“工作”，而是“工作的背景”。每个职业都有上下文，而获取这些上下文是一个非常有趣的数据挖掘挑战。

职业指导如何工作？

我将告诉您我们的梦想-一段时间后我如何看待该项目，以及我想给来到我们这里的人提供什么途径。

首先是自省：通过游戏，人的游戏方式提供帮助，更好地了解自己。设定愿景，了解您要去的地方，了解核心动机。我真诚地相信，如果一个人从事的生活不属于他的主要动机和主要幸福，那就是错误的生活。

尽管没有必要将动机恰恰在于他的工作。例如，如果核心动机在于一个人的家庭，那么他可以为家庭谋福利，并从中获得极大的快乐。

我真的很想帮助别人。这一直是我的爱好，我知道该怎么做，知道一些技巧。但是在游戏中，这样做要容易得多-帮助，放置，制定一个人显然不想要的东西，了解一个人的强项，然后帮助用户形成通往这些东西的道路。为了发展技能，在生活和游戏中进行锻炼，针对特定事物-例如，通过一些课程。我们的梦想是使它看起来像游戏中的技能树，具有不同的技能并满足其获取要求。通过此阶段后，您可以清楚地说出一个人的技能，就可以帮助他找到理想的工作。雇主有很多要求不同的事情。例如，我最近在VMC上与一位朋友交谈，他有自己的IT业务-他说，找到经理程序员，团队领导团队是多么困难。程序员本身很多，很难在其中选择一个好的程序员，但是要找到一个具有程序员基础，具有管理和沟通能力的人则更加困难。游戏当然可以在这里有所帮助。

顺便说一下，我们需要两个人来完成这个项目。一个是数据科学家；另一个是数据科学家。这项工作绝对具有创造力，有广阔的活动领域，有很多任务，有很多工作。示例任务：有专业名称，并且有与这些专业相关的数据库，但是名称没有关联（可以以任何方式调用同一程序员-程序员，编码员，软件工程师，等等）。使用NLP处理职位描述和职位空缺可以在这里提供帮助。然后，从洞察力，数据等所有方面中，有必要形成规则，这是一个基于规则的系统，该系统将为人们提供有用的信息，以供他们阅读。有很多工作，非常有趣的工作-我自己会继续做，但是没有足够的时间来做所有事情。因此，我们确实需要一个对数据，ML，统计数据感兴趣的人员。顺便说一句，我的朋友将帮助您进行统计，他是一位统计专家。当然，还有我们的附加要求-对游戏的热爱，对游戏的博学以及一般的博学-我们必须了解什么与什么，什么专业和什么工作有联系。您需要了解Python，有经验并喜欢数据。当您查看数据铭牌并思考时-这种寻宝状态应该很熟悉-也许尝试一下，也许在统计上会很重要。我今天刚刚做的，就是关于EVE Online中玩家的数据。起初，它似乎什么都没有，但是后来我仍然发现了一些有意义的东西。当您查看数据铭牌并思考-也许尝试一下，也许它在统计上会很重要。我今天刚刚做的，就是关于EVE Online中玩家的数据。起初，它似乎什么都没有，但是后来我仍然发现了一些有意义的东西。当您查看数据铭牌并思考-也许尝试一下，也许它在统计上会很有意义。我今天刚刚做的，就是关于EVE Online中玩家的数据。起初，它似乎什么都没有，但是后来我仍然发现了一些有意义的东西。

我们正在寻找的第二个人是全栈程序员。同样，我们只希望那些希望游戏能帮助人们的游戏迷。

而且，我有一个梦想。现在正在发生的带有“多巴胺坑”的游戏过度渲染让我非常沮丧。我记得当我得知“它”不仅在移动平台上时，我感到非常震惊。当他们给我带GTA5的PlayStation 3时-我开始玩，喜欢它，任务艰巨。我几次失败了，然后看到一个窗口：“按一下按钮即可跳过”。以及如何理解？毕竟，这是一个系列，其中有艰巨的任务，成功时会带来极大的欢乐-记住在罪恶之城的直升机任务。我的真诚梦想是Game Academy将发展并能够证明游戏的好处，这将影响游戏的开发-对优质游戏的需求将增加，并且将发布更多游戏。

重要的一点是，进行“娱乐性”的尝试通常会偶然发现创作者无法达到平衡的事实：教书的人通常不精通游戏，反之亦然，这是一个完全的混乱。至少在我们的学习过程中，我们成功地结合了起来，这给我带来了疯狂的喜悦：玩游戏很有趣，而且有好处。

总而言之，我们需要一个喜欢这个的全栈程序员。我们与一个非常出色的产品设计师合作，我们有意见，我们有一个线框-需要实现这一点，重点是前端。设计将是，后端将主要在我和数据科学家身上，但是您需要将这些结合起来。我们需要具有完成项目经验的人员-拥有具有部署和用户的项目。

但是，同样，我们是一家初创公司，我们很少（如果有的话）可以将任务外包，并且我们需要团队中对游戏充满热情并希望游戏能够帮助人们的人们。

如果您想分享自己在游戏的帮助下如何开发自己的东西的经验，请写信给Game Academy邮件或我的邮件。我们为任何合作感到高兴：也许有人想与我们合作；许多人喜欢我们的项目，许多人在社区和其他方面提供帮助。我本人只是想帮助这个团队。我们也很高兴就游戏进行任何现场讨论。一个特别有趣的时刻是您在晚上玩什么游戏，究竟是什么让您沉浸其中并阻止您入睡，以及-您是否觉得同样的事情可以使您的生活更美好。如果有人有兴趣取消订阅他们的经历，我将非常高兴。

电子游戏如何帮助您提升真实技能并找到理想的工作：成绩单