做电子邮件载体的物流梦想

物流,如何温和地说,并不会停滞不前。由于我们的规模,我们被认为是一个呆滞的行业,但这就是为什么我们非常仔细地观察趋势并尝试将其导入到我们的流程中的原因,因为我们希望它们具有相同的大规模效应。我们现在无法建立任何想法,例如,在长途货物运输中大量使用电动汽车或使用无人机。但是,还有其他一些故事我们觉得非常有趣和有用,并希望与您分享。



1.数字化



随着电子商务市场的增长,消费者对速度,质量和交付透明度的要求也在增长。这鼓励公司投资于新技术的创造和开发。今天,您离不开大数据分析,数字化和基本流程的自动化。



我们的业务流程基于该国最强大的“模拟”基础架构之一,因此,在我们的案例中,非常通用的词“数字化”很有趣,因为它几乎适用于所有地方。该图已被引入到物流中,并基于收集到的数据(是的,《俄罗斯邮政》与数据紧密合作,我们将分别告诉您)来帮助优化和提高透明度,并创建新的初始数字化流程。



运输预测



交付过程的数字化是关键趋势之一。例如,在COVID-19危机期间,我们看到快递的快速增长-在高峰时期,交付数量的同比增长达到60%。因此,正确地预测货运量,甚至在写信或打包包裹之前找到所需容量的汽车,以及建立最佳路线都是非常重要的数字任务。



为了计划总负荷,我们使用了运输物流建模系统,该系统根据先前的统计信息,季节性预测和来自大约60个不同目录的其他输入来计算预期的数量。



为了优化运输,我们正在开发运输管理系统,该系统不仅要寻找运输,而且要找到最经济的选择。我们在文章“离开分拣中心”中讨论了不同的数字系统如何参与邮政的工作:俄罗斯邮政的后勤工作原理



仿真建模



这是数字双胞胎。双胞胎的本质是,即使在设计技术或设备的阶段,也可以创建移动数字模型,借助该模型,甚至可以在实际发布之前就预见可能的错误和瓶颈。



对于俄罗斯来说,这是一种全新的技术,但是在设计物流中心时,我们已经在邮政部门使用了它。数字双胞胎展示了物品如何在分拣中心内移动-虚拟盒子沿着传送带移动,我们看到包裹数量的变化以及到达目的地所需的时间如何影响生产率。因此,我们在开发过程中就对技术和设备进行了优化。



为客户提供新的数字服务



由于数字服务的发展,消费者和公司客户的服务质量将提高,个性化,订单跟踪和服务付款的机会也将出现。



通过邮政的移动应用程序,您可以在特定时间接收电子邮件通知或注册部门,以免排队或以快递方式订购包裹。对于在线商店和大型发件人,您可以使用一个个人帐户,在该帐户,您可以准备包裹以进行运输并与政府机构交换注册电子邮件。



今天,《俄罗斯邮政》的在线服务已被2500万人和37,000家公司所使用。移动应用程序,门户网站pochta.ruotpravka.pochta.ru已经成为Mail的新入口点。在大流行期间,我们观察了它们的流行程度如何增长。



2.拒绝拥有自己的资产



大型物流公司发现在旺季期间难以应付快递和高峰负荷,这时他们需要迅速找到临时人员或扩大机队。与具有自己的机器和员工的站点进行合作将提高交付能力,加快寻找绩效人员以进行点对点交付,同时减少我们自身基础架构的负担。



为了实现快速交付,与非专业快递人员一起工作的服务越来越受到关注-对额外收入感兴趣的人们。在大流行期间,对众包交付平台的需求很大。为了提高最后一英里的效率,Russian Post计划与此类服务集成,并使用其执行程序来执行其订单。



在俄罗斯邮政加速器成员之一的超级聚合商Soyuzgruz的帮助下,我们计划扩大送货服务范围,同时降低运输成本。我们将通过现货交易吸引更多的汽车:为此,将一个一次性服务的应用程序放置在平台上并选择一个具有最佳价格的合适承包商就足够了。不仅限于与我们签有长期合同的承运商,我们还可以按需付费的方式雇用一次性表演者。



公司正在寻找方法,使用类似uber的平台来降低拥有车队和所有相关基础设施的成本,但是到目前为止,还没有人提出一种有效的模型来管理B2B交付的时间和质量。长期以来在B2C中的应用一直在寻找商业环境中有效的开发模型。



因此,主要参与者也在努力降低自己的车辆维护成本:优化燃料成本,汽车维护和保养成本,以及提高驾驶员和货物的安全性。



3.智能运输系统



这就是基于物联网的车队管理技术的救助之地。对于俄罗斯邮政的机队规模而言,这是一个非常重要的故事。车队的主要物联网产品是远程信息处理和电子注册设备-GPS,Wi-Fi,摄像头和传感器,可提高驾驶员安全性,改善通信,燃油控制和路线优化。智能传感器使您可以实时接收和监视有关车辆,货物和驾驶员的所有信息。



这种趋势已经证明了其在世界上的重要性。这方面的一个例子就是KeepTruckin,这家初创公司在2019年以14亿美元的估值成为独角兽公司,KeepTruckin使用传感器和摄像头帮助驾驶员更安全,更高效地驾驶车辆。该公司的客户之一,石油产品Woodford Oil的分销商,在从KeepTruckin车载摄像头上观看录像四个月后,就可以将硬制动次数和硬加速次数减少了近70%。



在邮局,我们使用GPS Glonass传感器在线监控汽车,从而可以记录所有重要事件:查看实际路线,知道车门是否关闭,在什么时间,什么时候停止,油箱中的油位如何变化。对这些信息的分析有助于降低您自己的车队成本,消除过多的燃料消耗或燃料浪费,并最大程度地减少超支。



除了监视汽车的状态之外,您还可以学习远程评估驾驶员的健康状况:驾驶员是否正在入睡,疲劳程度等等。这将使交通运输更加可预测和安全。



4.仓库和物流中心的自动化



显而易见,仓库流程的自动化提高了分类,仓储的效率,并有助于消除简单重复的流程中的错误。值得注意的是,机器人化的方法已经发生了变化-早先人们认为机器人会取代人类,但是现在他们被视为是助手,他们不会与人类竞争工作。



分拣自动化



长期以来,分拣机器人,库存和运输工具一直在阿里巴巴,亚马逊和其他大型公司的仓库中工作。自动化提高了包裹处理的速度,减少了分类错误和浪费的数量。



显然,机器人不仅是像R2D2和非人形机器人C3PO这样的轮子上的小型漫游者。工业机器人是智能传送带,这正是俄罗斯邮政物流中心用于按目的地对信件和包裹进行分类的功能。我们使用OCR(光学字符识别),这是一种高度智能的软件,可以读取和解密地址和索引,检查它们是否与地址基址相匹配,并将要运输的集装箱的数据传输到传送带。包裹沿着胶带行进,在合适的时候,胶带将其倾倒到正确的容器中。



但是分拣还没有完全自动化。带有地址错误的大件物品或邮件仍需人工输入。在发送方输入的地址输入错误并且需要手动解析的情况下需要一个人,为此使用了高度智能的系统,该系统的核心是几个人组成的团队。还需要人们调整沿着“面向”识别器的胶带行进的包裹的方向-包裹的大小,重量,密度和包装差异太大,机器人无法做到足够可靠。



配送中心的机器人



订单履行是用于在线商店的存储,收集,准备和发送订单的服务的综合体。配送仓库处理各种商品,您需要从这些商品中收集小额零售订单,因此需要处理大量的SKU。现在,我们在伏努科沃的仓库每天发货12,000个订单。



对于体力劳动,仓库的生产力取决于人数和他们的资格。但是简单的数学并不总是适用于此:我们可以放五倍的人,而生产率只会翻一番。人们在手工处理包裹和手动收集订单时犯的错误数量比自动化处理要高出几倍。因此,诸如沃尔玛和诺德斯特龙的主要参与者正在积极引入机器人履行流程。



俄罗斯邮政还在新西伯利亚建立了第一个机器人仓库,在那里将运行自动分拣线,OCR识别,可以从货架上移走带有货物托盘的机器人。在这个物流中心,大部分货物和货物的运输将在三个集成系统的控制下进行:输送机,自动化仓库和WMS仓库管理系统。这套技术应提高性能并减少错误。



5.以客户为中心/易于退货



最新趋势更多地与客户服务有关,而不是技术。物流变得越来越以客户为中心,以电子商务为导向。正在开发其他服务范围。除了从A点到B点的运输外,运营商还提供带回程的工作,为最后一英里开发新的格式-包裹码头,接送点(可能安装)。



在2019年,我们看到包裹码头网络的巨大增长。由于它们的方便性,它们变得如此受欢迎-工作时间表是全天候的,位置在检查站内,无需选择时间与快递员联系。现在,运送到包裹码头的总份额约为4%,并且根据我们的估计,在未来1.5-2年内,它将增加一倍。



在线销售的特殊性-无法实时查看和评估产品,冲动性购买成为退货的主要原因。如果我们为客户简化此过程,则在线商店将能够增加忠实客户的数量并获得新客户,从而增加平均支票,转化和购买频率。这将进一步推动俄罗斯电子商务市场的发展,该市场每年平均增长20%。



退货优化初创公司(Optoro,Returnly)已经与主要零售商合作。 Optoro已与宜家,Staples和Best Buy合作,为管理退货和仓库流程提供了一个分析平台。 Returnly帮助改善回返用户的体验,还允许零售商从自己的仓库转售退回的物品。



俄罗斯邮政已响应这一趋势,并推出了“包裹”服务。轻松退货”,它使在线商店可以按照简化的方案接受来自客户的发货:买家可以到最近的邮局,并使用货号免费退货。由于买家无需填写表格并显示收据或身份证件,因此退货时间减少到一分钟。到2020年,莫斯科和莫斯科地区的12,000多名居民已经使用了这项服务。



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为了系统化创新,并将创新引入我们的服务中,我们在斯科尔科沃创建了俄罗斯邮政的公司加速器,初创公司在此启动了试点项目并获得了扩展能力。您可以找到参与条款并在项目网站pochtatech.sk.ru上提交申请



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