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-从书本上。通过直接研究设备。思维。
A.阿兹莫夫。职业(1957)
2020年,整个世界似乎暂时处于对未来反乌托邦情景之一的测试模式。不能推迟或暂停的一切都必须更改:工作时间表,休闲时间,学校活动。孩子们变得像艾萨克·阿西莫夫( Isaac Asimov)的故事中的女英雄玛吉(Margie):他们很伤心,并想着以前在学校里有多有趣。

看来教育永远不会再一样了。对于新学年,教师正在准备在线和离线混合培训计划,并且一些教育机构正在切换到完全远程的模式。
在教师,学生及其父母的脑海中,突然过渡到远程学习的错误仍然很新鲜。超过85%的大学教师认为远程教学方式比全日制学习方式差,而78%的学校教师指出,随着向远程学习的过渡,他们拥有更多的工作。
甚至在强制远程学习之前,许多人就对在线教育持怀疑态度:55%的成年人已经对在互联网上上课感到不舒服。
在确保不可能用老师和学生之间的实时交流取代彼此之后,我们可以仔细研究一下只能从网上获得的信息,并设想未来的教育方式。
教育将是互动的
教育的互动性是其有效性的主要关键之一。在学校上课是建立在老师和学生之间不断互动的基础上的,这使您可以保持孩子的动力。

如今,在线教育产品面临着艰巨的任务-建立有效的参与教育过程的机制,并确保学生的兴趣不会消失。在线作业不能仅限于答案为“是”和“否”的自动测试。现在和将来,应该在学生和系统之间建立有趣的对话和互动:对新主题的解释,重复和巩固材料。交互式学习格式和游戏化对此有所帮助。
游戏化已在许多领域进行:零售,人力资源和教育。它被积极地用于业务培训和绩效评估。当前,游戏化机制正在积极地开始实施,并且基于游戏来形成教育项目以实施教育策略,包括在世界上最大的大学中。例如,微软最近宣布了新的电子竞技世界和Minecraft:教育版课程。
从某种意义上说,在很长一段时间内,教育都是游戏的要素:完成任务的好坏是完成任务的关键。在下一学年末,每个人都有一个Level Up –过渡到更高层次的复杂性。
在在线项目中,游戏化要复杂得多。最初构建的程序,例如与侦探故事结合在一起,使学习过程变得兴奋起来-孩子们希望定期回到课堂上学习新事物。为了完成任务,实现目标,例如在计算机游戏中,他们可以获得积分,积分,额外奖励并发现新的关卡。
学生在课程中获得的理论知识,在通过游戏测试时可以立即应用。它可以帮助孩子从完全不同的角度看待知识和学习。
游戏化在线学习的主要好处是学习动机。学生可以看到并独立地评估自己的进度和实现既定目标的情况。这有助于培养诸如独立性,责任感和决策能力等素质。例如,加州大学欧文分校的一项研究发现,参加教育电竞计划的学生的表现要好得多。
小工具将帮助学习
教师指出,儿童学习电子服务的速度比成人快得多,效率更高。如今的学童从出生开始就熟悉小工具,能够在学习书写之前输入文字,并且可以立即直观地适应任何电子设备。使用熟悉的甚至喜爱的设备可以使学生更多地参与学习过程:寻找新术语的不同定义,寻找有关一个奇怪事实的细节,寻找外来词的确切翻译,以及教师进一步了解学生。

如今,越来越多的学生和教师正在使用视频会议系统,电子教育平台,书籍,教科书,手册以及其他有助于学习的应用程序。
大多数互动课程和课程都可以在智能手机或平板电脑上轻松完成。小配件逐渐不再是老师的敌人,这使孩子无法上课,而成为助手。借助他们的帮助和互动的在线任务,教师可以使课程更加多样化,使信息可视化。
现在,智能手机可用于未来世界上很大一部分人口,甚至在大多数国家,甚至在最不发达国家也可以使用。教科文组织指出,技术的传播和廉价的技术为“边缘化的人和社区,残疾人,难民,失学儿童和生活在偏远社区的人们提供了适当的学习机会。”
教育将部分遥不可及
3月,世界各地的学校转而使用远程学习。事实变得很清楚:从理论上讲,一切听起来都很容易,但实际上,大多数人还没有为此做好准备。
在迅速向在线教育过渡的过程中,中国已成为首位无可争议的领导者。
在短短的几周内,专家们成功开发并启动了最大的远程学习在线平台。同时,该国不同地区的5000万学生可以免费使用它。
如今的经验表明,在线教育形式已成为古典学校的组成部分,而完全的远程教育是不可能的:仍然需要实时联系。将来,脱机与联机的比例很可能会改变:将某些东西委托给计算机(例如,检查作业)会更有效。根据联合国教科文组织的一份报告,中国大约有60,000所学校已经实施了机器学习作文评分,该算法的评分与老师的评分相同,为92%。
教育将是个人的
大数据已经在帮助解决当今最重要的问题。例如,基于关于学生成功与失败的数据的机器学习算法已经学会了建立不仅学习学校学科的个人轨迹。

人工智能可以分析孩子花在学习上的时间,他做家庭作业的时间,他最常犯错误的地方,以及衡量真实知识的方法。基于此,可以选择学生个人锻炼,以发展他的技能和提高表现。在线学习有助于找到针对每个孩子的特征和能力的个性化教育方法。
在Byju的印度平台上作为世界上最大的EdTech项目,教育性作业以动画抽认卡和激动人心的“实时”测试的形式呈现。而且,对于每个学生,都会建立自己的学习路径,这反映了他所经历的路径以及他在解决方案上花费的时间。
在超过800万俄罗斯学童使用的在线教育平台Uchi.ru上,根据学习材料所需的时间,所需的重复次数和任务顺序以及复杂程度,可以最大程度地个性化学生的体验。事实证明,这可以增加教育成果。
许多EdTech项目旨在不仅帮助学生,还帮助教师:将时间从例行任务重新分配给富有创造力和个性化的方法。教师可以自动检查作业,并不断监控和分析进度。例如,英国的Century项目旨在向老师介绍每个学生的成功,并就如何开展进一步的工作提出建议。
专家表示,数据驱动的个性化有望在不久的将来进一步发展。系统将学习选择和推荐课程,作业,甚至是不同的方法,不仅取决于学生如何应付该程序。也许,会根据孩子的兴趣,他最喜欢的运动,电脑游戏,过去或即将来临的旅行和旅行以及社交技能来提出培训建议。例如,英国项目ClassCharts已经在获得的数据分析的指导下,为教室中的学生提供了最佳的座位计划。人工智能可以分析学生的能力和学习成绩,如何相互影响和相互影响,还可以成对和小组寻找最佳的工作模式。