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今天，我将撰写有关Django的文章，该框架在过去五年中为我提供了忠实的服务。他帮助我成功开发了当今数百万用户使用的高负载解决方案。

实际上，Python并不是一种非常“快速”的编程语言，但是它简单，方便并且受到人们的喜爱。从性能的角度来看，它可能不如Go或Node.js快，但是在考虑现代框架和模块化开发时，它变得无关紧要。

自从我从事这个“ Django开发的锅炉”几年以来，我已经获得了一些有价值的见解，我将与您分享。

1.基础架构决定

除了应用程序性能之外，您需要的第一件事是一个框架，该框架可以让您在应用程序达到其极限时进行扩展，并且如果您遵循以下准则，Django可以轻松进行扩展：

将您的应用程序划分为微服务，但要考虑到它们之间的数据传输量，尤其是因为数据冗余和频繁的同步会导致服务器资源和通信的增加，从而导致更高的成本；
使用Docker容器将您的代码推送到生产环境（大约每个：生产）；
Docker , , Kubernetes, ;
: / ;
: - , (. .: — Kubernetes), Kubernetes, , . — .

2. —

, . , , , , :

. PostgreSQL, , , , ;
. - (IOPS) ;
, ;
, — , : ( SELECT), ( INSERT, UPDATE). Django , , .

3. Django ORM

, ORM, . , , 100 — 20 .

, , settings.py:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['console'],
    }
}

— PostgreSQL, pghero.

4.

, . Django , - .

CONN_MAX_AGE — , . . 5 . , , , , 100 , .

, 0 300 . AWS Aurora db.r5.8xlarge, db.r5.4xlarge, , , , .

5. (middlewares)

, , Django REST API. (sessions) (messages) — . , .

6. bulk-

bulk-, . Django ORM SQL-.

5000 , batch_size (. .: ). Python, , , .

bulk- Django

7. select_related

, JOIN.

, 11 :

, , :

select_related , ORM SQL- JOIN. , WHERE .

8.

. , .

Django ORM QuerySet .only() , .defer(), Django , :

9. API

, API. JSON , , .

: 1 , 1 , 1 , 30 — (. .: ) .

, Django Python, , : « — ».

Django . , , (. .: «») , «» .

, , . , .

Instagram, Pinterest Disqus — Django « », . , , , , , , .

, bulk-, , . .

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