从一开始，我想澄清一下，在这种情况下，Oracle是作为一种集体SQL语言呈现的。分组及其应用方式适用于整个SQL系列（在这里被理解为结构化查询语言），并且适用于所有查询，并且对每种语言的语法进行了更正。
我将尝试在两个部分中简要而轻松地解释所有必要的信息。这篇文章对新手开发人员很有用。谁在乎-欢迎来到猫。
第1部分：产品订购依据，分组依据，拥有
在这里，我们将讨论排序-排序依据，分组-分组依据，过滤-具有和查询计划。但是首先是第一件事。
排序依据
Order by运算符对输出值进行排序，即按特定列对检索到的值进行排序。排序也可以通过使用运算符定义的列别名来应用。
Order by的优点是它可以应用于数字列和字符串列。字符串列通常按字母顺序排序。
默认情况下应用升序排序。如果要按降序对列进行排序，请使用其他DESC运算符。
语法：
SELECT column1，column2， …（表示名称）
FROM table_name
ORDER BY column1，column2 … ASC | DESC ;
让我们用示例来看看一切：
在第一个表中，我们获取所有数据，并按ID列升序对其进行排序。
在第二个中，我们还获取了所有数据。使用DESC关键字按ID列按降序排序。
第三个表使用几个排序字段。首先是按部门排序。如果第一个运算符等于相同部门的字段，则应用第二个排序条件；在我们的例子中，这是工资。
很简单 我们可以设置多个排序条件，这使我们可以更智能地对输出列表进行排序。
通过...分组
在SQL中，Group by子句收集从特定组中的数据库检索的数据。分组将所有数据划分为逻辑集，以便可以在每个组中分别执行统计计算。
该运算符用于按一列或多列组合选择的结果。分组后，该列中使用的每个值将只有一个条目。
SQL Group by语句的使用与聚合函数和SQL Have语句的使用紧密相关。 SQL中的聚合函数是一种在一组列值上返回单个值的函数。例如：COUNT（），MIN（），MAX（），AVG（），SUM（）
语法：
SELECT column_name（s）
FROM table_name
WHERE 条件
GROUP BY 列名（多个）
ORDER BY 列名（多个）;
分组依据出现在SELECT查询中的条件WHERE子句之后。（可选）您可以使用ORDER BY对输出值进行排序。 因此，根据上一个示例中的表，我们需要找到每个部门员工的最高工资。最终样本应包括部门名称和最高工资。 解决方案1（不使用分组）：
SELECT DISTINCT
ie.department
ie.slary
FROM itx_employee ie
WHERE ie.salary = (
SELECT
max(ie1.salary)
FROM itx_employee ie1
WHERE ie.department = ie1.department
)
解决方案2（使用分组）：
SELECT
department,
max(salary)
FROM itx_employee
GROUP BY department
在第一个示例中，我们不使用分组即可解决问题，而是使用子选择，即 一选二。在第二个解决方案中，我们使用分组。
尽管第二个示例执行与第一个示例相同的功能，但它更短并且更具可读性。
Group by如何为我们工作：首先将两个部门分为质量保证小组和开发小组。然后，他为每个人寻找最高薪水。
有
拥有是一个过滤工具。它指示执行聚合功能的结果。在无法使用WHERE的SQL中使用了Haveing。
如果WHERE子句定义了一个用于过滤行的谓词，那么在分组之后使用Haveing来定义一个逻辑谓词，该逻辑谓词通过聚合函数的值来过滤该组。该子句对于测试使用从行组的聚合函数获得的值是必需的。
语法：
SELECT 列名（S）
FROM TABLE_NAME
WHERE 条件
GROUP BY 列名（多个）
HAVING 条件
首先，我们用平均薪水高显示比部门4000然后，我们使用显示滤波的最高薪水。
解决方案1（不使用GROUP BY和HAVING）：
SELECT DISTINCT
ie.department AS "DEPARTMENT",
(
(SELECT
AVG(ie1.salary)
FROM itx_employee ie1
WHERE ie1.department = ie.department)
) AS "AVG SALARY"
FROM itx_employee ie
where (SELECT
AVG(ie1.salary)
FROM itx_employee ie1
WHERE ie1.department = ie.department) > 4000
解决方案2（使用GROUP BY和HAVING）：
SELECT
department,
AVG(salary)
FROM itx_employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 4000
第一个示例使用两个子选择，一个选择最高薪水，另一个选择平均薪水。同样，第二个示例更简单，更简洁。
索取方案
在很多情况下，请求会花费很长时间，从而消耗大量的内存和磁盘资源。要了解为什么查询长时间运行且效率低下，我们可以查看查询计划。
查询计划是查询的预期执行计划，即DBMS将如何执行它。 DBMS将记下将在子查询中执行的所有操作。分析完所有内容后，我们将能够了解查询中的弱点所在，并使用查询计划可以对其进行优化。
Oracle中任何SQL语句的执行都会检索所谓的“执行计划”。该查询执行计划描述了Oracle将如何根据正在执行的SQL语句来获取数据。计划是一棵树，其中包含步骤的顺序及其之间的关系。
可以用来获取查询的估计执行计划的工具包括Toad，SQL Navigator，PL / SQL Developer等。它们提供了查询资源消耗的许多指标，其中主要包括：成本-执行成本和基数（或行）-基数（或数量）行）。
这些指标的值越高，查询的效率越低。
在下面，您可以查看查询计划的分析。第一种解决方案使用子选择，第二种使用分组。请注意，第一个解决方案处理了22行，第二个解决方案处理了15行。
查询计划分析：
另一个使用两个子选择的查询计划分析：
该示例是SQL工具使用效率低下的一种变体，我不建议您在查询中使用它。
上述所有功能将使编写查询时的工作变得更轻松，并提高代码的质量和可读性。
第2部分：窗口函数
窗口函数可追溯到Microsoft SQL Server2005。它们对Select子句中给定范围的行执行计算。简而言之，“窗口”是一组在其中进行计算的行。 “窗口”使您可以减少数据并更好地处理它。此功能使您可以将整个数据集拆分为多个窗口。
窗口化具有巨大的优势。无需创建用于计算的数据集，该数据集使您可以使用唯一的ID保存该集的所有行。窗口功能的结果在另一个字段中添加到结果选择中。
语法：
SELECT column_name（s）
聚合函数（要计算的列）
OVER（[ PARTITION BY [要分组的列]
FROM table_name
[要排序的ORDER BY列]
[[ ROWS或RANGE表达式以限制组中的行]]）
OVER PARTITION BY是用于设置窗口大小的属性。您可以在此处指定其他信息，提供服务命令，例如添加行号。窗口函数语法正好适合列选择。
让我们看一个例子：另一个部门已添加到我们的表中，现在表中有15行。我们将尝试撤离雇员，他们的薪水以及组织的最高薪水。
在第一个字段中，我们取名字，在第二个字段中，我们取工资。接下来，我们在（）上使用window函数...我们使用它来获得整个组织的最高薪水，因为没有显示“窗口”的大小。带有空括号的Over（）适用于整个选择。因此，每个地方的最高工资是10,000，窗口函数的结果将添加到每一行。
如果我们从查询的第四行中删除对window函数的提及，即仅max（salary）保留，该请求将不起作用。最高工资根本无法计算。由于数据将逐行处理，并且在调用max（薪水）时，当前行中只有一个数字，即现有员工。在这里您可以看到窗口功能的优势。在通话时，它适用于整个窗口以及所有可用数据。
让我们看另一个需要显示每个部门的最高薪资的示例：
实际上，我们为“窗口”设置了框架，将其划分为多个部门。我们使用部门作为排名示例。我们有三个部门：开发，质量保证和销售部门。
“窗口”查找每个部门的最高工资。通过选择，我们发现它首先找到了开发人员的最高薪水，然后是质量保证，然后是销售。如上所述，窗口函数的结果将写入每行的提取结果中。
在前面的示例中，未指定over之后的括号。在这里，我们使用了PARTITION BY，它允许我们设置窗口的大小。在这里，您可以指定一些其他信息，发送服务命令，例如行号。
结论
SQL并不像乍看起来那样简单。上述所有内容都是窗口功能的基本功能。在他们的帮助下，您可以“简化”我们的要求。但是其中蕴藏着更多的潜力：可以将实用程序运算符（例如，ROWS或RANGE）组合在一起，为查询添加更多功能。
我希望该帖子对对此主题感兴趣的每个人都有用。