他们根据销量写很多。我分析并添加了问题：
- 他们写很多东西，但是这些文本的专业水平是什么？他满足你吗？
- 有很多新词，但是谁能听懂呢？
- 而且，总的来说，有没有进步？结果在哪里？
- 如果不是，那么“应该归咎于谁和做什么”？
- 国家在哪里看，它有什么规定？
- GOST有很多，但是谁在使用它们？谁写的？通常，它们的用途是什么？
- 是不是该时候了，如果不准确定义基本概念，那么至少可以达成共识？
我什至知道如何：“实践是真理的标准。”
前言
当我进行搜索时，有时间回顾一下IT行业过去30年的工作，并评估在这段时间内我们（即我们这一代）所取得的成就以及尚未取得的成就。然后出现了COVID19，不仅可以阅读，而且可以理解我们的去向和方式？事实证明，与往常一样，新纪元悄然兴起-数字化转型。那是什么在市场上，打包程序已被新产品-具有令人兴奋的名称的技术取代：“大数据”，“业务分析”，“人工智能”等。因此，有很多出版物，但它们的含义隐藏在平淡无奇的广告或笼罩的，繁华的关于人类进步的短语。
同时，他遗憾地指出，在特定时期内，与IT相关的主题的专业水平下降了，并且下降了很多！我不是在论坛上谈论广告和评论-这是一次单独的对话。但是，即使在信誉良好的IT公司的网站上，您也可以阅读，可以说是这样，以免冒犯任何含糊不清的消息。而且，如果从文学的角度来看，它还是可以容忍的（让我们考虑到“物理学家”长期以来已经完全击败了“抒情家”），那么理解IT的新关键概念就变得无法接受。
俄罗斯永恒的问题：“谁应该责备谁该做什么”？
当然，互联网上的言论自由是我们这个时代的成就。现在我用它表达自己的想法。但是，它有多无限呢？在技术领域，它至少受到适当术语范围的限制，这些术语可以准确地表示概念或表达公众共识。没有这一点，技术的发展是不可能的。我想进一步雕刻。
我建议同事们在Habré上，如果不是在Habré上，我建议在其他地方有目的地讨论新的IT术语问题。让我们记住“一开始就是单词”。我们将尝试就至少数字化时代的基本概念达成共识。所以：
- “一开始就是这个词，”一个关于概念的词。
- 关于国家法规。
- 关于标准。
- 总结继续。
“一开始就是这个词”，一个关于概念的词
概念不仅仅是对话的语言。从哲学课程来看，这是一种思维形式，反映了真实事物和现象的最一般，最基本和必要的特性，符号，质量。概念是构成任何思想过程的基础的材料：使我们能够充分揭示现实中最重要的方面，联系和方式的判断和推理。概念上的秩序赋予我们推理的秩序，反之亦然，概念上的混乱-推理上的混乱。像IT这样的狭discipline学科中的概念都是术语。而且，如果专业作者对基本术语有不同的理解，那么很难期望就所讨论的问题达成共识，例如在开发信息系统的过程中。
最近的30年是信息系统发展最动荡的时期，涵盖了其发展的三个阶段：自动化数据库，业务流程自动化以及最后的数字化转型。而且，如果数据库在很长一段时间内一切都清晰明了，而业务流程一切都差不多，那么在“数字化转型”的概念下，仍然存在许多不同的解释和不确定性，有时濒临无法理解正在发生的事情，有时甚至超出了。新时代（我认为“数字化转型”正是这个时代）产生了具有不稳定和含糊意义的新概念。例如，诸如“大数据”，“商业智能”（BI），“智能系统”（IS）或“人工智能”（AI）等。
在评估信息系统的项目文档时，我首先查看“基本概念”类型的一部分，其中给出了重要术语的定义。通过本节的内容，我可以判断作者的专业水平和项目的内容。至少在我的项目中，我始终将“术语和定义”作为第一部分，并将其用作项目主题的简介。因此，其中的表示不是按字母顺序，而是按逻辑顺序。在复杂的项目中，此部分必须分为几个小节。首先，这涉及文档“职权范围”，主题专家和IT专家应该可以理解。这样一来，无论是客户还是表演者，任何读者都将从一开始就知道它的含义以及如何理解项目的内容。因此，对我而言，当前的术语混乱是一种令人不快和烦人的情况，尤其是如果客户被新趋势所带走，并且在会议之前谷歌搜索或否定某些内容（这更爱国）。
最近，在我的信息技术青年时代来临之际，这个问题得以简单解决-在权威机构（例如苏联科学院）的主持下，出版了一本字典，清楚地定义了术语的含义。
几十年来，每个人都从学生的长凳上使用它们。现代技术使几乎所有Internet用户都可以实时参与有关几乎任何主题的信息内容的创建，包括信息技术。温和地说，该内容的知识水平希望更好。认真的专业在线出版物或包含其合格通讯员的信息（例如CNews，ComNews，tAdviser），或者他们试图引入一些文本限制和专业知识（例如我们的Habr），但是显然，这并不总是可行的，只要仅仅是因为每个人都有机会在旁边开一个博客（例如，Yandex-Zen和喇叭）您对整个宇宙的看法。我不是在谈论网站论坛
-这是一首单独的歌。
媒体记者正在助长火势。他们充其量只能以Kir Bulychev或Stanislav Lem的方式用人工智能和机器人来欣赏或吓the外行，而且通常会使用一组发霉的近文学，近技术和近科学邮票。但这归咎于业余爱好者是没有道理的，因为专家本身不能总是准确地制定和解释所提到的概念。问题是，自苏联解体以来，“程序化”已步入群众-根据苏共中央1985年的法令，政府承担了人口的“第二扫盲”任务。从那时起，从学童到院士的每个人都在我国编程。开发工具的供应商宣传用他们的产品来做到这一点是多么容易和简单。
这是一方面。另一方面，现在在IT社区中，这个话题正在被认真讨论：程序员是否需要接受高等教育？到了开发人员停止正常设计的地步。项目文档不存在，或者只是为了在完成证书中显示而编写：“我们是程序员，而不是作家！”这降低了众所周知的程序员的“社会责任感”，他们以此为借口提到了敏捷的Scrum敏捷方法，他们说：“有效的产品比全面的文档更重要。”
当然，降低“社会责任”水平是创造个性发展的全球趋势，不仅在IT领域，而且在政治领域，例如，“高赞”原则经常占主导地位的政治领域，但在技术项目中，这种趋势令人震惊，甚至根本无法接受...想象一个没有“详尽的文档”就开发飞往火星的客机或航天器的项目……这是无法想象的！但是在政治和IT领域，这是完全有可能的。
趋势令人震惊，但是IT专业人员的教育和信息系统的设计是单独讨论的主题。我希望一切都会顺利进行，时间会把一切都放在适当的位置。唯一的问题是何时？
所有科学技术革命都伴随着信息暴动。想象一下一百万年前天才直立人（我们的祖先）的痛苦，试图向他的部落成员解释石匠的发明。然后这项新技术的传播花费了数十万年，很显然，为此，同一天才不得不显着扩大自己的大脑（他根本没有其他计算机）并发明了人类语音，即发展革命性的信息技术。否则，只有通过大屠杀证明自己是对的，这是记录在
我们祖先头骨上的残骸。
一百万年过去了，人们注意到了控制论，甚至出现了数字化转型。现在，智人-这就是你和我-大脑扩大不会分裂任何人的头部（但是，它仍然会发生），但是会使用相同的语义混淆进行切割。锯切由公司和州分配的巨额预算，以澄清官员不理解的词语的含义。我喜欢尤金·卡巴斯基（Eugene Kaspersky）关于该主题的精彩文章“将埋葬网络安全的人工智能泡沫”的评论：
“ Konata Izumi Hipes，假人
，割伤等是该行业形成的正常进化过程。有很多。但是以警察的形式掠夺者也没有入睡，因此，在
只有做有用的事情而不作弊的人才能活着。没有欺诈者，就不可能立即命令行业发展。”
通常，您可以同意，但是当您了解某种事物发展所需要的巨额资金时，就想参与其中，而进入却受到官僚，腐败甚至政治围栏的限制。如果您不参加，那么让那些参加者至少告知公众实际上我们花了什么钱？这是“我们的”，因为即使储蓄银行花了它们，无论股东如何考虑，这仍然是我们的钱。当我们在这里钉十字架时，弄清楚什么是“人工智能泡沫”，Sberbank向国家解释如何在2024年之前在联邦项目“人工智能”上花费1200亿卢布，这应该成为国家计划“数字经济”的第七个项目。但这是在2019年。今年，该项目被高估了2440亿卢布。技术进步是显而易见的！
好吧，Sberbank至少需要这笔钱才能用其电话语音助手完成某事。我记得第一次见面时对这种智慧的力量感到震惊。难忘！但是我不知道应该花多少钱，才能不让银行储户对这种人工智能（AI）感到疯狂。我不仅不知道，而且我什至无法想象要花费数十亿卢布需要花费多少行程序。但是开发成本是一个相当易于计算和相当准确的值，我从我自己的经验中知道这一点。
当然，您不必在俄罗斯的暗室中寻找黑猫-您可以在世界暗室中进行搜索。在全球范围内仅开发AI的成本正在飞跃增长。根据对全球IT市场的分析电信和大众通信部正在开发“端到端”数字技术“神经技术和人工智能”的路线图，到2019年，这些费用总计为292亿美元（1985.6亿卢布），到2024年将达到1372亿美元（以卢布为佳）不重算是“大数据”）。我认为IT人员有很多工作要做，这很好。只能通过加入选定公司的列表来加入这笔钱是很糟糕的。只是不要为削减而感叹-只有那些不参与削减但想要参与的人，才为削减他们而喧嚣。
同时，“人工智能”被大量地引入到各级区域和联邦机构的监管文件中。尝试在任何法规文件网站上提出请求，并获得成千上万来自俄罗斯联邦不同地区的文件的链接，尤其是在“数字教育环境”项目上。但是以某种方式对使用AI的结果的描述还不够，没有人吹牛。
这就是IT的语义问题变成财务和政治问题的方式。
关于国家法规
自然而然，主要国家试图在迅速发展的经济领域中规制这种模棱两可的过程。在此背景下，RF领导者看起来不错。至少，我有机会分析过的IT领域国家创新的所有文件都是专业制作的，可以作为私人倡议的榜样。此外，许多IT项目已经实施，并且个人引起我的赞赏，如果不钦佩，肯定会带来积极的情绪。在实践中实施IT创新的一个例子是在Mikhail Mishustin的领导下进行的联邦税收服务（FTS）的数字化。已经建立了强大的税收管理技术基础和“适应性平台”，它实时地专门与数字数据源和纳税人的数字身份一起使用。我建议在门户网站上阅读有关此内容的更多信息TAdviser或在电信和大众传播部的网站上。
目前，在国家计划“俄罗斯联邦数字经济”的框架内，俄罗斯联邦政府和各种国家机构正在进行整个公共管理系统的全球自动化（如今流行为“数字化”）。该程序的设计期限是到2024年年底。它包括6个联邦项目：
- 数字环境法规
- 信息安全
- 信息基础设施
- 数字技术
- 数字经济的人力资源
- 数字政府
有趣的是，这些项目的文档的作者在使用最新术语时非常谨慎。如果我们正在谈论大量数据（在这些FTS系统中，实时处理来自大量用户的真正大量数据流），则意味着大量数据，而不是特殊的特殊技术。 “智能”也发生在其平淡无奇的理解中，例如，作为“智力财产”或“智力活动”。 “大数据”和“人工智能”的概念在某些将来只是有希望的技术。同时，所有这些项目都雄心勃勃，但对于IT项目，目标，目的和解决方案却很普遍。
当然，只有懒惰的人不会说话的有前途的IT的发展已被州监管接受。例如，根据我国总统于2019年10月10日发布的第490号法令，批准了“直到2030年的国家人工智能发展战略”。该策略的作者是伟大的乐观主义者，也许有人会说-未来主义者！为了预测未来10年计算机技术的发展-必须具有非常自信的个性，或者像Khoja Nasreddin一样，在这段时间内有人会死亡（即退休）-“埃米尔，驴子或我...然后找出我们三个人中哪个更了解神学，“我的意思是人工智能。
但是，该文档是专业制作的。我向熟悉此主题的每个人推荐它。它包含我最喜欢的子句“基本概念”和“人工智能”这一概念的定义。但是根本没有提到“数字转换”本身及其上面提到的其他元素。该战略指出了AI开发的优先方向，目标和主要任务，与信息技术的其他任何领域都没有不同。因此，不清楚什么是“人工智能”。
根据同一法令，政府被指示在国家计划“俄罗斯联邦数字经济”的框架内开发和批准另一个联邦项目“人工智能”，直到2019年12月15日。但是除了媒体的报道外，我没有发现任何关于他的信息。看起来
好像出事了！
立法者也为IT的发展做出了贡献。在俄罗斯，2006年7月27日N 149-FZ联邦法“关于信息，信息技术和信息保护”生效。但这更多是关于“信息”而不是“信息技术”。 “第2条（本联邦法律中使用的基本概念）”相当小气，我认为即使在2006年也已过时。即使在03/04/2020上进行了修订，该法律也不知道该国的数字化。
根据门户网站ComNews的说法，电信和大众通信部制定了一项有关“大数据”市场监管的法律草案。它涉及《信息，信息技术和信息保护法》的修正案，引入了处理大数据的新规则。该法案受到批评，据门户网站TAdviser称电信和大众传播部于2020年6月15日宣布召回。是的，在电信和大众传播部的网站上，我没有找到有关此信息。主要批评意见是“大数据”一词用词太宽泛，该数据包括任何可公开获得的信息，其传播和处理将受该法律的约束。
作为俄罗斯联邦公民，我仍然可以接受总统通过他的法令为某些事态发展筹集资金，但是当俄罗斯政府想要规范我们对相同“大”甚至“小”数据的态度时，某种程度上会产生压力。与“信息”相反，“数据”仍是一个技术概念，国家无需规范技术问题。
总的来说，我会积极评估我们执行力在IT开发中的活动。定期出现各种文件，由国家和大型IT企业的代表组成了IT项目开发和审查的机构，但这只是民主终结的地方。如果您不属于选民，则如何参与此过程尚不清楚。预算中几千万卢布的补贴申请以竞争性方式分配。只有谁看到了比赛开幕和申请机会的信息？并且有必要在六天内通过邮件将其及时提交给俄罗斯电信和大众传播部。该期限自通知发布之日起。
谁在乎，“捉老鼠”在这里：https：//digital.gov.ru/ru/documents/
关于标准
对于项目文档，必须引用标准，至少我被告知确实如此。撰写文章时最好放在同一位置。但！但是有一个：在联邦国家统一企业“ Standartinform”的网站上（http://www.gostinfo.ru/）我（2020年9月9日）搜索了“信息技术”，系统给了我215个职位的清单！到目前为止，我还无法理解这些文档的系统。他们是在不同时间由不同的组织甚至在独联体国家执行的，似乎没有任何互动。因此，它们经常相互复制或重复。每个GOST都是数十页和数百页小文本的文档。就内容而言，其中许多书更像是教科书，而不是参考书。因此，在相同的术语上存在差异。为什么所有这些都堆积起来？谜语。
例如，我认为主要是标准GOST 33707-2016（ISO / IEC
2382：2015）信息技术（IT）。词典“ 548页，目的在于编写”旨在避免误解并促进信息交换，因此必须确定对概念和使用条件的正确解释。在本文档中，人工智能专门涉及四个部分，而根本没有提及“大数据”，“业务分析”。但是，就像“数字化转型”本身一样。
关于人工智能，有一个提高其在经济各个领域使用的GOST标准的过程。这仅仅是开始，而我们前面等待的是令人难以想象的。例如，GOST R 43.0.8-2017“设备和操作员活动的信息支持。人工智能的人机交互。一般规定 ”。我建议阅读即将到来的梦想。我绝对确定我可能不知道某些事情，在某些领域我是一个完全的门外汉，但我仍然在IT行业工作了三十年。但是，当您学习此标准时，您会觉得自己完全没有意义。这个GOST似乎是由外星人用某种类似于俄罗斯的语言编写的，没有人工智能就不可能将其翻译成人类俄语！
今年，到2020年，已经制定了“大数据”标准草案-GOST R ISO / IEC 20546-2019“信息技术。大数据。评论和字典”。作者-莫斯科国立大学数字经济国家中心。本标准应成为该领域其他国家标准的基础。该标准尚未批准。让我们看看发生了什么。
一般而言，这些标准应建立术语和定义，这些术语和定义对于在相关科学和技术领域的所有类型的文档和文献中必须成为强制使用。同时，这在实践中不会发生，没有公认的解释和“避免误解并促进信息交换”。
但是，必须使用标准。而且没有人禁止我们-IT专家-找到一种通用语言。让我们找到它，标准会变得更好。
恢复继续
因此，同事们，我们可以说我们正处在一个新的IT时代的开始-数字化转型的时代。但是，为什么只有IT时代。这种转变已经钩住了我们生活的方方面面，这不是幻想，而是事实，即使仅仅是因为轶事出现在这个话题上。例如，您可以使用google或Yandex进行“关于数字转换的笑话”，并从中获得一些乐趣。不多，但是有。真相大都是悲观主义者的笑话。乐观主义者没有时间开玩笑-他们已经在各个角落使用不同的调料或仅用漂亮的包装纸出售这种变换很长时间了。悲观主义者称它们为“数字变压器”，由“变压器老板”领导。我不会更深入，因为一切都已被编写，例如，在Iskra
Capital中。
那些和其他人都团结在一件事上-完全的自我表达自由！它基于双方对相同概念的不同解释。
在哈布雷（不仅在这里），我不是第一个提出这些问题的人。有时问题是直接造成的，例如：“大数据：大机遇或大骗局”，“大数据错觉”或“停止调用一切AI”。但是这些是零星的出版物，淹没在诸如“您需要在几分钟之内了解一切的东西”之类的文字中。
不说服！双方都没有说服。我有一个实际的问题：“为什么？”而且我找不到答案。为什么“大数据”与“小数据”有何不同？为什么选择商业智能程序？毕竟，事实证明，我从事企业活动数据分析的自动化已有30年了，甚至不知道我从事过
“业务分析”。或者是别的什么？
也许一切都很简单-嗯，消费者想要它！他满怀热情地想要它，因为他们许诺金山。这就是为什么“投资者”将他的资金用于外汇交易的原因，尽管众所周知，对他而言，获得积极结果的可能性小于1％？他热衷于快速而轻松地获得结果！为什么要爬珠穆朗玛峰？原来，这是我们的话题。 ”数字化就像攀登珠穆朗玛峰：酷，但毫无意义。”这些词的作者本人亲自登上了珠穆朗玛峰（事实证明，一切都很简单-随心所欲地付款和登高）。该事件的死亡率是10分之二。夏尔巴人问：“好，你知道他们会死的。”而夏尔巴人回答：“是的，十分之二的人可能会死，但是我是专业人士，有两个人会死，而不是八人。或十个。“不幸的是，关于数字化转型，这就是事实。如果您没有经验，那么成功进行数字化转型的积极实例的数量将很少。”
有了“人工智能”，那就更加困难了。这是人类的梦想。但是我们现在正在得到情报吗？难道这是某种文字游戏？
也许一切都很简单。瓦瑟曼（A. Wasserman）的解释是这样的：
“据我判断，大约半个世纪以来，我们一直在观察一种相当清晰的模式-一旦我们设法解决了与人工智能领域有关的问题，便立即将其从这一领域中删除。光学文本识别就是这种情况，机器翻译就是这种情况，并且很可能在其他类似任务中也是如此。一旦找到解决方法，它将不再被认为是
“知识分子”。
也许一切再次变得简单。事实是，我从未在企业管理（工业和商业）自动化项目中使用“大数据技术”，“人工智能”和“业务分析”。所有问题都通过“古老的”成熟方法解决：数据库和业务流程自动化。也许我们真的不需要重新发明轮子，还是我错过了一些东西？
不过，实践是真理的标准！在绝大多数文本中，乐观主义者和悲观主义者都没有这种做法。因此，我建议考虑三个问题：
1）这些新技术是解决实际问题的新方法，还是在大笔资金斗争中提高利率的营销技术？
回答这个问题的方法是回答这个问题：
2）是否存在只有借助这些技术才能解决的实际问题？
或相反的问题：
3）是否可以更快或更便宜地使用“传统”技术解决这些问题？
问完这些问题后，我建议从“大数据”（或“大数据”）开始。
为什么从他们那里呢？我什至不告诉你。只是在最近的一个项目中，我
无缘无故地厌倦了这个学期。也许是“大
数据”将“新时代”与之前的时代区分开了。我们会看到。
从大数据转向“商业智能”似乎是合乎逻辑的（Business Intelligence或BI，habr.com / ru / post / 515976）以及“人工智能”。
最后，让我们看一下数字转换。旧的“自动化器”和新的“变压器”之间有区别吗？
对于小吃，我将保留我最喜欢的主题-系统设计。“自动化系统”和“信息系统”之间有区别吗？也许“自动化”不再相关了？
对于每种技术-当然，只有一篇文章有趣。
加入我们。
尤里·杜申