随着时间的流逝，业务效率和最优性（以进行自动化的名义）已成为难以实现的目标，随着自动化规模的增加，这些目标不断地消失。
同时，数字化转型阶段与新信息技术的引入，数字化等以前的阶段在质量上有所不同。在一定条件下，数字化转换的思想和方法的推广可以变得富有成果，并从根本上改变经商方式以及所使用的管理方法。
进行业务数字化转型的有前途的工作领域的辩护与解决累积的问题正确相关：“只有具有共同经验的人才能看到证据”（NI Vavilov）。
1.“按原样”不提供有关“成为”的准则。
对业务流程和业务自动化水平进行公正的审计很可能会确定现有法规的不正确性（它们与现实脱节）和决策实践的脆弱性（没有正确的数据并且不考虑相邻部门的问题）。此外，不言而喻的一般结论是，管理人员不太了解他们的业务流程。
在审核过程中，可以发现许多看起来不合理，有争议，不正确的职位。但是，很难实施消除已发现问题的想法，因为审计本身并未提供业务改进指南和用于确认决策正确性的标准。
只有该业务本身才能了解如何更改（发展和改进）特定业务并做出必要的决定：这就是它的金钱和风险。外部顾问只能为企业带来新的工具。当前的情况由于以下事实而变得复杂：没有使企业客观地看待自己而不遵循其中已经形成的刻板印象的必要工具。
2.对业务的外部指令限制。
政府法规对企业施加了外部政策约束。这既不是不好也不是好的-是的。有时，企业会找到弥补其负面影响的方法（离岸等）。但是，通常，这种限制只是因为企业不会产生抵消性的补偿机会而成为负担。考虑一个简单的示例，说明人员需求的影响。
3.组织结构：分工合作。例。
人员配备表应该存在于公司中，原因有很多。对于员工而言，组织结构形式的人员配置表很重要，因为它可以确定员工在公司中的地位。对于业务而言，组织结构非常重要，因为它记录了公司采用的分工和合作。
此外，真正的分工与合作通常不符合名义上的组织结构。
该图显示了一个真实公司中9个月的邮件图表。大量内部邮件（通知超过100个地址）和未答复的外部邮件（如垃圾邮件）已从这些邮件中删除。
红点对应于外部地址，蓝点对应于公司域中的地址。
如果考虑到常规通信（删除“一次性”信件）和稳定的邮件流路径，则通过真实通信表示的公司层次结构将如下所示（仅来自公司域的邮件）：
红点表示强度更高的节点，黄色-强度中等，蓝色-强度较小。
通过通信路径（红线）显示层次从属。
该公司基于通信相对自治权的通信图如下：
从实际的角度来看，在员工沟通中反映当前的业务流程很有趣。通讯的每日图片（随机工作日）如下所示：
可以看到某些通信的分离。
将时间减少到3小时，我们得到以下图片：
为了解决特定问题，使用指示邮件收件人的图形更为方便。红色圆点对应于外部邮件，蓝色圆点对应于来自公司域的邮件。有趣的是，在这种情况下，当解决特定问题时，公司的员工通过具有外部邮件的参与者进行相互沟通。
该示例表明，公司拥有比其想象的要多得多的隐藏知识，并且静态法规与实际动态和实践不太相符。另外，利用现有的工具库，似乎很难同时捕捉“现状”和表达对“成为”的愿望。
4.该软件是披着羊皮的狼。
从理论上讲，该软件可以组织强制性的集体工作“节奏顺序”，并显着扩展专家的功能。
实际上，软件行业是一个拥有自己的规则和经济模型的庞大企业。后者的本质是制作通用（标准）程序并将其出售给尽可能多的客户。
因此，从理论上解决这个问题或那个解决方案将如何帮助企业的角度，卖方（软件系统的制造商和供应商）只出售明显不符合任何特定业务且需要实施的标准程序（系统）。该程序的实施包括以下事实：部分重写标准程序的代码，并重做现有的业务流程和法规，以符合嵌入在程序中的标准设计（结构和功能）。
对于公司而言，现有的软件实施实践会带来两个潜在的问题。
首先是当没有计划创造新的竞争优势（供应商对您的业务一无所知）时，可能会失去现有的竞争优势。
第二个是某些业务功能的重复。每个供应商都努力使客户端尽可能地适应其程序，因为它们包括过多的功能。对于记帐功能尤其如此。由于公司不使用一个程序和一个供应商进行管理，因此公司软件领域的功能的冗余和重叠变得不可避免。
公司软件中出现故障的明显迹象是公司中流通的Excel文件数量大。在自动化程度最高的石油和天然气行业中，70-80％的数据是在决策时从Excel文件中获取的，而不是直接从公司的信息系统中获取的。
在审核业务流程期间，通常会发现所使用的程序做错了某些事情，或者使用了状态未知的数据，即“非系统性”。无论如何，大多数审计建议得出的结论是，有必要扩大公司的自动化范围。
5.总结由于自动化导致的公司质变。
使用现有程序的不便导致这样一个事实，即整个公司管理系统在某种程度上显示在公司“徘徊”的Excel文件中。
邮件的便利性使正式和记录业务通信成为可能。实行自动化已经形成了历史和会计数据的档案。业务流程方法的引入使以图表的形式展示业务成为可能。
KPI被广泛使用-指标，尚不清楚它们如何反映实际情况。
最后，对战略的热情促使组建了一个部门，负责创建业务的总体情况。
可以有效地使用在上一个期间发生的更改，但是到目前为止，通常它们仅产生成本。这体现在以下事实中：事实上，公司中的大多数管理方法与20世纪下半叶的实践相距不远。
6.“最佳做法”-不做任何保证，但要下定决心。
BCG和麦肯锡（McKinsey）的工作基于专门设计的调查表，在此基础上他们准备了建议。方法上有一些差异：
- BCG ;
- McKinsey .
重要的是要了解，大多数顾问的建议是对公司初，中级员工提出的具体建议的概括。实际上，这也表明员工无法以明确，简单的方式直接传达他们对改善现有管理系统流程的建议。
为了实施顾问的建议，提供了特殊的组织形式，以代替公司在短期内发展起来的组织管理结构。
顾问对业务状况的分析不可避免地显示出可以消除的遗漏和不足。问题是，在没有业务概况（无法通过调查获得）的情况下，更正一项不会损害另一项。
顾问在制定业务发展策略时的立场非常简单：这不是他们的业务；他们只是找出问题所在；他们无法为您制定业务发展决策；他们所能做的就是向您介绍其他国家和行业的类似公司的“最佳做法”。
结果，公司无法获得业务概况或用于常规业务发展的技术。
业务是在竞争激烈的环境中进行的，因此总是伴随着压力和恐惧，包括业务的脆弱性，在法规冲突的情况下发现违规行为的可能性，对自己身份的侵犯等。
知道竞争对手拥有“最佳实践”可以打破恐惧，也可以变成新的恐惧，但可以增加改变业务的决心。结果，引入了“最佳实践”和新软件，这并不能保证任何事情，但却使公司进入了一个新的自动化和实施周期。
7.规划和管理出了什么问题？
修订数字化转型中的经商方式的主要方向与规划和管理流程之间的关系的修订有关。
在广泛和长期传播的范式“长期（战略）-中期（年）-短期（月）计划和运营管理”的方向上，在现代条件下没有前景。
制定长期计划，对其进行分解和澄清的想法无法通过做出决策的情况和环境的实际快速变化来实现。
在业务发展的现阶段，大多数管理决策是在运营法规级别上做出的。主要原因是环境不断变化，即使在短期计划中也无法预见。这种情况使运营管理成为提高资产使用效率的主要工具。
制定业务决策的过程几乎与实现业务功能（生产，维修，运输）的过程同时发生，并且资源的重新分配和重新安排每天都进行，有时一天要进行几次。
在这种情况下，可以将运营管理作为骨干，“翻转”计划结构中的现有层次结构。
同时，不变式在后者的过程中有所区别：数字资产，稳定的依存关系和比率。
对于更广时间范围内的不变量，将进行结构和优化决策，这将成为中期和短期计划的类似物。在业务发展的新阶段，长期计划已被转变为定性的新方法，以在考虑发展策略时考虑到许多因素和选择。
8.业务概况。战略。经营业务模式。
公司中存在大量报告并不意味着对业务有一个整体了解。
战略是在时间和市场上将公司定位在资产空间（现有资产和投资）中的一种方法。
在特定领域中存在众多业务流程的情况下，业务的运营模型与“主要”业务方案的创建相关联。
通常，策略和操作模型通过形成方法是静态的，并且不与对历史数据和实际数据（BigData）的持续分析相关联。因此，即使对它们进行定期检查，它们对于开展业务也不是很有用。
这不仅是缺少好的工具。主要问题与以下事实有关：没有单一的生产和商业限制系统以及管理会计：会计ERP-是的，通过某种方式通过CRM管理客户，有GEO业务系统，维修计划等。
如果有一个统一的生产和商业约束系统以及管理会计系统，那么该策略将是克服策略约束的动态愿景，而运营模型将是确保运营效率（状况约束）的一种方式。
开发“数字资产”和“数字双胞胎”领域的直觉愿望与企业具有广阔前景的需求正相关。
9.数字转换的目的和方法。
数字化转型的概念根据他们想卖给您的东西而有多种解释。
而且，它不言自明。数字是一个人引入的最抽象的概念。抽象的最高值是零，这意味着什么。转化意味着将一件事转化为另一件事。不是替代品，而是变革。
数字化转型方法论就是将您拥有的一切转化为您所需的一切。因此，无需将现有程序替换为“渐进式”程序。您只需要有一种方法可以通过以定性的新方式使用它们来更新程序。
这种方式就是创建一个元系统-一个在现有系统之上的系统，它不会改变它们，但是会带来自己的新特性。
下一个问题是形式化业务运营的概念（对象）的问题。这些对象非常抽象：交易，航班，购买，维修，客户，资产，投资等。
与抽象对象不同，现有信息系统包含主要是实质性对象的痕迹：合同，发票，路线，备件，机器，账面价值等。
因此，必须能够将实质对象和事实与业务运营的概念和类别进行比较。
奇怪的是，但可以将数字转换的主要目标视为创建用于描述目标，对象，操作（动作）和业务问题的SSDL（特殊符号域语言）语言。形成元系统只是创建SSDL的中间手段。通常，考虑到企业的具体情况和竞争优势，特定企业应拥有自己的SSDL。
事实是，在不断变化的环境和要求下，任何系统都是临时的。因此，很难回答这个系统是否良好的问题：昨天是好的，明天不是。
使用特定业务的语言，一切都变得更加容易：您可以直观地了解它是否有效。如果该语言允许描述尚不了解解决方案的问题，那么它将变成“永恒的”（至少直到企业破产为止）。
从本质上讲，从引入新信息技术的阶段开始的所有创新都以一种或另一种方式导致创建一种用于描述业务的语言：概念，类别，对象和操作（动作）。在就技术规范和功能要求达成共识，确定有关报告应回答哪些问题的设置时，这体现在形式化业务流程的过程中。
但是由于长期的工作，通常只形成业务的某种certain语或“非语言”。有时甚至更糟的是，企业会采用“编程”的观点，并开始适应特定程序的功能。
进步的历史明确地将一种专门且方便的语言（数学，化学，电路，遗传学）的创建与质性发展的开始联系在一起：它使人们可以清楚地表达意图，积累和转移经验，并明确地解决问题。
10.数字资产。
在下文中，术语“数字资产”将在广义上使用。从狭义上讲，“数字资产”与加密货币带来的商机相关联。
广义上的“数字资产”是在信息共享和数学技术共享的新阶段创造业务价值的要素。
从方法上讲，数字资产的概念对于正在形成的元系统和正在创建的业务语言都是中间的。它使您能够摸索数字业务转型的道路。如果尝试成功，则特定的数字资产将同时成为元系统和SSDL（业务语言）的组成部分。
11.半成品工厂和三个成品工厂的生产特征。例。
生产半成品和成品的工厂是资产。在计划生产量时，资产具有生产特征。最有可能的是，计划的维修中的停机时间将从工厂的计划生产率中减去，从而获得预期的产量。
在动态中，制成品的数量通常将与计划的不符，原因是：实际的维修条款，计划外的停工等。
该图显示了半成品（绿色1）的产量的半年度数据，以及三个成品工厂（棕色2，橙色3，黄色4）对它的需求。
第一个数字对应于同一日期提供的数据，第二个数字对应于半成品的需求，重新计算时考虑了其运输所需的时间。
在4月之前，给出了实际数据，而在计划之后给出了实际数据（考虑到现有的工作经验，这太乐观了）。
蓝色虚线是生产的半成品与当前需求之间的差。
主要问题是半成品的总产量大大高于对半成品的总需求。但是，实际上，半成品要么持续供不应求（需要从第三方购买），要么供不应求（必须在市场上出售）。在第一种情况下，可以观察到最终产品价格的上涨，在第二种情况下，则需要有意向贸易商告知数量和销售价格。
图中的任何图形都显示特定的时间序列。以更熟悉的形式，时间序列由两个Excel列表示，其中第一列是日期，第二列是该日期的某个指标的值。
在此示例中，什么是数字资产？这是四种（按工厂数量计）不同的设计，包括根据生产指标（指标-时间-值）和与特定时间序列相对应的情况（情况的上下文）的时间序列集。
以这种形式（这不是详尽的构成），数字资产可以解决许多紧急任务。例如，根据半成品的接收时间序列及其需求，可以确定（模拟模型）储备的最佳规模，从而在供应中断的情况下最大程度地减少了从第三方购买半成品的可能性。
用技术术语来说，数字资产可以与虚拟对象，实体或业务对象相关联（以其在被SAP收购前的存在形式），也就是说，引入的创新主要发生在类别和业务概念表示形式的正式化上，而不是软件实现上...
通常，数字资产是一个复杂的结构（对象）。数字资产包括：历史数据；经济和财务指标；合同和义务；生产计划和事实；在不同情况下的工作特点；分析模式（公式）；来自各种来源（内部和外部）的BigData；数学模型，包括模拟和统计。
如果公司的Excel文件专家能够表达业务功能要素的本质，避免了典型软件系统所施加的不必要的限制和假设，那么这次与公司信息系统外围广泛使用Excel文件相关的攻击将是一次优势。
在大多数情况下，基于“有效的” Excel文件形成公司数字资产的第一近似值（使用某种方法）非常简单。
12.管理会计和效率。
从方法上讲，数字资产既是结果又是技术。
作为一项技术，数字资产对应于管理会计的形成方式：突出显示不同来源和流程中的有趣数据，将其收集在一个位置，然后动态更新。
结果，数字资产在特定情况下包含必要的数据，从而可以正确地计算效率：在计算效率时，分离出感兴趣的成本并合理划分总成本。
13.数字孪生。GOK选矿厂运营的模型。例。
采矿和加工企业（GOK）的浓缩厂可以表示为串联和并联连接的模块（节点）系统，其吞吐量和指标值根据操作模式而变化。
GOK选矿厂方案。
输入数据位于不同的位置，并且对应于历史或预测的时间序列。
以下是各种情况下的仿真结果。
结果一致地对应于各个阶段（图形上的红色数字）：
- 破碎和转移单元；
- 主输送机
- 中碎
- 屏风;
- 筛分后的矿石分为两股流：分为小型破碎机和输送至混合仓库的输送机；
- 小型破碎机；
- 输送到搅拌仓库；
- 将矿石分为两股流：到混合仓库和输送机到浓缩建筑；
- 混合仓库；
- 输送至浓缩大楼；
- 浓缩建筑；
一级的最终输出的颜色对应于下一级的输入的颜色。
虚线表示停机时间。
蓝色是原始矿石输入。红色是最终输出。
矿石供应量是恒定的，但数量会定期减少。
概要。
按节点。
不断供应矿石会中断破碎和转移装置的运行。
概要
按节点
语言的作用是连接某些组件，从而产生某种含义。
在集中器模型中，在节点中执行的数据和操作取自
相应的数字资产。您可以获取各种数据并执行有效的操作。所形成结构的结果（含义）是最终产品的体积（时间序列，以图表形式显示）。
14.数字转换的象征范例。
在引入新信息技术阶段之后，大多数公司已经在其活动中积累了大数据，并拥有了显着改善自身业务所需的一切。 BigData不是虚构的：公司中的数据量巨大，并且大量资金用于数据存储。问题在于，如何使用BigData尚不完全清楚：从哪里开始，什么数据有趣，什么是“垃圾”。
进入新状态的障碍与确定哪些任务与哪些数据相关，哪些数据不相关的过程相关。重要的是要了解解决技术问题的方式：如何获取必要的数据（中间件），以什么方式存储该数据（访问速度）以及如何使用它们（数据结构和操作的转换）。
数字转换阶段与符号范式的快速发展相吻合。实际上，“数字化转型”的营销理念充分反映了与之相关的创新，如果在“数字化”之下，我们是指使用抽象的符号结构（还有一个数字？），而在“转型”之下，则是指代数化的操作（动作），而不是从原始推论得出的。每个人都在谈论同一件事时的意义空间。
为确保数字化转型不会减少到一个反复的试错周期，
有必要学习如何制定业务意图并尽可能全面地评估其可行性和有效性。
业务意图是一种抽象：您需要清楚地描述不存在的内容。评估意图是对实际资产以及在必须理解和执行的预期情况下的复杂计算过程。
符号范例使您可以描述应达到的结果，并根据应用哪些规则来找到可实现此结果的选项。符号范式的最大特点是，人们可以在不同的逻辑层次上持续创建越来越多的通用抽象，并相信它们可以组合成一个整体。
分析与使用符号范式之间的区别非常明显。分析表明，一切都是复杂的，并且一切都与一切联系在一起，而符号范式可以使人们得出结论，使人们可以采取合理和果断的行动。在一个象征性的范例中，可以将与您所拥有的东西转换为您所需要的东西相关的数字业务转型持续进行。
实际上，符号范式的工具箱可以看作是整个现代Wolfram语言。
15.生产和商业限制。
在一家公司中，生产和商业约束（OEC）大量存在，形式和逻辑层次不同。它们可以是定性的，定量的，逻辑的等。对于一般性而言，可以将事件条件添加到构成经商环境的PQS中（市场，课程，增长率等）。
通过符号范式，可以不考虑条件的性质而以符号表达式（对符号对象的符号操作）形式重写POC。可以将符号表达式简化为在相同转换后连接符号对象的基数系统。
此外，基础系统可以映射到所需尺寸的n维立方体上。这样的立方体包括评估对象的穷举组合。有必要区分作为实际值的笛卡尔积的OLAP立方体和符号对象顶点的n维立方体。
基于基数系统，将不会获得单个n维立方体。本质上，所有生成的多维数据集反映了业务内部结构的不同但均等的结构，简化为专用的PQS。
结果，有可能获得连接任何POC对象的路径，这些路径对应于业务过程中对象的真实连接（而不仅仅是演示一切都很复杂）。如果路径包括k维面孔，则这表示通过面孔中包含的对象总数进行优化的可能性和必要性。如果路径仅沿边缘行进，则仅进行局部理性决策就足够了。
对象的直接链接使您能够正确地形成数字资产和数字孪生子以及SSDL语言构造。此外，还出现了评估公司收集和存储的数据的有用性的真实标准。