Work.ru服务选择Tableau进行多元数据分析。我们与Rabota.ru服务的分析总监Alena Artemyeva进行了交谈，并了解了由BI GlowByte团队实施的解决方案之后分析的变化。
问：为何需要BI解决方案？
Alena Artemyeva：去年年底，Rabota.ru服务团队开始迅速成长。那时，公司各个部门和管理层对高质量和易于理解的分析的需求增加了。我们意识到有必要为分析材料创建一个方便的空间（临时研究和定期报告），并开始积极朝这个方向发展。
问：用来搜索BI解决方案的标准是什么？谁参加了评估？
AA：对我们来说最重要的标准是以下标准：
- 自主服务器的数据存储可用性；
- 牌照费用；
- Windows / iOS桌面客户端的可用性；
- 移动客户端Android / iOS的可用性；
- 网络客户端的可用性；
- 集成到应用程序/门户的能力；
- 使用脚本的能力；
- 基础设施支持的简单性/复杂性，以及是否需要为此寻找专家；
- 用户中BI解决方案的普遍性；
- BI解决方案用户的反馈。
问：谁参加了评估：
AA：这是分析师和ML Rabota.ru团队的共同工作。
问：解决方案属于哪个功能区？
机管局：由于我们面临着为整个公司构建一个简单易懂的分析报告系统的任务，因此解决方案所属的功能范围非常广泛。这些是销售，财务，营销，产品和服务。
问：您解决了哪些问题？
AA：Tableau帮助我们解决了几个关键问题：
- 提高数据处理速度。
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问：Tableau之前发生了什么？使用了哪些技术？
AA：以前，像许多公司一样，我们积极使用Google Sheets和Excel以及我们自己的开发来可视化关键指标。但是逐渐地，我们意识到这种格式不适合我们。主要是由于处理速度低以及可视化功能有限，安全性问题，需要手动不断处理大量数据以及浪费员工时间，出现错误的可能性大以及提供对报表的一般访问的问题（后者与Excel中的报告最相关）。也不可能在其中处理大量数据。
问：解决方案是如何实施的？
AA：我们首先是自己部署服务器端，然后开始制作报告，将店面中的数据与PostgreSQL上准备好的数据结合起来。几个月后，服务器被转移到基础架构以寻求支持。
问：哪个部门最先加入该项目，这很难吗？
AA：绝大多数报告都是从一开始就由分析部门的员工准备的，后来财务部门加入了Tableau的使用。
没有关键困难，因为在准备仪表板时，该任务被分解为三个主要阶段：研究数据库和创建计算指标的方法，准备报告布局并与客户达成一致，创建和自动化数据集市以及基于展示柜创建仪表板可视化。我们在第三步中使用Tableau。
问：谁参加了实施团队？
AA：基本上是ML团队。
问：是否需要员工培训？
AA：不，我们的团队拥有足够的公开材料，包括来自Tableau的马拉松数据以及Tableau用户社区中的信息。由于平台的简单性和员工以前的经验，因此无需为任何员工提供额外的培训。现在，分析师团队在Tableau的开发方面取得了重大进展，这得益于业务上的有趣任务以及团队内部就解决问题过程中发现的Tableau的功能和特性进行的积极交流。
问：掌握难度有多大？
AA：一切对我们来说都相对容易，并且该平台对于每个人来说都是直观的。
问：您获得第一结果的速度有多快？
AA：考虑到实施后的几天之内，根据客户的意愿“抛光”可视化效果需要一定的时间。
问：根据项目，已有哪些指标可用？
机管局：我们已经在各个领域实施了130多个报告，并多次提高了数据准备的速度。事实证明，这对于我们的PR部门的专家很重要，因为现在我们可以快速响应媒体的最紧迫要求，发布有关整个劳动力市场以及各个行业的大量研究成果，还可以准备进行情境分析。
问：您打算如何开发该系统？哪些部门将参与该项目？
机管局：我们正在计划在所有关键领域进一步开发报告系统。分析人员和财务专家将继续执行报告，但是如果其他部门的同事希望将Tableau用于自己的目的，我们愿意与他们联系。