Clever Geek Handbook

法学领域的人工智能。第二条

介绍



我们从对法学解决方案开发中使用的文本的句法和语义分析工具的概述开始，对当前人工智能及其在法理学领域的应用进行分析。



在上一篇文章的评论中，一个非常困难的问题犹如一条红线：为什么不从文本中提取所有含义？这有什么困难？这样的问题非常具有指示性，因此我们决定更加注意它，并给出最详细的答案。





因此，今天我们将尝试回答一些看似简单的问题：



  1. 如何在文本中找到“所有含义”？主题专家（律师）和外行（开发者）在文本理解上有什么区别？
  2. 这些差异如何影响适当的IT解决方案的开发？




, Legal Artificial Intelligence ( — «Legal AI»). , , — .



, , , . , . , , , , , Legal AI «» .





. , , . , . , , , , . , , .



LegalTech, , . , DoNotPay, -, : , , . , , , — « », . . , , , , , , .





Legal AI, / . , -.



Legal AI , . Legal AI — , , . , , , « ?» « ?».



, Legal AI , , (, .). , . , , , , .



, Legal AI . — //. ( , , , ) , , , , , — Legal AI.



, Legal AI , , , -.



2.



2.1.



. LegalTech- :



  • , ;
  • , ;
  • , .


, , .



, . , , . , — , . . LegalTech- . , .



, , , , .



, . , , , . , — , . , , , .



LegalTech, first principles.





— . , . . , . , , . « (. Methodos), , , , ; , -, , , », — .



Legal AI, — , : , .



2.2.



, . .



, «», , , , , .



, , :



  • , , ;
  • (), ( ), ;
  • , , .


, . LegalTech, , , . , , , . .



, . DIKW (. data, information, knowledge, wisdom — , , , ), 1989 . ( ).





:



  1. data (, );
  2. information ( , );
  3. knowledge ();
  4. wisdom ().


— , . , . :



  • , , data information, ;
  • knowledge, , ;
  • wisdom, , .


— . — , . , , , , , , . , , , , .



, data ( ). , , . , ̆ — ̆.



, , . . - (, . .), LegalTech-. , - , , , , .



, . -, LegalTech. . , , , LegalTech, , « ». - :



  • , ( , .);
  • .


. . , , , , :



  • , ;
  • , (, .) ;
  • ( , .) (, , ) .


— . , IT- , , .



, . , 1986 . (The British Nationality Act) Prolog. ( ), . , , .



«Our representation of the British Nationality Act was undertaken with no legal expert assistance. Our model of the Act expresses the layman's reading of the provisions. This in itself renders our British Nationality Act program of limited practical value. We could not use it in its present form for solving problems of British citizenship in actual legal practice».



, , . , .



:



«A complication that we anticipated was the presence of vagueness. The act contains such vague phrases as “being a good character,” “having reasonable excuse,” and “having sufficient knowledge of English.”»



, , , , , - , . -: , ; , .



The British Nationality Act Prolog : , .



, , LegalTech . . data (machine learning / deep learning) , .



, Legal AI , :



  • ( ), ;
  • ;
  • .


LegalTech (knowledge wisdom).



2.2.1.



Legal AI . , (70-80%) ( ), knowledge wisdom, , .



20-30% , , . , , -, . , Legal AI .



2.3. LegalTech



- (data>information>knowledge>wisdom), , . (data), (information). , (wisdom) (knowledge).



, , . LegalTech IT- , .



( ) - . , (), () . , , . .





, . , . , . . , , , , .



, , , , — . , , , , . , , . — . , , . , , . , , — , , . , , , .



, , . , (knowledge wisdom). , , , (data information). , LegalTech- , , .



, Legal AI . , , :



  • -, - ( , , .) (, . .) , ;
  • (Freshdoc, Easylaw, Doczilla .) , , ;
  • Legal AI, wisdom knowledge, .




2.4. Agile LegalTech



IT- Agile, LegalTech, , . (. Agile software development) — , 12 , , :



  • ;
  • ( );
  • ( , );
  • ;
  • , , ;
  • — ( );
  • — ;
  • , ;
  • ;
  • — ;
  • , ;
  • : .


Agile ( ) ( ) .



Agile , . , ( ). , , . , . . Agile , (« ») , , «».



( , ), , . . , , Agile , ( — «, », , ). . Agile , , - , , , .





LegalTech . , first principles, , , , . . , ( ).



3.



3.1.



, . , , , . , , , . , . , , — . .. « — ».



« ⇔ » (, « ⇔ », ) .. 1960- . — .. , .. . , , . , 1980- . « ⇔ » , (« »), («», ) («», ). : , . , , , . «» — ( ) ( ), -, -, - - . , . — , -, - ..



, . , () , . , ( «» ). , , LegalTech, , . Legal AI, .



3.2.



. .





, , , . LegalTech (, .), - (Freshdoc, - «», «» .), , , , ( LegalTech ). , .



, .



, . , . «, ». , . . , , , . () , :



  • ;
  • ( , .);
  • ( , , , , , .).




, , . Legal AI , . , : , . , , . , / .



— (, ). , , , , : , , , ., .





. first principles, :



  • ;
  • (, , - , .);
  • ( , , «» .);
  • ( .) .




, , , . 5, 60 . , .



— , ( , ). — , . . , , , , .



. , , , , 1-2 . . — Legal AI.



, ( ), — . , . , . , ( , ) , . , . , , ( ), .



. , 1,5 . , , . , . , - . -, . 9 . 81 ( , , ). , . , . , , . 160 ( ) . 204 ( ) . , .



, , — . . , , , , . . . . .





Legal AI. LegalTech , , , , . , LegalTech .



3.3.



, , , .





. 2000- , . , .



, . , , (Relationships) , . , . . 1 — («subclass of»). , , , , , , . , « » « » ( ), « » , , . , .



( , .) . (, ), . OWL , , , .





- . , , . . , , . . , — , . , .



, Legal AI, . , . ( ) , :



≈ n*(n-1)/2,

n — , .



, , ( .), . , FOLaw, FBO, LKIF, Legal Rule ML . , . , , , , , .



FIBO (Financial Industry Business Ontology), OMG, - . FIBO ( .).



FIBO . FIBO -, . , - () , . , , FIBO .



FIBO . , FIBO , , , , . FIBO : OWL, . , FIBO , -. , - . - , FIBO, , () . , FIBO .





FIBO , , . () . FIBO «» – , , ( ). FIBO , . : - (), — ( .). , , , FIBO .





FIBO.





, ( 57 ).





— FIBO ( 6 ).



FIBO Legal AI. , , FIBO .



3.3.1.



. , .



, ( ), ( ). , -, , -, . . , . . .



.



— . 5 : (, , , .), - (, , , ), (, , .), ( ) ( ). . (- ) - ( ) .





, , (, , , .). , , , .



, , - , , — . . - , . . - , ( ). - : . , — . () . , , .



— . 7 . , 40 2/3 . , , . . 100% . , , .



. ( ), LegalTech . FIBO, - . , .



3.3.2.



- (), . . .



, (, FIBO , .). , -, . ( «reusable»). , . , .



, , . , , . — . . , - - , , . . (is-a, subclass of), .



. , , .



:



  • , 125-129 , ~4 ;
  • — 2 : « ?» « ?»;
  • ~645 ( ), .


Legal AI , . «reusable» , . , , .



, , — due diligence.





Due diligence — , , (, .), , .



- , (M&A), , .



, :



  • : « ?» — 30 ( data);
  • : « ?» — 100-150 ( information);
  • : « ?» — — ( knowledge);
  • due diligence ( wisdom).


due diligence . , due diligence :



  • ;
  • ;
  • ( , , , );
  • , , , ;
  • , .


, .



, , . , . , .



FIBO, , 3099 .



4.



Legal AI . , .



6 2020 « », , « » . .



, , , , . , . Legal AI , , .



, , , , , (, .).



, . , .



-, . , , . ( ) , .



-, , , . , , .



-, . IT-, , , . , .





P.S.



:





More articles:


All Articles