学习阅读斯坦福大学的吴安德的科学文章

智慧不是学习的产物,而是毕生的尝试。

阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)



任何认真研究机器学习的人都需要学习理解科学文章中发表的内容。这些出版物是由科学家在各自领域的研究中走在前列的。这些是人工智能(AI,人工智能),机器学习(ML,机器学习),深度学习(DL,深度学习)和许多其他领域。 为了跟上最新发现并扩展自己的知识,您需要具有科学的思维方式和适当的习惯。 AI,ML和DL技术正在以惊人的速度发展。因此,为了跟上进度,我们需要积relevant相关知识。只有在处理科学出版物的过程中才能获得这些知识。











在这里,您将找到有效处理科学文章的指南。特别是,我们将重点关注以下主题:



  • 一种阅读出版物的系统方法,以获取您感兴趣的领域的知识。
  • 阅读科学文章的规则。
  • 有用的在线资源可帮助您查找出版物和重要信息。


谁是安德鲁(Andrew Eun)?



本文基于吴国栋的演讲我还在这里添加了一些我自己的建议和在Internet上找到的有用信息。



首先,我想简单介绍一下吴恩达(Andrew Ng)是



吴安德(Ng)斯坦福大学的助理教授他可能是机器学习中最著名(也是最大的听众)的讲师。安德鲁还是Deeplearning.aiCoursera的联合创始人



人们如何获得有用的技能?



一个人采用周围人展示的技能和习惯是很自然的。正是由于这一点,博士生发展了有效吸收科学出版物中信息的技能。在一定程度上,这是一个众所周知的事实。安德鲁在他的视频讲座的开头就提到了这一点,我在上面链接了我的视频。



但是我们不是学生,尽管你们中有些人可能是学生。因此,我们面临一个问题,即普通人如何获得阅读和深入理解科学出版物所必需的技能。



选择阅读材料的方法



对于想在机器学习领域工作的有才华的人,最好专门研究某些东西。例如,值得称赞的是具有计算机视觉(Computer Vision)的常识。但是,从潜在雇主的角度来看,需要使用合适方法的专家的人才会更具吸引力,如果有人在使用基本方法来解决评估物体在空间中的位置的问题(姿势估计,PE)方面具有专门知识和经验。



让我们以体育教育问题为例,分析与我们感兴趣的主题相关的科学出版物的研究方法。



▍1。材料选择



在工作的第一步,我们将选择与我们感兴趣的主题相关的资源。资源包括学术出版物,中型文章,博客文章,视频,GitHub存储库等。



如果您在Google上搜索词组姿势估计,我们将拥有一系列指向与我们关注的问题相关的主要资源的链接。在此工作阶段,我们的目标是收集所有可能适合我们的东西。这些是YouTube视频,有关我们感兴趣的机器视觉机制的实际实现的文档,当然还有科学文章。理想情况下,您不必局限于您认为重要的任何特定数量的资源。最主要的是列出可以使您受益的材料的最终清单。



▍2。分析材料并评估他们的理解水平



在这里,我们将分析先前认为可能有用并与我们感兴趣的问题相关的资源。考虑到有一种方法可以评估对最终清单中工作的上一步所包含的材料的理解水平,这一点非常重要。吴君如建议创建一张表格,您可以在其中指出对每种材料的理解程度。该表可能类似于以下所示的表。





用于评估他们对资源表的理解程度的



建议建议您尝试阅读添加到该表中的每个文档的至少10-20%的内容。这将使您熟悉这样大量的材料,足以准确检查材料如何满足我们的需求。



与我们最关注的主题最相符的材料需要比其他材料更深入地处理。最终,您将找到一些您完全理解的相关资源。



也许您现在想知道应该完全了解多少篇文章或其他资源。



我没有这个问题的答案,但是安德鲁有答案。



即,他说理解5-20种材料表示该问题的基本取向。也许这个水平足以过渡到各种技术的实际实施。



如果我们正在谈论理解50-100种材料,这意味着您非常了解此事。



在您分析了资源并了解了一两件事之后,您的表将类似于以下内容。





更新了表格以评估对资源的理解程度



▍3。材料简介



使用材料进行初步工作的第三步是基于我自己的经验。当我尝试理解科学出版物时,我会做一些结构化的笔记,用我自己的话总结工作中描述的主要结果,发现和方法。



现在我们发现值得阅读的材料,我们继续阅读它。



阅读科学文章



当为了理解而阅读某物时,仅阅读材料是不够的。安德鲁说,一次坐着阅读整篇文章可能不是建立理解的最佳方法。



要做好以下准备:为了正确掌握本文,您必须至少阅读三遍。



▍4。一读



首次阅读文章时,请重点关注标题,注释和图形。



5英镑 二读



在您的二读时,请特别注意引言和结论。另外,再看看图片,并浏览本文的其余部分。



本文的引言部分和结论部分包含有关其内容的清晰明了的信息,它们总结了文章作者的主要发现。这些部分通常不包含任何支持信息。这才是真正重要的。因此,读者可以对本文的其余部分有所了解。



▍6。三读



在本文的第三篇文章中,阅读了正文,同时跳过了复杂的数学计算或对读者来说是新技术的描述。此外,在此工作阶段,您可以跳过难以理解的术语或新术语。



7英镑 下一篇文章读



在某个领域从事深入研究的任何人都可以多次阅读该文章。这些额外的阅读课程将主要旨在分析数学计算,掌握技术并弄清陌生术语的含义。



通常出于信息目的阅读科学文章并快速熟悉拟议的工作方法的任何人都可能会发现,对文章进行深入研究会占用大量时间。尤其是当我们谈论需要制定的数十篇文章时。



这是我所谓的“深度探索”的一个示例。我使用此处介绍的技术阅读了这篇文章,弄清楚了,然后根据它写了我自己的4篇文章(1234)。



阅读文章时要问自己的问题



安德鲁给我们提供了阅读本文时要问自己的问题列表。这些问题通常旨在引起您对正在阅读的内容的理解。我使用以下问题作为指导,以帮助我保持对理解本文的主要目标的关注。



这些问题是:



  1. 描述文章的作者正在努力实现的目标,或者可能已经实现的目标。
  2. 如果您遇到使用新技术或方法来解决问题的新方法,请描述其关键要素。
  3. 您发现文章中最适合自己的是什么?
  4. 您想阅读文章中提到的哪些材料?


其他资源以帮助研究



在搜索信息时,一些资源对我有很大帮助,下面列出了这些资源。





您可以轻松地自己列出这样的列表。



结果



长期的结果是通过不断的稳定研究而不是通过学习“突袭”获得的。





在机器学习和计算机视觉领域,Andrew Eun Ya仍然是一个相对较新的人。在这里,温和地说,还有很多我不知道的地方。但是尽管如此,我有信心,如果一个人在寻找知识的过程中始终如一,无论在哪个领域,他都将获得理解和技能的奖励,这将使他升至某个平均水平。



我计划每月使用安德鲁·伍(Andrew Ng)提出的处理科学文章的方法阅读至少四篇科学文章。阅读它们,直到我理解为止。老实说,我花了一个半星期的时间来阅读和理解LeNet上的上述文章。但是我读得越多,我就会越快越好。这不仅适用于我。



安德鲁说,他总是随身携带一堆他计划阅读的文章。安德鲁(Andrew)是机器学习领域的知名人物。我认为,采用自己的习惯和学习新事物的方法的人可能会占很大优势。



您如何阅读科学文章?






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