即使没有用户行为分析的方便实用的移动应用程序，迟早也会在目标受众中不再需要。因此，在本文中，您将学习有关应用程序分析的基本问题的答案。坐下来，您会找到有用的信息，阅读后您可以在评论中提出您的问题！
应用分析的意义何在？
统计数据的分析使公司能够解决各种各样的任务：
- 制定营销策略；
- 软件改进；
- 竞争力评估；
- 其他。
这个清单不胜枚举。在每个组织中，要解决的任务范围取决于目标和关键指标。从营销的角度来看，主要指标是安装次数和广告支出回报率的来源和数量。对于高级管理人员-安装次数，应用评分和ROI（投资回报率）。开发人员衡量产品质量，转化，付费受众行为和竞争优势。
应用分析的功能
让我们谈谈移动应用程序分析的功能：
1.分销垄断。如今，大多数移动应用程序都是通过商店（应用程序商店）分发的。 iOS-App Store，Android-Google Play等这对软件分发施加了限制。
确定安装的来源需要其他方法。通常使用跟踪器，我们将在下面更详细地讨论。
2.使用智能手机的情况：在家中运输。同一用户在不同条件下使用移动应用程序：例如，在家中舒适或开车时。在第一种情况下，请仔细浏览部分/页面，所有胶带正好落入按钮等。第二，他急着翻阅，并不总是第一次按下按钮，等等。
即，同一用户的行为根据他使用智能手机的情况而不同。在分析移动应用程序时，必须考虑这一点。
3.不稳定的无线连接-事件“到达”。无线互联网连接可能会中断然后恢复。在许多操作系统和移动设备本身中，程序无需网络连接即可运行（如果开发人员自己提供了这种支持）。
因此，不可能立即立即收集所有分析。用户操作将被保存，并且在重新连接到Internet之后将被发送到统计系统（发送收集的信息也需要一些时间）。
为了节省平台资源，分析人员引入了一个窗口来发送数据（通常不超过7天）。也就是说，他们收集了一周没有互联网连接的用户行为数据。如果在这段时间内智能手机尚未连接到网络，则信息将被删除。
查看分析系统中最近7天的报告，因为这些报告将逐渐由“到达”来补充。
4.与OS平台的交互。不同的平台具有各自的软件开发特征，在工作中必须予以考虑。例如，在iOS和Android上，用户通过不同的广告ID进行标识。它们在特征，长度和特殊字符方面互不相同。
5.容易跌落-坠毁和错误。像任何其他软件一样，移动应用程序也容易出错和崩溃。不幸的是，由于各种原因，这会在任何项目中发生：操作系统，设备或应用程序本身中的错误。
错误和崩溃对观众来说是负面的经历。为了最大程度地减少负面影响，分析人员收集有关错误的信息。为此，请使用特殊的软件解决方案，本文以下各节将对此进行详细讨论。
6.设备限制：内存，电池等移动设备是独立设备，因此与台式计算机或笔记本电脑相比，移动设备的内存容量或电池电量问题更为严重。
例如，添加大量分析系统会使程序变重。因此，某些用户在安装或使用时遇到问题，并拒绝与该程序进行交互。未优化的代码会导致智能手机和平板电脑承受更大的压力，从而加快电池消耗。这就是观众离开的原因。
智能分析可以找出这些原因，并帮助开发人员做出正确的决定以进一步改进软件。
SDK整合
使用移动应用程序分析系统始于集成SDK（计数器的程序代码（组件））以收集数据。此外，重要的是不仅要在应用程序中实现它，而且还要测试它的正确操作。
经验丰富的分析师反复遇到开发人员无需费心测试SDK的情况。结果，启动后，有关用户行为，转换等的重要数据被“丢失”。而且，这些信息在产品开发的初始阶段非常重要：在它们的基础上进行编辑，并“完成”应用程序以最准确地解决用户问题。
快速检测到错误的SDK操作将不允许第二天接收实际数据。首先，他们确定错误，然后修复并将新版本的软件“推出”到市场。通常，用户需要大约一周的时间来更新软件。
行动应用程式使用者路径
在继续考虑应用程序分析的类型和工具之前，让我们仔细研究一下移动应用程序用户的发展道路。
注意漏斗（上图）。她是否使您想起某件事？这些阶段与另一个企业的渠道非常相似：网站或什至离线商店。
这一切都始于安装应用程序和首次启动。接下来-激活-用户接受了简短的培训或熟悉该软件。开发人员使用提示系统实施此步骤，提示系统指示与软件的正确交互。
下一阶段是一系列基本行动。返回到应用程序，执行有针对性的操作（例如，购买）。在用户变得忠诚并向其亲戚，朋友，同事等推荐该程序之前，可以重复执行几次。
在渠道下方，查看“工具”行。它确定了在一个阶段或另一个阶段用于分析的解决方案。例如，在安装和首次启动阶段，通常使用跟踪和ASO（针对市场的软件优化）。
应用分析的类型
专家确定三种主要类型的应用程序分析：
- 营销分析。广告活动分析。回答问题：什么是软件最有效的升级渠道？评估安装数量，来源和关键用户操作。
- 产品分析。分析应用程序中的用户行为。回答问题：转换软件中要更改什么？估计用户操作的次数，有用用户的利润和保留率。
- 商店分析。分析和监视应用程序的受欢迎程度。回答问题：产品对目标受众有多好？评估安装次数，来源和关键操作。
请注意，市场营销和商店分析相似。仅在第一种情况下，会评估所有广告系列，第二种是程序在AppStore，Google Play和其他类似平台中的位置。为了同时使用这两种类型，通常会使用跟踪器，我们将在下面进行讨论。
应用分析工具
专家区分了工作中最常用的几种应用程序分析工具：
- 跟踪 -跟踪用户的营销活动；
- 产品分析 -重要的产品指标：受众群体，新用户，会话次数，平均会话时长等；
- 崩溃统计信息 -分析移动应用程序的稳定性，崩溃次数，错误等，从而形成负面的用户体验；
- 推送和应用内通信 -用于与用户进行通信的推送通知（分析师评估工具的点击率和参与度）；
- — ASO ( ) , ;
- — , ;
- — , ( , - .);
- — , , A/B-, deep-, ..
有人可能想知道为什么会有这么多类别？真的没有单个系统可以将所有这些结合在一起。是的，有这样的系统，但是它们具有某些功能。因此，并非总是可以将它们应用于特定项目中以收集高质量数据，因此您必须使用执行1-3个任务的不同平台。
不要被众多的应用分析工具类别所吓倒。乍一看，使用多个平台需要花费很多时间，并且需要大量的工作才能将数据收集并整合到单个报告中。
那么，如果您必须使用多种不同的工具，那么如何全面了解用户体验？这个问题没有普遍的答案。分析人员自己选择如何将整个平台组合成一个系统。每个人都有自己的方法，可以执行主要任务：收集有关用户行为，转化，关键指标等的信息。
营销与商店分析
您还记得，用户来自不同的来源：AppStore，Google Play，广告等。跟踪流量来源涉及营销和商店分析，并由跟踪器实施。
上面是跟踪工作原理图。让我们更详细地了解它。有一个用户在使用移动设备。他看到广告并点击。它由跟踪系统处理：它确定是否在设备上安装了应用程序。
在第一种情况下，存在到商店的重定向以下载和安装软件。在第二个中，重定向到已安装的程序以演示所需的信息。安装并首次启动后，有关点击的信息将发送到跟踪系统并进行处理。接下来，将生成一份报告，其中包含分析师所需的数据。
另外，安装数据会发送到广告系统，因为它无处可获取有关已发生的转换的信息。该网站的内置工具仅检测点击。
跟踪还可以执行其他任务：
- 确定转化类型：安装，重新参与（重新定位），事件，购买。
- 交通渠道分离：自然，付费，推荐。
- 广告活动效果分析： CPI，CPA，重新定位。
- 广告系列优化：价格，受众群体，转化。
在Runet上最受欢迎的跟踪服务是Adjust，AppsFlyer，AppMetrica和Branch。它们在特征和功能上互不相同。但是有一个共同点：它们通常不能代替产品分析。
大多数跟踪器都有一些限制：
- 缺乏与某些广告平台的整合；
- 没有专门的报告，例如产品分析；
- 客观地衡量用户订阅是不可能的。
产品分析
它是旨在改善应用程序的复杂分析方法：财务，营销和用户特征。数据分析使您可以创建有效的广告活动，更准确地满足受众的痛苦，并在产品开发和实施的所有阶段降低成本。
产品分析解决了几个主要任务：
第一项任务与营销分析同时进行，仅在高级功能方面有所不同：更广泛的受众，更多的分析工具，专业报告的存在等。
产品经理一直在寻找和测试新的假设，以使该应用程序更加成功和盈利。通过监视项目指标（第一个任务）进行产品分析，可以提供有价值的信息，专家可以据此做出决策：假设是否正确以及是否值得将其扩展到所有软件。
一些平台可以帮助解决第三个挑战-A / B测试。它们具有内置功能，可以选择创新将应用到的领域以及哪个领域。收集的数据用于解释测试结果并做出决定。
也就是说，产品分析研究与软件交互时的用户行为。根据数据，专家可以了解应用程序正在发生的情况。
以下是一些重要信息的示例：
- 用户单击哪些按钮；
- 产品使用频率；
- 哪些产品功能很受欢迎；
- 用户与产品进行交互时会遇到什么问题。
这些数据可帮助公司吸引用户继续使用该应用程序，这比吸引新用户便宜。通过了解客户与产品的交互方式，他们从中获得什么收益以及他们面对什么问题，您将迅速进行必要的更改并增加产品的价值。
经验丰富的产品分析师使用以下服务：Amplitude，Mixpanel，Devtodev，Flurry，AppMetrica和Firebase。这些系统支持第三方平台的连接：例如，跟踪，推送通知等。
但是限制也是可能的：
- 支持框架及其能力；
- 对事件类型，事件数量和参数的限制；
- 访问“原始”数据（并非所有度量均在同一平台上可用）；
- 可用性和报告功能；
- 跟踪和使用订阅。
今天没有完全通用的平台。一个系统没有一个工具，另一个没有另一个。必要的指标由第三方平台“完成”。
但是用于产品分析的系统不断发展，新特性和功能会定期出现。请随时关注更新，尝试新事物并获得高性能。
推送和应用内通信
推送和应用内通信的评估是产品分析的小节之一。它们用于增加保留率和转化率。分析人员根据获得的数据做出决定：哪些通信不起作用，哪些通信需要改进，哪些可以扩展。
“推送”用于及时向客户提供商品/服务。该工具的有效性已在实践中多次证明。如果没有通知，则用户不太可能返回该应用并采取有针对性的操作。
您可以在Firebase和AppMetrica平台上评估推送和应用内通信。如果您使用的其他分析系统不具有此功能，请考虑使用飞艇或OneSignal等第三方工具。
崩溃和错误统计
收集崩溃和错误统计信息对于保留当前的受众很重要。它使您可以监视应用程序的稳定性，帮助发现问题并确定优先级。错误对关键指标的影响越大，其重要性就越高。首先修复具有最高优先级的崩溃。
基于此结论，确定本小节的主要指标并不困难：
- 无崩溃用户百分比-没有错误的用户百分比；
- 无崩溃会话百分比-百分之几的会话成功无误。
Firebase和AppMetrica具有内置的崩溃和错误统计功能。如果您无法使用其他平台，请使用第三方工具：App Center或Countly。
本文介绍了应用分析的基本元素。签出并尝试描述的工具。分析用户行为数据将使您能够做出正确的决定，并且在几个月后，您会发现目标指标有所增加。如果您有任何疑问，请在评论中提问，我们将很乐意回答！