代替序言

一切始于这样一个事实：我被安排在“ Web编程基础”主题的框架内参加该项目，而不是从事实验室工作和课程工作，因为我说过我想做一些远离一般课程的事情（因此，已经有足够的知识了）在一堆DRF + Vue上，我想要一些新东西）。因此，在github上的我的PR中，我决定使用全文搜索（在此提示的分配）来过滤内容，这使我转向Django文档寻找如何最好地实施这项业务。我认为您知道那里建议的大多数方法（包含，图标包含，trigram_like）。它们全都适合某些特定任务，但不是很擅长，即全文搜索。向下滚动一下，我遇到了一个部分，该部分讨论了Django和Pgsql的交互以实现基于文档的搜索，这吸引了我，因为postgre具有用于实现此[全文搜索]的内置工具。而且我认为django最有可能只是为这种搜索提供一个API，这是基于这种解决方案应该能起作用的原理，并且比任何其他选项都更准确，更快。老师不相信我太多，我们与他争论，他提议对此主题进行研究。我在这里。

开始工作

摆在我面前的第一个问题是搜索数据库模型，以免自己搞不清楚任何事情，于是我去google并阅读了postgres wiki。结果，我在他们的演示基地上确定了有关俄罗斯各地航班的信息。

好的，已经找到了基地。现在，您需要确定将使用哪些过滤方法进行比较。我首先要使用的是django.contrib.postgres.search中的标准搜索方法。第二个是包含（搜索字符串中的单词）和图标集（提供数据，忽略重音，例如：对于查询“ Helen”，结果将是：<作者：Helen Mirren>，<作者：Helena Bonham Carter>，<作者：HélèneJoy>） django本身提供的。我还想将所有这些过滤方法与postgresql中的内置搜索进行比较。我决定在小版本中搜索票证表，其中包含366733个条目。搜索将在passenger_name字段上执行，您可能会猜测其中包含乘客的姓名。它是用音译写的。

让django使用现有数据库

— django . django , , :

$ python manage.py inspectdb > models.py

, , settings.py. . , . , ( ), , 300+ , 10, , . , , curl. .

, , , curl, , . , ( ).

django

, — , queryset - . .

:

QuerySet是可迭代的，并且在您第一次对其进行迭代时会执行其数据库查询。例如，这将打印数据库中所有条目的标题：

for e in Entry.objects.all():
       print(e.headline)```

class TicketListView(g.ListAPIView):
    serializer_class = TicketSerializer

    def get_queryset(self):
        queryset = ''
        params = self.request.query_params

        name = params.get('name', None)

        if name:
            start_time = d.datetime.now()

            queryset = queryset.filter(passenger_name__contains=name)
            print('len of result is {} rows'.format(len(queryset)))

            end_time = d.datetime.now()

            time_diff = (end_time - start_time)
            execution_time = time_diff.total_seconds() * 1000

            print("Filter execution time {} ms".format(execution_time))

        return queryset

包含

queryset = queryset.filter(passenger_name__contains=name)

SELECT "tickets"."ticket_no", "tickets"."book_ref", "tickets"."passenger_id", "tickets"."passenger_name", "tickets"."contact_data" FROM "tickets" WHERE "tickets"."passenger_name"::text LIKE %IVAN%

为了获得curl的结果，我按如下方式执行了请求（以秒为单位）：

$ curl -w "%{time_total}\n" -o /dev/null -s http://127.0.0.1:8000/api/tickets/?name=IVAN
1,242888

我把所有东西都放在适当的桌子上的桌子上。

— , 140 1400 . , . ORM 73 600 , 55 100 .

Icontains

Icontains - ( , ). , contains — icontains. .

queryset = queryset.filter(passenger_name__icontains=name)

SELECT "tickets"."ticket_no", "tickets"."book_ref", "tickets"."passenger_id", "tickets"."passenger_name", "tickets"."contact_data" FROM "tickets" WHERE UPPER("tickets"."passenger_name"::text) LIKE UPPER(%IVAN%)

, , ( 300 ), 200 1500 . ORM — 200 700 .

Full text search ( django.contrib.postgres)

, full text search . 1300 , 1000 1700 . , ORM — 1000 1450 .

class TicketListView(g.ListAPIView):
    serializer_class = TicketSerializer

    def get_queryset(self):
        # queryset = Tickets.objects.all()
        queryset = ''

        params = self.request.query_params

        name = params.get('name', None)

        if name:

            start_time = d.datetime.now()

            queryset = Tickets.objects.filter(passenger_name__search=name)

            end_time = d.datetime.now()

            time_diff = (end_time - start_time)
            execution_time = time_diff.total_seconds() * 1000

            print("Filter execution time {} ms".format(execution_time))

            f = open('results.txt', 'a')

            f.write('{}'.format(execution_time))
            f.write('\n')

            f.close()

        return queryset

Full text search ( rest_framework.filters, — SearchFilter)

FTS, FTS , , contains icontains. 200 1710 .

FTS , . , 800 1120 .

...
from rest_framework import filters as f

class TicketListView(g.ListAPIView):
    queryset = Tickets.objects.all()
    serializer_class = TicketSerializer
    filter_backends = [f.SearchFilter]
    search_fields = ['@passenger_name']

django-filter

contains icontains, . , django-filter - Django ORM.

?

— (, , ) , . — . , ( , , contains/icontains) , , , , .

总的来说，由于这项研究，我对django的一些内部工作方式的理解已经稳定下来。最终实现了子字符串搜索和全文搜索之间的区别。通过Django ORM在实现上的差异。