机器人老板:人与企业如何选择机器力量的七个例子

冠状病毒最重要的“副作用”不是生理的,而是社会和经济的。他没有给人类生活带来根本上的新变化-但他分散了已经在进行的流程,其中主要的流程是向远程工作和自动化的过渡。他展示了人与机器之间的关系正在朝哪个方向改变。机器人和程序仍然旨在帮助人类,但是现在越来越明显的是,这种帮助主要包括担任监督者的角色-无论是监视社会距离的机器人,还是提醒员工太阳仍然很高的程序。他们该上班了。当然,这一切都是为了人自身的利益。



机器人牧羊人



2020年5月,波士顿动力公司的机器狗走上新加坡街头,以监视人们用肉袋进行社交疏散的情况。







每个机器人都在新加坡的碧山-Ang Mo Kyo公园巡逻。与一群人见面时,机器人发出了预先录制的信息:“让我们保持新加坡健康!为了您和周围人的安全,请至少保持一米的距离。谢谢”。



Spot机器狗的速度高达1.6 m / s,通过立体摄像机研究周围空间,总视角为360°,重25公斤-轻巧,小巧,可操纵。 Spot由公司于2016年推出,主要用于生产,例如,对生产设施进行远程检查。







点测机器人不能被称为完全自主的-在测试期间,它是由专家控制的。但是,考虑到计算机视觉和决策系统的当前发展水平,可以轻松想象一下机器狗如何自行确定路线和目标-这是可以实现的。 Spot已经配备了用于识别人群的摄像机。但新加坡政府表示,机器人将不会使用面部识别或收集公民的个人数据。尚不知道其他主人如何处置这种狗的能力,但是现在有这样的空间:从2020年6月16日起,机器狗开始销售(在将其出租给企业之前)。



流行病正在改变生活条件,但许多人不喜欢控制,并非每个人都愿意遵守保持距离并采取充分预防措施的要求。影响机器人撤回公园的一种情况是路人与公园员工之间的冲突,与社交距离的需求有关。如果行人以柔和的女性声音发黄的抢劫声,会不会对管制和限制做出更冷静的反应?一切看起来都很反乌托邦,但到目前为止,似乎还没有人攻击过抢劫者。



机器人检查双手是否被洗净



与2020年事件相关的另一项发展是:富士通开发了基于人工智能的洗手控制系统。使用了两千个使用不同类型的肥皂和脸盆洗手的视频来训练该系统。该系统可以识别复杂的手部运动并确定是否正在使用肥皂。该系统验证洗手是否与日本厚生省的六步程序一致,该程序包括洗手,手指,手指间隙,手腕和指甲。



该公司认为,该系统可用于监视旅馆业,食品生产,医药等行业员工对卫生规则的遵守情况,但该系统尚无商业版本。



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该系统可以确定手的清洁度,但不能确定人的身份。虽然,如果将其与面部识别系统结合使用,则公司也将能够监视团队中到底是谁。



同时,在俄罗斯,不仅面部识别与洗手控制相结合,而且该组合已获得专利并作为现成的解决方案出售。生产牛奶和肉类的Damate公司使用在Skolkovo开发的Directive系统。该指令的开发者:卫生承诺将按照国际标准以100%的准确性测试洗手液。 Damat现在有20个洗手控制点,通过2250名员工,并通过其计划在Penza地区正在建设的工厂中安装21套系统,用于火鸡肉的深加工。



实施该系统的目的不是为了增加利润(相反,该系统的实施和技术支持并不便宜),而是为了防止只有一对未洗手感染消费者,造成财务问题并破坏声誉的问题。



电子交通警察



自动化控制的另一个例子是人工智能,它代替交通警察记录罚款。自2018年以来,莫斯科当局已着手开发智能交通控制系统。神经网络用于处理数百万张照片并自动检测违规情况。没有新的违规检测原则:该系统的设计旨在减轻交通管理中心(TsODD)的技术人员的负担,他们可以为交通警察处理来自摄像头的照片,从而使他们有更多的时间来研究有争议的案件并过滤掉错误的罚款以结婚。



这样的制度有多完善,会不公平地罚款吗?很有可能,因为结果高度依赖于输入数据(照片质量)以及系统中使用的机器学习模型的原理。提出以下问题是更合乎逻辑的:人工智能中的错误百分比是否小于或少于执行同一任务的在职专家的错误百分比?但是我们不太可能找到答案:罚款仍然是国家的收入来源,无论是由谁签发的,而且高层人士也不大可能计算出一定比例的不公正并寻求减少不公正。因此,在这种情况下,智力控制的公平性不仅取决于所使用的技术,还取决于其背后的目标。众所周知,真实的人和程序都会出错。和事件(“对没有数字的影子和小鸟罚款:交通摄像机如何犯错误 ”不仅发生在俄罗斯。但是,在自动发出罚款的地方,有可能引入自动对付分配不正确的罚款的斗争:在迪拜,人工智能有助于处理人们在写出罚款时犯的错误,而在德国,有所谓的数字律师







汽车迷的机器人妻子



更人性化的智能控制系统是智能巡航控制。该领域的发展之一属于现代:2019年10月,宣布了SCC-ML(智能巡航控制+机器学习)系统。它考虑到与另一辆车的距离,对变化的道路状况和速度的反应时间。与传统的巡航控制系统不同,SCC-ML不仅保持与前方车辆的距离和设定速度,而且还能够从驾驶员的动作中学习。



在2019年,活跃于驾驶员解决方案的Nvidia Corporation创建了一个神经网络,为驾驶员调节远光灯。网络反应进入摄像头视野的车辆上,当前摄像头框架中的尾灯或前灯亮起。有2种模式可用:在第一种模式(自动远光灯)下,远光灯照明系统在弱光条件下自动打开。



停放的汽车被视为处于非活动状态且被忽略,并且当检测到活动的汽车时,系统会自动切换至近光灯或关闭。行驶中的车辆一旦驶出摄像机,远光灯就会自动重新打开。在第二种模式(自适应驾驶光束)下,AI将前灯中的单个LED调暗,从而创建了无眩光区域。



这样的发展是在完全自动驾驶和帮助独立控制汽车的驾驶员之间的折衷,而这需要借助系统的智能控制。就像已经熟悉的停车传感器一样,它们从驾驶员那里获取一些功能,以简化驾驶过程。对于大多数用户而言,这些解决方案在技术上的实现方式无关紧要-可以依赖它们很重要。



机器人老板



自动化系统还会干扰办公室工作人员的日常工作流程,这些工作流程会得到改善,并会根据有关心理的数据获得新功能。用于监视远程雇员软件制造商Kickidler已发布了AutoKick 功能,用于对雇员进行自我监视。 “ Autokik”包括两部分:报告形式的自我控制工具,以及自动向员工通知其违规行为(被视为违规行为的事前已配置)。也就是说,Avtokik的任务是自动执行当局发出的罚球。为什么还需要老板,目前尚不清楚。







乍一看,一个监控您在工作时间内在设备上所做的一切的程序代表希望您从工作中获得最大收益的老板得到了额外的控制。如果仔细观察,它也会影响员工自身的利益,因为在员工不舒服的地方无法提高生产率。



几乎已经过去了,人们相信人们应该以“走出舒适区!得到最好的!设定目标并去实现它,无论如何!”



许多雇主已经知道,要离开您的舒适区,您首先需要输入舒适区。







对于一整天都在显示器前进行智力或沟通工作的员工来说,这可以理解为安慰吗?让我们把关于作品的意义和兴趣程度的争论留在幕后-我们希望您喜欢您的作品。但是,除了动机之外,还存在心理生理方面的限制。



一些研究表明,一个人一天不到三小时的工作效率,而专注力水平在20分钟后会急剧下降。通常,在心理学上,据信成年人的有效自愿关注的持续时间最长为45-50分钟。之后,您需要将注意力转移到其他类型的任务上。



在流行的Pomodoro时间管理技术中,25分钟的间隔被认为是标准的,但它们可以适合您自己,主要思想仍然是频繁中断单调活动的思想。“ Autokik”仅可以提示长时间工作的员工而不会造成中断,让他们短暂休息一下。此功能可用于医疗保健-休息时间提醒可能需要进行体育锻炼:在几个工作时间段内,您可以进行一些运动或对眼睛进行体操。







机器人保姆



人工智能驱动的设计还可以检测压力水平,并帮助训练注意力和放松技能。例如,参加数字经济强化培训和国家技术计划(NTI)Island 10-21的参与者收集了数据,并使用基于人工智能的系统来调整教育过程。主要目的是避免因压力而导致的倦怠和效率下降。



Zelenograd集团的“ Neurobotics”公司已发布了神经耳机NeuroPlay进行销售,它使您能够测量人脑的电活动。头戴式耳机的用户可以根据选择的锻炼方式来调节大脑的工作,以对抗焦虑,失眠,刺激,注意力减弱,压力。为了改进,您将必须遵循系统发布的建议。



这样的发展控制着人的精神和身体状态,并且通过处理获得的数据,有助于改善幸福感并提高生产率。



看着不说话的机器人



为了企业的利益,这些程序甚至学会了控制员工的言语:Anryze服务为经纪公司Weeden and Co提供了一种技术,技术可以控制经纪人在与客户沟通时使用某些词语。事实是,禁止经纪人保证所出售证券的收益。违反禁令的公司将受到500万美元的罚款,并对事件和声誉风险进行分析。 Anryze服务会在员工的语音中捕获禁止的单词,并分析其说话的上下文。







如果经纪人说出保证利润的话,那么在谈话之后,他立即收到有关可能违反法律的信息。通常,控制本身并不令人愉快,但它只会加剧某些短语的发音已经存在的局限性,这是该行业的一种代价。



自愿加入矩阵



事实仍然存在:人们出于自己的利益将控制权转移给机器。对于企业和整个国家而言,除了高昂的开发成本外,还有一些优势,而对于普通百姓来说,他们交换隐私和独立性来接受建议和免除决策责任。



在美国,在这场健康危机期间,人们可能会感到在保障个人权利与保护集体利益之间的紧张关系。因此,GAFAM在危机中在美国拥有的信息将是极为宝贵的:有关美国人口的大量数据。 Google.org的流行病学家兼首席执行官拉里·布里里安特(Larry Brilliant)认为,这些信息有可能“改变公众健康的面貌”,并认为“生活中的几件事比核心技术是否过于强大这一问题更为重要,但无可否认,流行病无疑,其中之一“(N. Skola,Big Tech面临2020年3月18日POLITICO冠状病毒上捕获的“ Big Brother”陷阱)。因此,美国政府已要求这些公司提供访问汇总和匿名数据(特别是与移动电话有关的数据)的权限,以对抗病毒的传播(T. Romm,E。Dvoskin,S。Timberg,美国政府和技术行业讨论如何使用数据有关对抗冠状病毒的智能手机的位置,华盛顿邮报,2020年3月18日)。但是,这些公司对法律风险和潜在的图像破坏持谨慎态度(S.Overley,白宫寻求帮助对抗硅谷的冠状病毒,POLITICO,2020年3月11日)。数据立法可能会有助于促进公私对话,并确定哪些紧急情况应属于个人权利的集体利益(以及这种机制的条件和保障),但国会尚未取得任何进展。朝着这样的法律发展。



在这篇评论的结尾,我想发表文章“冠状病毒之后的世界”(《金融时报》,2020年3月20日)中的尤瓦尔·诺亚·哈拉里(Yuval Noah Harari ):



使用该技术控制和大规模监视人口的临时措施不应被认为是微不足道的,也不应成为永久性的。



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