- 量子计算机的摩尔定律；
- 量子计算机编程语言的出现;
- 量子计算机类似于人类的直觉，意志和意识的工作-几乎瞬时列举了解决问题和选择最佳答案的所有可能选择；
- 禁止克隆量子态类似于不可能克隆我们的意识。
- 量子人工智能应该补充经典人工智能，就像在人类大脑中，其各种结构是一个单一的机制一样。
- 任何经典的AI只能学会解决一个问题，并且比人类只能在很小的活动范围内更有效地工作。例如，训练有素的AI模型更擅长下棋，但无能为力。昆腾AI应该复制解决各种类型问题的方法，从而加快学习新问题的过程。
假设...
一个人的永久“ I”不存在。个人的“我”是响应一个人与世界的互动而出现的，是他与外界进行更有效合作的必要条件。在不同的状态下，会出现一个不同的“ I”：在梦中-一个“ I”，实际上是另一个“ I”。
因此，从根本上不存在将意识转移到另一种载体的不可解决的问题。
不知不觉中，大脑中最自动的元素在一个人体内起作用，它控制着重要器官的工作。一旦需要做出决定和做出选择，他们就会说出某种“我”意识的出现。该选择是由人脑的一个元素（显然是量子性质的）做出的-量子AI的类似物。的确，有意识的选择的存在并不一定意味着自我意识的出现-一定的“我”。对于“ I”的出现，需要与内存进行积极的交互-可以通过人类经验积累的，以任何其他方式可视化，听到或虚拟化（表示）的内存。此外，体验内容的各种块，例如在梦中或现实中进行的访问，会导致一个人的不同“ I”。尽管有时各种状态的一部分经验会相互渗透，因此一个人的“我”会与另一个“我”的人团结在一起，从而彼此充实。
显然，随着神经接口整合到人脑中的趋势的出现，意识的转移将会进行。首先，这与提高人类能力有关，然后将意识转移到另一种媒介上，这种媒介既可以自主地也可以转移到单个网络中，即量子互联网。随着植入元素能力的增强以及量子AI的成分出现，人类意识中将出现第二种意识和``I''，这将在某些时刻被激活，例如在危急情况下，当人类意识无法快速解决问题时。然后应该将两种意识类型融合在一起，并且出现一个具有相互丰富的记忆的单个“ I”，从而可以选择一种或另一种体验。将来，也许有可能关闭一种类型的意识（例如，当人体死亡时）并用另一种类型的载体完成自我识别，而不会失去积累的经验和自我意识的连续性（或“唤醒”后的自我意识的恢复）。
人工智能的飞速发展和量子计算机的出现，已经根据摩尔定律发展了其技术，这提出了意识在计算机中出现的问题。长期以来，人们认为，在AI充分发展和复杂化之后，计算机的自我意识（即意识到自己的行为和自行做出决定的能力）就会出现。但是，并非所有的大脑功能都可以转化为经典的AI。神经网络可以学习一种技能，而且似乎无法将其经验转化为其他活动领域。另外，在与大量解决方案有关的问题中（通过枚举），找到最佳解决方案的时间非常长，这在效率上与我们的大脑不相上下。所以经典计算机可能只是复杂“设备”的一部分必定包含一个基于量子原理的部分。随着人类大脑的发展，人类与其他动物的区别在其进化过程中发生了质的飞跃，这可能与大脑皮层这一部分的出现有关，该部分的工作基于量子原理。
现代AI技术遵循与地球生命进化大致相同的路径：首先，出现了化学网络，然后出现了更快的网络-神经网络，但仍然执行单个功能。一条重要的信息是以基因顺序记录的，以免每次都在一个生物体的生命中重复学习，而是代代相传“最佳实践”。在进化的某个时刻，当量子并行性出现在人脑中时，发生了一次量子飞跃，这使得有可能不顺序学习每种技能，而是几乎立即从进化的角度分析，归纳并找到最佳解决方案。
我们称意识为大脑做出选择，做出决定的某种“更高”功能。意识与心理活动，预测和建模，对情况的评估和分析，想象力和选择直接相关，即这是大脑的复杂多维工作，它与所有可能选项的枚举和分析相关。举一个简单的例子-一个人想吃一块蛋糕...在某个时间点，人体开始缺乏糖分，它向大脑发出信号-这种想法浮出水面：“我想要一块蛋糕。”实际上，意识解释了最初的需要：“需要糖”。为什么此过程经历了意识到这一需求的阶段？绕过大脑的有意识部分，有可能将一个人送到冰箱，然后从那里拿蛋糕…。好像一个人有权做出最终决定：吃还是不吃蛋糕。同时，有可能模拟一种情况，预测可能的后果，确定其重要性，对需求进行排名，确定现在的时机等等，即-考虑一下并做出决定。
对于机体的重要生命过程（心跳，呼吸，消化等），意识通常不会纳入决策过程，即信息不会传输到大脑的意识部分。这些过程已在进化过程中定义（自动化），不需要有意识的干预。因此，我们可以假设，那里的意识尚需（并且意识是建立在决策的信息链中）的，那里的进化尚未找到最佳的运作方式。
在我们的大脑中，可以区分两个组件，类似于现有计算机的两种类型：经典计算机和量子计算机。
为了了解人脑的哪些部分基于量子现象，我们首先表示经典部分。显然，该列表中的第一个将是-负责处理来自感知器官的信号的大脑部分：用于模式识别的AI类似物。来自外界的信号被输入到输入中，输出是“图片”-大脑其他部分与之配合的物体的图像。有些信号是由潜意识处理的-我们计算机的自动元件。大脑的整个古代部分-与确保生物体至关重要活动的过程相关的区域-是经典计算机，是千禧年进化积累下来的无意识区域。
从进化的角度来看，其他的则经过大脑的最新部分，这与我们的意识工作有关，这似乎类似于量子计算机。意识被嵌入到信息链中，仅在最初学习新技能的过程中才能进行决策，即前几百次，具体取决于技能类型。这就是我们学会有意识地驾驶的方式。但是，在掌握了“自动”技能之后，我们便将这一功能完全转移给了无意识的人。训练后，有意识的决策和控制功能是完全自动化的，并转移到无意识的水平-即形成了新技能。同时，决策速度提高了很多倍-技能训练越多，反应速度就越高。培训的示例可以是：学习语言或绘画，驾驶自行车或汽车，教授舞蹈或武术。当新信息以已经形成的技能出现时，意识功能将再次激活，重新训练我们的神经网络，然后又消失。特征是训练或其他有意识的活动（例如，到陌生的地方旅行）时对时间的感知会延长，但是相反，对于常规操作，主观时间会缩短。相反，对于常规操作，主观时间缩短了。相反，对于常规操作，主观时间缩短了。
（E.Schrödinger在他的作品中描述了学习过程中意识的出现）
。我们大脑的经典神经网络只能学习一种技能，而不会以任何方式影响其他神经网络的工作。量子计算机在分类值方面做得很好。我们大脑的量子网络使我们能够立即枚举所有可能的选择，从而能够优化思维过程，选择解决问题的最佳选择。我们的大脑首先创建一组虚拟的图像-未来的模型-并对它们进行量子枚举。搜索本身是由于量子平行现象而进行的，并且几乎立即发生。
在培训过程中，注意力集中在一项任务上，注意力集中得越好，这种培训的效果就越好。通常，注意力集中的人可以获得更好的结果。动机水平还通过注意力（集中）机制影响学习速度。
训练神经网络本身的过程是选择单个神经元的最佳参数，以便获得对传入信号的最佳响应。
最重要的是，为什么意识在学习过程中被连接起来-大脑的量子计算机？显然，他可以更好地应对暴力问题，可以更好地模拟未来的情况，并且无需等待外界的反馈，就可以解决现实世界中可能出现的所有情况。大大加快了训练时间，提高了生物的存活率。所以自然选择选择有意识的活动。
关于人类意识的量子性质仍然存在许多问题，特别是哪种物质介质在人类大脑中提供了量子意识？这是未来研究的主题。
关于意识的量子性质或其反驳的假设的最佳证据将是基于量子计算机的AI的创建。
厘米。意识神经元 索科洛夫