我从用于培训专家的模拟器(模拟器)的角度继续讨论有关人为错误的主题。到目前为止,由于许多教育工作者并未看到测试和模拟器之间的显着差异,因此,我将尝试说明这个问题的“深度”。
首先,在人员活动过程的许多模型中,还根据错误在人员活动过程中的“位置”对错误进行分类。通常,此类模型也高度依赖于应用程序,即行业。
反馈系统中的人工操作员
接下来,我们将考虑基于并在图中显示的最现代的通用模型之一。该模型的选择是由于认知和身体行为的最小划分。该模型不与其他模型相抵触,而是它们的概括。
人员活动过程的示例(行为模型)
由“人为因素”引起的错误实际上是指人员活动过程的一个或多个阶段中的错误。因此,为了减少由人为因素引起的风险的可能性,有必要减少所提出的每个阶段的错误数量。这些阶段被理解为劳动过程中的顺序,是生产过程的一部分-实际劳动活动以及相关的机械,物理化学和其他过程在专家控制下的组合。反过来,劳动过程又分为操作,技术,动作,劳动运动。
让我们仔细看看检测,诊断和决策。
侦测
知识,技能和检测能力与错误的单独类别直接相关-感知错误(包括注意错误)。这种类型的错误通常在以下方面有所不同:
- 感知错误-没有时间检测,无法区分,无法识别,错误解释(要了解危险情况的迹象,允许的偏差等);
- 注意-我无法集中精力,聚在一起,切换,保持,没有时间遮掩一切,很快就累了;
- 缺乏关于危险情况,容忍度,检查和控制期限等的知识和/或经验。
当前,有统计数据清楚地表明了不同地区的不同类型的人类检测错误,例如:
- M.A. Kotik,A.M。Emelyanov -在驾驶车辆示例中操作员错误的性质。
- 保罗·菲茨(Paul Fitts)的工程心理学和机器设计,载于:实验心理学(S.史蒂文斯编辑),第2卷,第943页。
- Yu Strelkov Yu。K.工程与专业心理学。M .:学院,2005年。
如果我们从这些统计数据中选出与感知和注意力相关的错误,我们可以从众多研究中引用以下数据,这些数据需要在使用模拟器进行检测所需的知识,技能和能力的形成框架内进行更仔细的研究。(因为这会影响对模拟器的要求)
表。飞行员根据信号和仪表读数对270个错误进行分类。[摘自Strelkov Yu.K. [工程与职业心理学]
检测知识的形成(控制)
要形成检测知识,学生必须记住:
- 应“监视”哪些测量设备,如何正确读取读数,检查读数变化的频率或频率是多少;
- 现有危险区域以及与危险区域中人员或异物的存在,烟雾等有关的潜在危险源;
- 需要注意和定期目视检查的设备上的特征点;
- 设备操作声音或振动的特征变化(触感);
- 警报装置的位置;
- 其他需要更多监督和关注的设备和过程
换句话说,检测知识的形成意味着要记住以下信息:应监视的内容,频率和频率。例如,对于发电机,有必要检测以下症状:轴承过热-观察(读取指示)温度计;润滑脂从轴承腔泄漏-目视检查;操作过程中的机器振动-动感和声音振动;车内有节奏的嗡嗡声-声音振动;发电机绕组过热,超出允许的范围-观察温度计等。
当组中的每个成员仅负责自己的“区域”,但必须控制组中的其他成员时,可以进行“组准备”。
检测知识形成的有效性取决于:
- , ( ).
- , , ( )
- «» ,
- (, , , ..);
- « » ( ) .
通过将检测到的更改与呈现的更改总数进行比较,可以使用测试来评估检测知识形成的有效性。例如,当检测到压力变化时,学生按下键,如果尚未按下该键,则认为学生没有注意到该变化。
结论:模仿者能够有效地形成必要的知识,因为:
- 它们可以再现几乎所有事故征兆(温度,湿度等除外)或潜在危险情况,并且在特定的真实设备上展示所有事故征兆可能非常困难,并且真实再现潜在危险情况极为危险。
- 由于使用了所有感知渠道,因此记忆信息的百分比将高于传统的知识形成方法(海报,视频)。
形成检测(控制)技能
学习者应该能够将获得的(或现有的)检测知识应用于实践中(解决特定问题时)。在没有形成检测技能的情况下,受训者处于真实情况下,将在检测上花费过多的时间和精力,并且还将被迫暂时分散正在执行的工作的注意力。换句话说,不断地将精力集中在检测过程上可能会干扰其他过程,还可能导致疲劳,注意力下降等。
技能的形成和检测与注意力直接相关。在认知科学中,注意力被理解为一种行为的控制机制(内部控制),其形成取决于学习和训练。在工作中[Boris Mitrofanovich Velichkovsky。认知科学基础:认知心理学,第1卷,第304页。]在大量研究的基础上指出:“认知技能的形成尤其会极大地提高分心情况下的工作成功率。这些结果使我们寄希望于通过适当结构化的学习和培训来克服认知过程中许多看似固定的局限性。”
在受训者中形成检测技能意味着受训者能够在实践中进行检测,而不会长时间分散主过程的注意力(在执行的动作之间进行短暂的切换)。技能形成的一个简单示例是学习如何“按音节”或“按单词”(而不是“按字母”)阅读文本。
与发现知识的形成一样,当组中的每个成员仅对自己的“区域”负责,但必须控制组中的其他成员时,则可以进行“组准备”。
通过简单地重复执行检测动作以及执行必要的工作(工作算法)即可实现检测技能的形成。先决条件是长期的个人或团体培训,而团体中的每个成员都要负责自己的“区域”。
应特别注意以下因素(基于错误的分类[来自Strelkov YK Engineering and Professional Psychology]):
- 如果有设备,其箭头旋转了几圈,则必须分别监视读取这些设备读数的速度和准确性。
- 仪器解释的准确性和速度,表明一个值的变化率-快速或缓慢变化-以及变化的方向-增大或减小。
- ( ), , ( , . .).
- , .
- « », . . , .
- .
- .
形成检测技能的效率:请参见形成检测知识的效率。
可以类似于测试检测知识来评估检测技能形成的有效性,不同之处在于学生在模拟器上执行必要的工作(工作算法),不仅可以评估“注意到”变化的事实,还可以评估变化之间经过的时间(例如,施加压力)压力表)和学生的反应。如果经过的时间大于某个值,则不会计算“备注”的结果(认为检测到更改的延迟很长)。
因此,可以得出这样的结论,即模仿者能够有效地形成必要的技能,因为他们能够为此提供所有必要的条件(与海报和电影相比,效率更高)。长期的“个人”技能培训的可能性也提高了模拟器的效率。
形成检测技巧(控制,反应)
在学习和培训的帮助下,随着注意力的进一步发展,动作的自动化发生了,仅通过有意识的控制就不再确定“检测”的协调过程,而是开始形成技能。要研究技能形成的机制,有必要参考目前对生理知觉的生理过程进行研究的结果。
感知信息的过程始于感知系统对观察对象的生理调节(无条件反射的水平),结束于有意识地选择和在思考水平上处理信息的阶段。感觉系统生理学和感知问题的心理学研究领域的可用数据表明,一个人首先使用其主导的分析器(视觉,听觉和运动感觉)来感知信息。主导的分析器是视觉,但是在视觉图像(由大脑)感知的过程中,不仅涉及视觉,还涉及其他感觉。通常,总响应时间应理解为反应时间或持续时间。我们的感觉仅取决于主要分析仪的工作量的20%,80%取决于中枢神经系统处理接收到的信息的能力。
视觉系统的动态功能(改进)。通常,仅控制静态视觉,但是在快速变化的情况下,人员很大程度上取决于视觉系统的动态功能。
测试和训练视觉系统的动态功能很重要,其主要原因有两个:
1.人类的视觉无法在整个视觉领域内连续且同样清晰地感知。为了获得一个清晰的整体印象,一个人必须迅速将视线固定在几个重要的地方。
2.我们看到整个图像的时间延迟为0.15-0.2秒,因此,有必要掌握注视引导的算法,并在视觉感知和肌肉反应之间建立联系,以形成潜意识的预期动作。
识别过程可以有条件地分为彼此跟随的不同阶段。首先要花费一定的时间将接收到的信息添加到单个帧中,然后再进行后续分析和解释。在固定视线后的最初0.04秒内,人什么都没有看到(大脑添加了一个框架),在0.04至0.06秒的观察间隔内,轮廓(形状碎片)开始固定,从0.06至0.16出现了如果观察到的图像是先前观察到的图像的延续,则图像会着色,并在0.16到0.2-0.3秒之间形成整个图像,或者形成全景的另一个片段。从0.16到0.2-0.3秒的间隔。与存储在存储器中的图像的比较结束,并且最大可能地解释了他所看到的。
大脑会处理从视网膜接收到的“原始”信息,这些信息会自动分成多个单独的部分,因此我们几乎不会注意到它。此外,如果在注视扫描空间时我们的眼睛处于运动状态,则大脑构建的图像看起来会更加完整(注视的中心部分此时会收集有关酒店物体的详细信息)。这正是人员应如何引导他们的眼睛,顺序扫描“工作”空间的方式。在仪器位置,人员位置和其他地方短暂看一眼,并评估整个工作场所的状况。在不移动视线的情况下不停地朝一个方向看是不可接受的(这是员工非常普遍的错误)。
通常,在飞行机组人员,运动员驾驶员等的训练期间,必须正确地发展正确引导视线的能力。
监视移动物体的运动时,首先必须让眼睛将其聚焦,然后人脑才能计算出该物体离我们有多远以及移动速度有多快,然后对其轨迹进行预测,然后快速预测到一个新点,并预先进行预测。这个过程耗时约0.15秒,在转移视线的那一刻,知觉消失了,此人一下子“失明”,好像在眨眼。如果由于某种原因在视觉系统的预测之间发生变化,则该对象的轨迹发生了显着变化,那么注视引导的预测却被证明是错误的,并且视觉系统被迫花费额外的时间来恢复感知能力(该对象再次被聚焦,将计算其新的轨迹)。
研究知觉问题的可用证据得出明确的结论:
- 视觉信息的感知是一个熟练的过程,并不是一生就完全给我们的。它是在积累生活经验和一定训练的过程中形成和完善的。
- 没有掌握正确算法以感知快速变化的环境的人,无论他们验光师检查的视敏度如何,其细节都会少得多。
- 掌握了正确注视指南算法的人会注意到环境的更多功能和细节。
- , , «» . , , «», , , .
- , .
- , , 40—70%
- (1948) , . , , {119} 40%.
- Geratevol通过培训发现,反应时间最多减少了70%。
图片。在模拟器中对指示器进行顺序照明,以制定出正确的凝视指导算法。
感知误差和信息失真
在大多数情况下,对来自优势分析仪的信息的解释是正确的,但有时会发生感知错误。最著名的幻觉与视觉有关,在触觉,声音等的感知中存在错误。视觉幻象和现象[http://www.psy.msu.ru/illusion/]:
- 深度感知错觉
- 视觉失真
- 尺寸感知错觉
- 颜色和对比度的错觉
- 后劲
- 运动的幻觉(例如,当您的汽车似乎开始向后移动时,或者附近的汽车缓慢开始移动时的视觉幻觉)
- 知觉准备的影响等
视觉系统的其他限制(在弱光,强光,变化的曝光条件下)。
在不同的感觉通道之间产生的相互联系和冲突有时会产生负面影响-脑疲劳等)。在模拟器的帮助下,有可能重现大多数的错觉和扭曲,这意味着有可能发展(形成)必要的机制,以使受训人员认识到这种情况并更加认真地对待这些情况。
从视觉系统到听觉和触觉,我们可以分别突出显示:
- 触觉;
- 振动灵敏度;
- 通过组织传递感觉;
- 通过听觉等感知
该图显示了飞行员在驾驶过程中收到的信息。
建筑检测技巧
通过重复执行检测操作以及执行必要的工作(工作算法)来实现。先决条件是长期的个人或团体培训,而团体中的每个成员都要负责自己的“区域”。与技能形成的主要区别在于,感知过程的正确机制(例如,读取面板上的多个指示器时眼睛的运动轨迹)的开发和应用以及检测到的动作的自动化。形成检测技能的效率:查看形成知识和检测技能的效率。另外,可以使用运动捕捉系统(包括瞳孔的运动)获取信息并评估学生动作的正确性。
评估检测技能形成的有效性可以与检测检测技能类似地进行。
因此,可以得出这样的结论:模仿者能够有效地形成必要的技能,因为他们能够为此提供所有必要的条件(与海报和电影相比,它们还具有更高的效率),此外,它们还具有显着的优势,例如全面演示事故,在外部干扰(雨,风)的影响下进行的训练等
诊断的准确性取决于检测的执行效率(如果没有对检测进行有效的培训,人员可能不会注意到危险或太迟才注意到危险)。
诊断程序
在诊断过程中,将对检测到的参数偏离规范(预期)的可接受性或不可接受性做出决策,然后过渡到决策阶段以解决或补偿可能的问题。
因此,在诊断过程中可能出现以下主要错误:
遗漏故障或危险情况;
“虚惊”。
, . . , , , . - . - , . , . , , .
诊断知识的形成
通过记住故障(或威胁)的所有直接和间接迹象,故障(或威胁)的任何外部表现,故障标准和最大允许值或状态来实现诊断知识的形成,例如:
- 压力(温度,流量,电流)超过或超过最大允许值;
- 油脂,振动,嗡嗡声,口哨声,异常声音的泄漏;
- 冒烟,火花;
- 声光警报启动的迹象;
- 安全阀致动的迹象。
- 绳索,轴承,阀门等损坏或磨损的迹象。
- 威胁迹象(危险区域中的人员在场等)等
诊断知识形成的有效性取决于事故的主要和次要迹象或危险情况的迹象的再现(演示)质量。在这种情况下,质量应理解为在学习过程中和实际情况下对事故征兆(相似性)的感知差异。如有必要,还取决于实施“小组培训”的能力。
通过将检测到的故障征兆与已发生的故障总数进行比较,可以使用测试来评估诊断知识形成的有效性。例如,当诊断出压力变化超过最大允许值时,受训人员按下一个键,如果未按下该键,则认为受训人员没有注意到或不认为它很重要(跳过故障或危险情况)。如果按下该键,并且没有故障或危险情况(所有读数均正常),则记录“错误警报”错误。
输出:
模拟器可以成功地用于诊断知识的形成(通过使用所有感知途径展示外部表现和体征),以及检查诊断的正确性及其更正。模拟器“查看对象内部”的功能以及其他功能可以极大地帮助理解信息。因此,模拟器使您可以实现最大程度的信息存储。
诊断技能的形成
通过与检测技能的形成类似,学生应该能够将获得的(或现有的)诊断知识应用于实际活动中(解决特定问题时)。与检测技能一样,在没有形成诊断技能的情况下,受训者处在真实情况下将花费大量时间和精力进行快速诊断,并且还将被迫暂时分散所进行的工作(疲劳,注意力下降和其他影响也可能) ...
学生诊断技能的形成意味着学生能够在实践中进行诊断,而不会长时间分散主要过程的注意力。与检测的情况一样,随着时间的推移重复进行诊断过程(训练)会导致以下事实:首先,新动作的执行会在较高水平上发生并完全实现,然后将其分为多个操作,这些操作会逐渐自动化,从而发现,背景水平。基于此,为了形成技能,需要进行长期的个人培训以及针对诊断的操作制定,同时还必须结合检测技能的培训。
诊断技能的形成是通过简单地重复执行诊断操作(连同检测)以及必要工作(工作算法)的实现来实现的。先决条件是长期的个人或团体培训,而团体中的每个成员都要负责自己的“区域”。
形成诊断技能的有效性:参见形成诊断知识的有效性。
评估检测技能形成的有效性可以与测试诊断知识类似地进行,不同之处在于学生在模拟器上执行必要的工作(工作算法),不仅评估确认故障或危险存在的事实,还评估了学生在此过程中花费的时间。如果经过的时间超过某个值,则不计算结果(认为未诊断出故障或危险或存在明显的延迟)。
通常,诊断过程分为以下几个阶段:
- 情况分析;
- 查明所有现有问题或潜在威胁,对构成最大潜在危险的问题进行排名和选择;
- 如果存在潜在危险的迹象,则必须评估事件的可能发展,以确定可能的不良后果。
- 确定发生或可能发生不良后果的原因;
因此,可能出现以下主要错误:
- 错误确定可能的后果;
- 错误确定原因。
因此,可以得出结论,模拟器能够有效地形成必要的诊断技能,因为 能够为此提供所有必要条件:
- 实施所有可能的故障,事故或事件,以及执行必要的工作(算法);
- 查明错误及其更正;
- 长期的个人或团体培训的可能性和其他好处。
诊断技能的形成
随着长期的个人或团体培训的帮助下,诊断技能的进一步发展,动作的自动化发生了,并且仅通过有意识的控制就不再确定诊断过程-开始形成诊断技能。诊断技能的形成可减轻工作中的疲劳感,注意力不集中,并因此使人们更加专注于过程,提高反应速度等。
通过重复进行检测和诊断的动作以及执行必要的工作(工作算法)来实现诊断技能的形成。先决条件是长期的个人或团体培训,而团体中的每个成员都要负责自己的“区域”。
形成诊断技能的有效性:参见形成诊断知识的有效性。
可以与测试诊断技能类似地评估诊断技能形成的有效性。
因此,可以得出这样的结论:模仿者能够有效地形成必要的技能,因为他们能够为此提供所有必要的条件(与海报和电影相比,它们还具有更高的效率),此外,它们还具有显着的优势,例如可以全面展示事故,在外部干扰(雨,风)的影响下进行的训练等
决策的正确性取决于诊断的执行效率。
做出决定
, , 90% - . , - . . : , , , . , . , . , 25—40% .
思想的性质和素质:
- 独立性-看到新问题,提出新问题,尝试自己解决问题的能力。
- 深度-渗透到现象本质的程度。
- 纬度-解决问题时控制对象,对象,现象之间的大量连接的能力。
- 灵活性-能够找到解决问题的不同方法的能力,以及在不满足解决问题过程中发现的条件的情况下更改计划的行动计划的能力。
- 关键是正确评估客观条件和个人活动的能力,必要时放弃选择的解决方案,找到一种新的行动方式。
- 速度是快速找到正确,明智的决定的能力。
当涉及所有新的情况迹象以驳斥或确认关于事件原因的假设时,生成和检验假设的机制,
在这种情况下,可以转向寻找实施解决方案的适当规则(例如,如果关闭泵,然后清除堵塞物并重新启动泵),
或者打开备用泵,
则可能只有通过设定和实现几个中间目标,才能获得有关过程结构的基础知识。也就是说,它在于选择必要的中间步骤的顺序,
这在很大程度上取决于现有的经验。实际上,您需要记住整个表,以了解可能的故障(或威胁)以及消除故障的方法,例如:
故障(或威胁)的名称,外部表现形式和附加标志(故障和极限状态的标准)-压力和性能下降,振动,噪音[出现气蚀的迹象]
可能的原因
- 泵流量增加到标称值以上或轴转速增加
- 吸入管路阻力增加(吸入节流,过滤器堵塞等);
- 由于技术原因(进给设备中的液位降低)而降低了泵进口处的压力;
- 泵送产品的温度升高或溶解在其中的气体含量增加
可能的不良后果-由于汽蚀而损坏泵的工作部件
检测到的动作-a)检查... b)报告... c)执行...
顺序:
- 问题的提法。
- 制定限制和决策标准。
- 确定替代方案。
- 评估替代方案。
- 选择一个替代方案。
- 解决方案实施。
- 控制决策的执行。