关于光声窃听的历史
这些窃听方法植根于图波列夫(Tupolev)封闭设计局的工程师和电子音乐先驱列夫·特尔门(Lev Termen)
激光麦克风80年代末
具有高分辨率和帧频的摄像机的出现为窃听开辟了新的可能性。声波与物体表面碰撞会引起眼睛察觉不到的波动。
为了识别它们,可以使用帧刷新率为60 fps或更高的高分辨率相机。三年前,来自麻省理工学院的一组研究人员能够将以2200 fps的频率拍摄的视频转换为拍摄时在室内播放的旋律声音。后来发现,即使刷新率为60 fps,也可以以较低的效率应用该方法。
这种方法也有局限性。首先是具有高和超高刷新率的相机的成本。其次,以这种帧速率拍摄的图像的处理速度存在问题,大的视频文件需要长时间的处理,其持续时间直接取决于硬件容量。这限制了实时方法的使用。
具有现有分辨率的相机实际上不允许在相当远的距离上进行拍摄,因此只能将其限制在5-6米范围内。
新方法的实质
以色列科学家决定改进美国人的方法,使用望远镜将射击聚焦在特定物体上,并用便宜的光电二极管代替了昂贵的照相机。谈话中的空气颤抖会引起灯泡的微振动,进而引起照明变化,这种变化并不明显,但对敏感设备却很重要。光被望远镜捕获,并被光电二极管转换成电信号。使用软件模数转换器,信号以频谱图的形式记录下来,然后由研究人员编写的算法进行处理,然后转换为声音。
研究人员通过实验室实验测试了该方法的效率,在该实验中,他们将陀螺仪安装在灯泡上,并在距对象一厘米的范围内重现了100至400 Hz的声音。灯泡的振动很小,范围为0.005至0.06度(偏差平均为300至950微米),但主要的问题是,它们的变化取决于频率和声压级,因此存在振动的相关性传播声波的特性。
垂直和水平平面上的振荡很小(300-950微米),但它们取决于所传递声音的频率和音量而变化,这意味着尽管几乎不明显,但灯泡仍会因附近传播的声波而振动,并且波动取决于其特征。
测量与实验
对光电二极管数据的测量表明,当灯泡在与望远镜之间的不同距离处振动时,电流会发生近似变化。我们发现,当使用24位转换时,平面中300微米灯泡的振荡会引起54微伏的电压变化,这足以使用旧望远镜的光学器件在相当长的距离(几十米)内传输测试光谱(100-400 Hz)。同样,不存在声音也会以100赫兹的峰值(由其闪烁频率引起)反映在来自灯的光信号的频谱图中。此功能也已引入算法中。
该算法本身按顺序执行。在第一阶段,它用作信息无关频率(例如闪烁频率)的滤波器,然后提取与语音相对应的频谱。之后,它消除了外来噪声的频率符号,例如录音机和录音室录音机中的标准去噪器。以这种方式处理的频谱图由第三方程序转换为声音。
由科学家创建的Lamphone当前版本可以在距观察点25米的房间内实时重建语音和音乐。通过以下实验客观地证明了这一点:在桥上安装了一个装备有20厘米透镜的业余望远镜的装置,该装置距离窗户到灯所在的房间25米。在灯不远处,播放了甲壳虫乐队的“ Let It Be”和酷玩乐队的“ Clocks”,以及D. Trump演讲的录音,上面写着“我们将使美国再次变得伟大”。
结果,从声谱图重建的录音非常有区别,Shazam服务很容易猜出旋律,而开放的Google API识别单词以进行文本识别。
干渣
设备正在运行。以前没有类似报道。这将在某种程度上简化特殊服务的工作,每个有恐惧的人都应采取新的预防措施。目前尚不清楚该系统是否可以与移动光源一起使用。以色列研究人员计划继续他们的研究。