在哪些领域分析需求更大？
在我看来，现在最流行的行业是市场营销产品分析。甚至产品分析，这在公司中并不常见。财务分析非常古老，有许多从事传统工作的人，甚至可以结识拥有数十年经验的人。营销也已经发展了很长一段时间，但是它比财务分析还年轻。在IT产品开发的背景下，对产品分析的需求越来越大。本主题也开始脱机迁移-产品管理概念也出现在脱机产品中。这就是为什么我认为这是最热的领域。尽管最终，在每个领域中，如果您是专业人士，都应该能够找到收入丰厚的好地方。
分析师对建立自己的品牌并例如在Habré，VC或其他地方撰写有关其案例的文章有多重要？
在这里，您需要决定要实现的目标。分析师不是很善于交际，数据分析师社区并不多，但这并不妨碍他们建立职业。如果您想与世界分享某些东西，那当然值得您去做。当您成为一个开放的人，建立自己的个人品牌时，结识新对象变得更容易，您的知名度也将得到提高，找到工作和机会也更容易。如果有这样的目标，那就继续吧！但是，如果您只是想找工作，那么一份包含过去工作成果的简历就足够了。我们只说它很有用，但不是必需的。
在哪里可以获取有关流程自动化的想法？
值得一看的是，哪些事物需要最多的工作，并且涉及的人数最多，以便了解是否可以通过例如ETL流程将其替换为某些自动事物。自动化成本应通过减少体力劳动来承担，以便使这些人完全解放或从事其他工作。我们采用一个流程，看看它是多么劳动密集型，它使人们感到紧张的程度以及他们在流程中犯了多少错误，我们根据这些标准对公司中发生的所有主要流程进行了排名。通常，当您进行此工作时，很清楚可以做什么和更重要。
, , ( ) , ( )?
这里的问题是什么更吸引人。在订单少的公司中，一个人可以获得更多的管理经验。他需要召集不同的工程师来了解应该做什么，他需要迅速做出反应并牢记很多事情。这是一种有趣的体验，尤其是如果您打算进行管理并且对知识的广度感兴趣。但是，通常，在这样的公司中，没有足够的时间来了解知识。如果您要执行复杂的任务，请应用一些有趣的方法，那么最好去一家拥有完善流程的公司。因此，这完全取决于您要发展的方向。在那里，有一种建立职业的方法，收入水平是可比的。
如何从质量检查转到分析？
我认为没有任何特殊规则。如果您没有经验，那么在简历中您将有一张空白纸。在这种情况下，您需要表现得像大三辈：寻找经验很少或根本没有经验的人。同时，如果作为质量检查人员，您了解与数据库结构有关的内容，则可以编写SQL查询，那么当您输入分析数据时，您已经具有某个数据库。对于那些雇用您来完成哪些任务可以放弃而不需要您具备分析技能的人员，这将立即变得清晰明了，立即受益，逐步扩展您将在其中发展分析技能的任务。
您应该在分析师简历中包括哪些技能？有什么好处，会有什么好处？
简历中首先要介绍的是对您所解决的实际问题的描述。这不是一个悲伤的故事，在其中不断出现一些难以理解的流程，而您认为这项业务不受束缚，原因尚不清楚。最好提及特定成就，发明的度量标准，已解决的问题，以及借助分析和您的业务工作解决问题的时间。首先，这建议您可以承担一项任务，并且可以找到解决方案。对于雇主而言，最重要的是要了解什么将使您作为分析师受益。
此外，如果您指定与技术相关的技能，例如SQL，BI系统，ARL Python（取决于公司，因为并非所有公司都需要此技能），则也将是加分项。
在没有统计和数学分析的情况下，开始拥有SQL和Python知识的分析师职业就足够了吗？
这可能是开始职业的好条件。但这显然不足以成为分析师。您将需要获得必要的知识。了解SQL和Python，您可以进入数据工程专业领域，在那里您将更多地参与准备数据转换。这也是一个非常流行的行业，对分析师而言非常重要，因为分析师无法使用未准备好的数据。在这里，您不需要统计和微积分。对于您来说，这可能是一个更有趣的领域。但是，如果您仍然对业务主题领域感兴趣，那么进入统计很有趣，那么您需要在工作中获得这些技能，对这个主题感兴趣并且了解如何在工作中应用这些方法。
初级人员通常是具有一年以上经验的人，但是如果没有经验，该如何开始？寻找相关工作？
我的个人经验是这样的：我之所以被要求担任分析师，是因为我在公司内部提出了太多问题。我在公司工作，缠扰分析部门，询问有关客户群，他们所发生的事情及其运作方式的各种问题，有一天他们向我求婚。这就是我进入分析的方式。很奇怪，很随意。
而且，如果我现在有目的地寻找分析工作，那我将采取“前额”的方式行事。您需要写简历，并寻找能够接受经验不足的人或实习生的公司。有一些公司愿意为您支付少一些的费用，但是您可以获得可以在将来的简历中使用的经验。这是开始的主要方式。如果您正在寻找相关的工作，它可能会太round回旋。结果，您将在多个地方工作，并且仍然必须向雇主解释所有这些绕道如何与您想要的工作相关。很可能，您不会因为浪费时间在相关工作上而获胜。
您如何激励一位坚韧的分析师成为导师？新手导师可以做什么？
成为导师是人格特质。一个人应该讲点东西，分享知识，并在某种程度上通过教别人来满足自尊和自我重要性。这是一个好导师对与他一起工作的人感兴趣的动机。这种指导提供了自我实现的方式。您的知识生活在其他人中，您在发展其他人，可以在分析人员社区中进行某种更改，从而在此社区中传播您的方法和方法。而且，指导也是管理的阶段之一。如果一个人想要管理其他人，那么领导力就是与您一起工作的人的发展。这就是为什么成为导师很好。如果一个人只想解决问题而对教别人不感兴趣，那么他绝对不担心自己的同事不知道如何做某事，他没有这样的渴望去教他们这个问题，他相信在那他需要工作，那么最好将这个人用于他的预定目的，这样他就可以在此工作并变得有效，使他承担更复杂的任务。并且作为导师，带别人去。
Wrike ?
在Wrike中，工作的结构是这样的：我们有一个产品团队，其中有一个产品经理，通常是指派一个产品分析师，他与他一起了解产品的状况，并共同努力了解需要什么度量标准，如何应用它们，如何理解成功的存在。分析人员会找出所需的数据以及如何计算所有数据。
我们的工具包是Tableau，ARL Python和SQL查询。我们收集了大量有关客户行为的数据，汇总了有关营销，财务的数据，所有这些都在我们的集中式数据仓库中。这是我们的主要工具箱。如果您记得将商品整理好，那么我们已经建立了基本订单的重要部分，我们需要更深入地研究产品本身，以了解产品中正在发生的事情。
Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst: , , ? , , ?
在我看来，这三个方向不能混淆。这就像带一个既有前端又有后端，并且知道20种语言，编写所有需求并同时管理项目的人一样。没有任何好处，任何方向都没有专业化和深度。因此，最好不要混合这些方向。
数据分析师使用商业智能和数据科学中的方法，但在其他问题上略有专长。像数据科学家一样，他们需要了解业务和数据分析中的某些技术才能有效地完成工作。如果一家公司不能雇用全部三名专家，那么问题是：“为什么要雇用这三名专家？”这些专家解决了一定范围的任务。
业务分析师将我们想要做的事情正式化，以便开发人员了解他们需要做什么，以便需求以其正常形式出现，业务客户同意并理解开发人员的要求。如果公司专门从事软件开发，那么他们要么需要个人担任业务分析师的职位，要么将由产品经理担任。如果公司要分析其拥有的数据，并根据该数据做出决策，则他们需要数据分析。而且，如果一家公司希望从事机器学习，那么如果它有一个主题领域，那么在ML的帮助下有一些任务可以解决，那么它就需要聘请科学家日期或将其外包。
当您给数据科学家分配日期分析师的任务时，他会感到难过，因为他会发现他几乎不会进行机器学习。而且，许多数据分析任务的疯狂之处在于试图使机器学习陷入困境。因此，业务分析师可能根本无法使用数据，这不是他的方向。因此，这种做法没有任何意义。